Nền tảng kể chuyện video AI: Cách nội dung theo chuỗi đang thay đổi mọi thứ vào năm 2026

Sự thay đổi này xảy ra một cách im lặng. Trong khi mọi người tranh cãi về mô hình nào có vật lý tốt hơn hoặc độ phân giải sắc nét hơn, một số ít nhóm đặt ra một câu hỏi khác: nếu video AI không chỉ là về tạo, mà là về câu chuyện?

Câu trả lời đang định hình lại cách chúng ta suy nghĩ về việc tạo nội dung.

Từ Clip đến Liên tục

Vấn đề cốt lõi rất dễ nêu ra nhưng khó giải quyết. Video AI xuất sắc trong việc tạo những khoảnh khắc riêng lẻ đẹp mê hồn. Nhưng những câu chuyện đòi hỏi tính nhất quán: cùng một nhân vật, có thể nhận dạng được trên hàng chục cảnh, duy trì danh tính của họ thông qua những điều kiện môi trường và ánh sáng thay đổi.

OpenAI đã giải quyết vấn đề này bằng hệ thống "Nhân vật Cameo" của họ. Tải lên một hình ảnh tham chiếu duy nhất, và Sora 2 duy trì nhân vật đó với độ nhất quán gần như hoàn hảo trên toàn bộ bản sản xuất. Nhúng danh tính tinh vi làm cho nó hoạt động.

Nhưng công nghệ một mình là không đủ. Những gì người sáng tạo cần là một loại nền tảng mới.

Sự Trỗi Dậy của Những Động cơ Kể chuyện

Ba nền tảng xuất hiện vào đầu năm 2026 với một đề xuất triệt để: dừng suy nghĩ về video AI như một công cụ tạo. Bắt đầu suy nghĩ về nó như một động cơ kể chuyện.

Story67.ai: Kể chuyện do cộng đồng dẫn dắt

Streann Media đã ra mắt Story67.ai vào cuối tháng Một với một tầm nhìn đầy tham vọng. Được xây dựng trên cơ sở hạ tầng Google Cloud với sự sắp xếp Vertex AI, nền tảng tích hợp OpenAI để phát triển tường thuật và Runway để tổng hợp trực quan.

Điều thú vị về Story67.ai là kiến trúc không phụ thuộc vào mô hình. Thay vì khóa người sáng tạo vào một nhà cung cấp duy nhất, nó cho phép các nhóm kết hợp các mô hình tạo mới khi chúng sẵn sàng sản xuất. Văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, tất cả đều chảy qua một môi trường sáng tạo thống nhất.

Nền tảng được xây dựng cho nơi mà khán giả thực sự tiêu thụ nội dung: các nền tảng xã hội, trải nghiệm di động và TV kết nối. Các định dạng ưu tiên dọc và tường thuật nối tiếp không phải là suy nghĩ sau cùng mà là các nguyên tắc thiết kế cốt lõi.

GIBO Create: Sản xuất công nghiệp hóa

Nếu Story67.ai nhắm vào các nhà sáng tạo độc lập, GIBO Create hướng tới quy mô. Nền tảng được tối ưu hóa cho các định dạng tập 1-3 phút trên các thể loại phim tình cảm, lãng mạn, hồi hộp và kể chuyện theo chuỗi.

Hãy coi nó như dây chuyền lắp ráp cho các loạt phim được tạo bởi AI. Nơi mà sản xuất con người có thể mất vài tháng, GIBO Create có thể lặp lại toàn bộ mùa trong vài tuần.

SkyReels: Nhân vật như nền tảng

SkyReels đã thực hiện một cách tiếp cận khác. Thay vì xây dựng xung quanh quy trình công việc hoặc phân phối, họ xây dựng xung quanh nhân vật.

Tải lên hình ảnh nhân vật, và SkyReels duy trì hình thức và tính cách của họ trên nhiều cảnh. Hệ thống hoạt hình khuôn mặt hỗ trợ 33 biểu cảm và hơn 400 chuyển động, tạo ra những nhân vật trông sống động chứ không phải được tạo.

Công cụ Phim AI Nước ngoài xây dựng bảng phác họa và cảnh trực tiếp từ kịch bản, coi cấu trúc tường thuật là mối quan tâm hàng đầu chứ không phải là phụ lục tùy chọn.

Tại sao Điều này Lại Quan trọng đối với Người sáng tạo

Điều gì khiến tôi phấn khích về sự chuyển đổi này? Trong hàng chục năm, nội dung theo chuỗi đòi hỏi phải có đủ tài nguyên: phòng nhà văn, nhóm sản xuất, thỏa thuận phân phối. Rào cản gia nhập là quá cao.

Những nền tảng này giảm bớt rào cản mà không giảm bớt tham vọng. Một nhà sáng tạo độc lập bây giờ có thể suy nghĩ về các loạt phim, mùa và cung cấp câu chuyện. Điều đó thay đổi mọi thứ về loại câu chuyện nào sẽ được kể.

Hãy xem xét toán học. Sản xuất truyền hình truyền thống có chi phí từ 500 nghìn đến 5 triệu đô la mỗi tập phim. Thậm chí các bộ phim web có ngân sách cũng có giá hàng chục nghìn mỗi tập. Các nền tảng kể chuyện AI giảm bớt điều này theo cấp độ.

Nền tảng kỹ thuật

Những nền tảng này đứng trên vai của những công việc như trình biến đổi khuếch tán và mô hình thế giới. Chất lượng tạo quan trọng, nhưng đây là bàn cơ sở bây giờ. Yếu tố khác biệt là nền tảng hiểu tường thuật bao nhiêu.

LTX Studio đã làm điều này cho các khách hàng của doanh nghiệp, duy trì tính nhất quán trên các cảnh và nhân vật để sản xuất chuyên nghiệp. Những gì Story67.ai và các đồng cấp đang làm là mang các khả năng tương tự đến các nhà sáng tạo độc lập.

Để tìm hiểu sâu hơn về cách công nghệ tạo đã phát triển, hãy xem so sánh Sora 2, Runway và Veo 3.

Tiếp theo sẽ xảy ra điều gì

Những phát triển thú vị nhất sẽ không đến từ chính những nền tảng mà là từ những người sáng tạo sử dụng chúng. Khi rào cản nội dung theo chuỗi giảm xuống mức độ này, chúng ta sẽ thấy các định dạng kể chuyện mà chúng ta chưa có thể tưởng tượng.

Một số dự đoán cho năm tới:

• Sự bùng nổ của loạt phim siêu nhỏ: Các tập 1-3 phút được thiết kế cho tiêu thụ di động sẽ trở thành định dạng chiếm ưu thế.
• Nhánh tương tác: AI làm cho việc sản xuất nhiều đường dẫn tường thuật trở nên có lợi về kinh tế, cho phép khán giả chọn câu chuyện của riêng họ.
• Nhân vật như dịch vụ: Mong chờ các nền tảng nơi bạn có thể cấp phép các nhân vật AI cho sản xuất của riêng bạn.

Câu hỏi sáng tạo

Một phần tôi lo lắng về một lũ các loạt phim được tạo bởi AI bình thường. Nhiều nội dung không có nghĩa là nội dung tốt hơn.

Nhưng một phần khác tôi thấy tiềm năng. Những câu chuyện sẽ không bao giờ được chấp thuận bởi những người gác cổng truyền thống. Những tiếng nói sẽ không bao giờ xuyên quá các quy trình sản xuất thông thường. Câu chuyện quá độc quyền, quá lạ kỳ, quá cá nhân đối với thị trường hàng loạt.

Những câu chuyện đó bây giờ có một đường dẫn đến sự tồn tại.

Các nền tảng đang xây dựng cơ sở hạ tầng. Các mô hình đang cung cấp khả năng. Điều gì sẽ xảy ra tiếp theo là do những người sáng tạo sử dụng chúng quyết định.

Và điều đó, hơn bất kỳ điểm chuẩn kỹ thuật nào, chính là điều khiến khoảnh khắc này trở nên thú vị.