HenryVideo AI năm 2026: 5 Dự đoán táo bạo sẽ thay đổi mọi thứ
Từ tạo video tương tác theo thời gian thực đến ngôn ngữ điện ảnh AI gốc, đây là năm dự đoán về cách video AI sẽ biến đổi quy trình sáng tạo trong năm 2026.
Chúc mừng Năm Mới! Khi chúng ta bước vào năm 2026, công nghệ tạo video AI đang đứng trước một bước ngoặt quan trọng. Năm qua đã mang đến cho chúng ta âm thanh gốc, mô hình thế giới và các công cụ sẵn sàng cho sản xuất. Nhưng điều gì sẽ đến tiếp theo? Tôi đã theo dõi các tín hiệu và sẵn sàng đưa ra một số dự đoán táo bạo về hướng phát triển của công nghệ này.
Năm của Quy trình Sáng tạo Thời gian Thực
Nếu năm 2025 là về việc chứng minh AI có thể tạo video, thì năm 2026 sẽ là năm AI học cách tạo video trực tiếp.
Đến cuối năm 2026, các nhà phân tích ngành dự đoán việc tạo video dưới một giây sẽ trở thành tiêu chuẩn, chuyển đổi AI từ công cụ xử lý theo lô thành đối tác sáng tạo tương tác.
Hãy nghĩ về điều đó có ý nghĩa gì. Không còn phải nhấn nút "tạo" và chờ đợi. Không còn hàng đợi render. Thay vào đó, bạn sẽ làm việc với AI như cách bạn làm việc với một nhạc cụ số, thực hiện thay đổi và nhìn thấy kết quả xuất hiện theo thời gian thực.
Dự đoán 1: Đạo diễn Cảnh Tương tác Trở thành Hiện thực
Sự Chuyển đổi
Chúng ta đang chuyển từ "mô tả những gì bạn muốn" sang "đạo diễn trong khi bạn xem." Người sáng tạo sẽ điều khiển máy quay ảo, điều chỉnh ánh sáng và thay đổi biểu cảm nhân vật trong khi AI tái tạo luồng video ngay lập tức.
Đây không phải là khoa học viễn tưởng. TurboDiffusion đã chứng minh khả năng tạo nhanh hơn 100-200 lần. Mô hình thế giới đang học cách mô phỏng vật lý theo thời gian thực. Các mảnh ghép đang dần hoàn thiện.
Đến Q2-Q3 năm 2026, hãy mong đợi các công cụ sẵn sàng cho sản xuất đầu tiên, cảm giác ít giống như máy tạo video và giống như trường quay phim ảo hơn. Bạn sẽ có thể:
- ✓Kéo thanh trượt, nhìn thấy ánh sáng thay đổi trực tiếp
- ✓Di chuyển máy quay ảo qua cảnh trong khi xem kết quả
- ✓Điều chỉnh tư thế nhân vật giữa quá trình tạo
- ✓Xem trước các cảnh quay khác nhau mà không cần tạo lại từ đầu
Dự đoán 2: Cá nhân hóa Siêu cấp ở Quy mô Lớn
Đây là nơi mọi thứ trở nên thú vị. Điều gì sẽ xảy ra nếu thay vì tạo một video cho một triệu người xem, bạn có thể tạo một triệu video độc đáo, mỗi video được tùy chỉnh cho từng cá nhân đang xem?
Tình trạng Hiện tại
Một quảng cáo tiếp cận hàng triệu người với cùng một thông điệp, nhịp độ và hình ảnh.
Tình trạng năm 2026
AI tự động điều chỉnh lời thoại, hình ảnh và nhịp độ dựa trên dữ liệu người xem và đầu vào thời gian thực.
Cục Quảng cáo Tương tác báo cáo rằng 86% người mua hiện đang sử dụng hoặc có kế hoạch triển khai AI tạo sinh cho việc tạo quảng cáo video. Đến cuối năm 2026, nội dung do AI tạo được dự đoán sẽ chiếm 40% tổng số quảng cáo video.
Các công nghệ như SoulID đã đang làm việc để duy trì nhân vật nhất quán qua các cốt truyện phân nhánh. Nền tảng kỹ thuật cho các câu chuyện cá nhân hóa đang được xây dựng ngay bây giờ.
Dự đoán 3: Âm thanh Ngữ nghĩa Thay đổi Mọi thứ
Kỷ nguyên Im lặng Kết thúc... Thực sự
Năm 2025 đã giới thiệu âm thanh gốc cho việc tạo video. Năm 2026 sẽ hoàn thiện nó với nhận thức ngữ cảnh đầy đủ.
Việc tạo âm thanh hiện tại rất ấn tượng nhưng tách biệt. Âm thanh được thêm vào hình ảnh. Trong năm 2026, tôi dự đoán chúng ta sẽ thấy sự tổng hợp thị giác và âm thanh thực sự, nơi AI hiểu những gì đang xảy ra trong cảnh và tạo ra âm thanh phù hợp hoàn hảo:
| Loại Âm thanh | Hiện tại (2025) | Dự đoán (2026) |
|---|---|---|
| Âm thanh Môi trường | Chung chung, thêm sau | Nhận biết cảnh, phản ứng theo chuyển động |
| Nhạc nền | Dựa trên mẫu | Thích ứng cảm xúc, phù hợp tâm trạng |
| Hiệu ứng Foley | Hiệu ứng âm thanh cơ bản | Tổng hợp thông minh theo chuyển động đối tượng |
| Lời thoại | Đồng bộ khẩu hình | Diễn xuất đầy đủ với cảm xúc |
Kling 2.6 và ByteDance Seedance đã cho chúng ta thấy những tia sáng đầu tiên về điều này. Thế hệ tiếp theo sẽ làm cho âm thanh trở thành một phần không thể thiếu của quá trình tạo, không phải là một suy nghĩ sau.
Dự đoán 4: Ngôn ngữ Điện ảnh AI Gốc Xuất hiện
Đây là dự đoán mang tính triết học nhất của tôi. Chúng ta sắp chứng kiến sự ra đời của một ngữ pháp hình ảnh mới, không bị ràng buộc bởi những hạn chế của việc làm phim vật lý.
Bị ràng buộc bởi vật lý. Máy quay có trọng lượng. Đèn cần nguồn điện. Trường quay cần xây dựng.
Chuyển động máy quay liên tục kết hợp quy mô macro và cảnh quan. Ánh sáng thay đổi phản ánh trạng thái cảm xúc. Nhịp độ được tối ưu hóa bằng thuật toán.
Giống như việc dựng phim đã biến đổi phim câm thành điện ảnh hiện đại, các công cụ AI gốc sẽ tạo ra cách kể chuyện bằng hình ảnh độc đáo mà không thể đạt được bằng phương pháp truyền thống.
Hãy tưởng tượng một cú máy duy nhất mà:
- Bắt đầu bên trong một tế bào, xem cấu trúc phân tử
- Lùi lại qua cơ thể, qua căn phòng, qua thành phố, vào không gian
- Tất cả trong một chuyển động liên tục, không thể về mặt vật lý nhưng mạch lạc về mặt cảm xúc
Đó là điện ảnh AI gốc. Và nó sẽ đến trong năm 2026.
Dự đoán 5: Sản xuất và Hậu kỳ Hợp nhất
Quy trình Truyền thống
Quay, dựng, chỉnh màu, VFX, âm thanh, xuất file. Các giai đoạn riêng biệt với sự chuyển giao.
Hỗ trợ bởi AI
AI xử lý các tác vụ cụ thể (nâng cấp, mở rộng, hiệu ứng) nhưng quy trình vẫn tách biệt.
Sáng tạo Hợp nhất
Tạo, dựng và tinh chỉnh trong một phiên làm việc liên tục. Không render, không xuất file cho đến khi hoàn thành.
Google's Flow và Tích hợp Firefly của Adobe đã chỉ ra hướng đi này. Nhưng năm 2026 sẽ đi xa hơn:
- ✓Thay thế đối tượng giữa cảnh mà không cần render lại
- ✓Thay đổi trang phục, thời tiết hoặc thời gian trong ngày với ánh sáng nhất quán
- ✓Áp dụng các cấp màu cách điệu duy trì sự mạch lạc của cảnh
- ✓Chèn hoặc xóa nhân vật trong khi giữ nguyên các tương tác
Bức tranh Toàn cảnh
Nếu năm 2024 và 2025 là về việc chứng minh AI có thể tạo video, năm 2026 sẽ là năm AI học cách tạo điện ảnh.
Một số người sẽ cho rằng những dự đoán này quá lạc quan. Nhưng hãy nhìn vào những gì đã xảy ra trong năm 2025: Sora 2 ra mắt, Disney đầu tư 1 tỷ đô la vào video AI, và việc tạo theo thời gian thực đã chuyển từ bài nghiên cứu sang nguyên mẫu hoạt động.
Tốc độ tiến bộ cho thấy những dự đoán này thực sự còn bảo thủ.
Điều này Có ý nghĩa gì với Người sáng tạo
Đây là quan điểm thành thật của tôi: sự sáng tạo và định hướng chiến lược của con người sẽ vẫn là điều cần thiết. AI xử lý việc thực thi kỹ thuật, nhưng tầm nhìn, gu thẩm mỹ và ý nghĩa đến từ con người.
Vai trò Sáng tạo Mới
Ít thời gian hơn cho việc thực thi kỹ thuật. Nhiều thời gian hơn cho định hướng sáng tạo. Khoảng cách giữa "những gì tôi tưởng tượng" và "những gì tôi có thể tạo ra" thu hẹp đáng kể.
Những người sáng tạo phát triển mạnh trong năm 2026 sẽ không phải là những người chống lại AI hay phớt lờ nó. Họ sẽ là những người học cách điều khiển nó như một dàn nhạc, hướng dẫn nhiều khả năng AI hướng tới một tầm nhìn sáng tạo thống nhất.
Hãy bắt đầu thử nghiệm ngay bây giờ. Các công cụ đã có sẵn. Đến khi những dự đoán này trở thành hiện thực, bạn sẽ muốn thành thạo quy trình làm việc AI gốc, không phải chỉ đang học chúng.
Nhìn về Phía trước
Năm 2026 sẽ mang tính chuyển đổi cho video AI. Tạo theo thời gian thực, cá nhân hóa siêu cấp, âm thanh ngữ nghĩa, ngôn ngữ hình ảnh mới và quy trình làm việc hợp nhất, mỗi thứ trong số này sẽ mang tính cách mạng riêng. Cùng nhau, chúng đại diện cho một sự thay đổi cơ bản trong cách chúng ta tạo nội dung hình ảnh.
Câu hỏi không phải là liệu điều này có xảy ra hay không. Mà là liệu bạn có sẵn sàng khi nó xảy ra hay không.
Chào mừng đến năm 2026. Hãy cùng tạo ra điều tuyệt vời.
Bạn có những dự đoán gì cho video AI trong năm 2026? Công nghệ đang phát triển rất nhanh, và tôi rất muốn nghe những gì bạn đang háo hức về.
Bài viết này có hữu ích không?
Henry
Chuyên gia Công nghệ Sáng tạoChuyên gia công nghệ sáng tạo đến từ Lausanne, khám phá nơi AI gặp gỡ nghệ thuật. Thử nghiệm với các mô hình sinh tạo giữa những buổi làm nhạc điện tử.
Bài viết liên quan
Tiếp tục khám phá với những bài viết liên quan
Meta Mango: Bên Trong Mô Hình AI Video Bí Mật Nhằm Vượt Qua OpenAI và Google
Meta công bố Mango, một mô hình AI video và hình ảnh mới nhắm đến việc phát hành vào năm 2026. Với Alexandr Wang, đồng sáng lập Scale AI đứng đầu, liệu Meta có thể bắt kịp trong cuộc đua AI sinh tạo?
Runway GWM-1: Mô Hình Thế Giới Tổng Quát Mô Phỏng Hiện Thực Theo Thời Gian Thực
GWM-1 của Runway đánh dấu sự chuyển đổi mô hình từ tạo video sang mô phỏng thế giới. Khám phá cách mô hình tự hồi quy này tạo ra môi trường có thể khám phá, hình đại diện chân thực và mô phỏng huấn luyện robot.
Kling 2.6: Sao chép giọng nói và kiểm soát chuyển động định nghĩa lại video AI
Bản cập nhật mới nhất của Kuaishou giới thiệu khả năng tạo âm thanh và hình ảnh đồng thời, huấn luyện giọng nói tùy chỉnh và chụp chuyển động chính xác, có thể thay đổi cách các nhà sáng tạo tiếp cận sản xuất video AI.