Alibaba Wan2.6: Tạo Video Tham Chiếu Đưa Khuôn Mặt Bạn Vào Thế Giới AI
Mô hình video AI mới nhất của Alibaba giới thiệu tính năng tạo video từ tham chiếu, cho phép bạn sử dụng chính diện mạo và giọng nói của mình trong nội dung do AI tạo ra. Đây là những gì điều này mang lại cho người sáng tạo.

Hãy quên đi những avatar AI chung chung. Alibaba vừa ra mắt Wan2.6, và tính năng đột phá của nó cho phép bạn đưa chính mình vào video do AI tạo chỉ bằng một hình ảnh tham chiếu hoặc đoạn ghi âm giọng nói. Những ứng dụng thực sự rất đáng kỳ vọng.
Cuộc Cách Mạng Tham Chiếu
Text-to-video đã là mô hình tiêu chuẩn kể từ những ngày đầu của việc tạo video AI. Bạn nhập prompt, bạn nhận được video. Đơn giản, nhưng hạn chế. Bạn không thể làm cho nó trở thành chính bạn mà không cần huấn luyện LoRA hoặc tinh chỉnh phức tạp.
Wan2.6 thay đổi hoàn toàn phương trình này.
Reference-to-video có nghĩa là AI sử dụng diện mạo thực sự, giọng nói của bạn, hoặc cả hai làm đầu vào điều kiện cùng với các prompt văn bản. Bạn trở thành một nhân vật trong quá trình tạo, không phải là điều được nghĩ đến sau cùng.
Phát hành vào ngày 16 tháng 12 năm 2025, Wan2.6 đại diện cho bước tiến mạnh mẽ của Alibaba vào không gian video AI. Mô hình có nhiều kích thước khác nhau (1.3B và 14B tham số) và giới thiệu ba khả năng cốt lõi giúp nó khác biệt so với các đối thủ cạnh tranh.
Wan2.6 Thực Sự Làm Được Gì
Mô hình hoạt động ở ba chế độ riêng biệt:
Text-to-Video
Tạo video dựa trên prompt tiêu chuẩn với chất lượng chuyển động và tính nhất quán thời gian được cải thiện.
Image-to-Video
Biến bất kỳ hình ảnh tĩnh nào thành chuỗi video mạch lạc.
Reference-to-Video
Sử dụng diện mạo của bạn như một nhân vật nhất quán xuyên suốt nội dung được tạo.
Khả năng reference-to-video là nơi mọi thứ trở nên thú vị. Tải lên một bức ảnh rõ ràng của chính bạn (hoặc bất kỳ chủ thể nào), và Wan2.6 trích xuất các đặc điểm nhận dạng được duy trì xuyên suốt toàn bộ chuỗi được tạo. Khuôn mặt của bạn vẫn là khuôn mặt của bạn, ngay cả khi AI tạo ra các kịch bản hoàn toàn mới xung quanh nó.
Phương Pháp Kỹ Thuật
Wan2.6 sử dụng một biến thể của kiến trúc diffusion transformer đã trở thành tiêu chuẩn trong các mô hình hàng đầu năm 2025. Nhưng việc triển khai của Alibaba bao gồm các embedding bảo toàn danh tính chuyên biệt, tương tự như những gì chúng tôi đã khám phá trong phân tích sâu về tính nhất quán nhân vật.
Điều kiện tham chiếu hoạt động thông qua các cơ chế cross-attention đưa thông tin nhận dạng vào nhiều lớp của quá trình tạo. Điều này giữ cho các đặc điểm khuôn mặt ổn định trong khi cho phép mọi thứ khác thay đổi tự nhiên.
Thành phần giọng nói sử dụng một bộ mã hóa âm thanh riêng biệt để nắm bắt các đặc điểm giọng nói của bạn: âm sắc, mẫu cao độ và nhịp điệu nói. Khi kết hợp với tham chiếu hình ảnh, bạn có được đầu ra âm thanh-hình ảnh đồng bộ thực sự nghe và trông giống bạn.
Phương pháp này khác với chiến lược mô hình thế giới của Runway, vốn tập trung vào mô phỏng vật lý và tính mạch lạc môi trường. Wan2.6 ưu tiên bảo toàn danh tính hơn độ chính xác môi trường, một sự đánh đổi hợp lý cho trường hợp sử dụng mục tiêu của nó.
Nguồn Mở Rất Quan Trọng
Có lẽ khía cạnh quan trọng nhất của Wan2.6 là Alibaba đã phát hành nó dưới dạng nguồn mở. Các trọng số có sẵn để tải xuống, nghĩa là bạn có thể chạy nó cục bộ trên phần cứng đủ mạnh.
Chạy cục bộ, không tốn phí API, toàn quyền kiểm soát dữ liệu của bạn
Chỉ qua API, tính phí theo mỗi lần tạo, dữ liệu được gửi đến bên thứ ba
Điều này tiếp tục xu hướng chúng tôi đã đề cập trong cuộc cách mạng video AI nguồn mở, nơi các công ty Trung Quốc đang phát hành các mô hình mạnh mẽ chạy được trên phần cứng tiêu dùng. Phiên bản 14B yêu cầu VRAM đáng kể (24GB+), nhưng biến thể 1.3B có thể chạy được trên RTX 4090.
Các Trường Hợp Sử Dụng Thực Tế
Reference-to-video mở khóa các kịch bản trước đây không thể hoặc quá tốn kém.
- ✓Nội dung marketing được cá nhân hóa ở quy mô lớn
- ✓Tạo avatar tùy chỉnh mà không cần phiên quay studio
- ✓Tạo mẫu nhanh cho các ý tưởng video
- ✓Khả năng tiếp cận: avatar ngôn ngữ ký hiệu, giáo dục được cá nhân hóa
Hãy tưởng tượng việc tạo video demo sản phẩm có bạn đóng vai chính mà không bao giờ phải đứng trước camera. Hoặc tạo nội dung đào tạo nơi người hướng dẫn là phiên bản được điều kiện hóa tham chiếu của CEO công ty bạn. Các ứng dụng vượt xa sự mới lạ.
Vấn Đề Quyền Riêng Tư
Hãy đề cập đến mối lo ngại hiển nhiên: công nghệ này có thể bị lạm dụng cho deepfake.
Alibaba đã triển khai một số biện pháp bảo vệ. Mô hình bao gồm watermarking tương tự như phương pháp SynthID của Google, và điều khoản dịch vụ cấm sử dụng không có sự đồng ý. Nhưng đây là những rào cản giảm tốc, không phải tường chắn.
Công nghệ reference-to-video yêu cầu sử dụng có trách nhiệm. Luôn xin phép trước khi sử dụng diện mạo của người khác, và minh bạch về nội dung do AI tạo ra.
Thần đèn đã ra khỏi bình. Nhiều mô hình hiện nay cung cấp khả năng tạo bảo toàn danh tính, và bản chất nguồn mở của Wan2.6 có nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể truy cập khả năng này. Cuộc trò chuyện đã chuyển từ "điều này có nên tồn tại không" sang "chúng ta xử lý nó có trách nhiệm như thế nào".
So Sánh Với Các Mô Hình Khác
Wan2.6 bước vào một thị trường đông đúc. Đây là cách nó so sánh với các đối thủ hàng đầu tháng 12 năm 2025.
| Mô hình | Reference-to-Video | Nguồn mở | Âm thanh gốc | Độ dài tối đa |
|---|---|---|---|---|
| Wan2.6 | ✅ | ✅ | ✅ | 10s |
| Runway Gen-4.5 | Hạn chế | ❌ | ✅ | 15s |
| Sora 2 | ❌ | ❌ | ✅ | 60s |
| Veo 3 | ❌ | ❌ | ✅ | 120s |
| LTX-2 | ❌ | ✅ | ✅ | 10s |
Wan2.6 đánh đổi độ dài lấy bảo toàn danh tính. Nếu bạn cần clip 60 giây, Sora 2 vẫn là lựa chọn tốt nhất. Nhưng nếu bạn cần những clip đó nhất quán có một người cụ thể, Wan2.6 cung cấp điều mà các mô hình đóng không có.
Bức Tranh Lớn Hơn
Reference-to-video đại diện cho một sự thay đổi trong cách chúng ta nghĩ về việc tạo video AI. Câu hỏi không còn chỉ là "điều gì nên xảy ra trong video này" mà còn là "ai nên có mặt trong đó".
Đây là lớp cá nhân hóa còn thiếu từ text-to-video. Avatar AI chung chung giống như footage stock. Nhân vật được điều kiện hóa tham chiếu cảm thấy như chính bạn.
Kết hợp với tạo âm thanh gốc và cải thiện tính nhất quán nhân vật, chúng ta đang tiến đến một tương lai nơi việc tạo nội dung video chuyên nghiệp chỉ cần một bức ảnh webcam và một prompt văn bản.
Alibaba đang đặt cược rằng tạo video ưu tiên danh tính là biên giới tiếp theo. Với Wan2.6 hiện là nguồn mở và chạy trên phần cứng tiêu dùng, chúng ta sắp biết liệu họ có đúng không.
Đọc thêm: Để so sánh các mô hình video AI hàng đầu, xem so sánh Sora 2 vs Runway vs Veo 3. Để hiểu kiến trúc nền tảng, xem Diffusion Transformers năm 2025.
Bài viết này có hữu ích không?

Henry
Chuyên gia Công nghệ Sáng tạoChuyên gia công nghệ sáng tạo đến từ Lausanne, khám phá nơi AI gặp gỡ nghệ thuật. Thử nghiệm với các mô hình sinh tạo giữa những buổi làm nhạc điện tử.
Bài viết liên quan
Tiếp tục khám phá với những bài viết liên quan

LTX-2: Tạo Video AI 4K Tự Nhiên Trên GPU Tiêu Dùng Thông Qua Mã Nguồn Mở
Lightricks phát hành LTX-2 với tạo video 4K tự nhiên và âm thanh đồng bộ, cung cấp truy cập mã nguồn mở trên phần cứng tiêu dùng trong khi các đối thủ cạnh tranh vẫn bị khóa API, mặc dù có sự đánh đổi hiệu suất quan trọng.

Runway GWM-1: Mô Hình Thế Giới Tổng Quát Mô Phỏng Hiện Thực Theo Thời Gian Thực
GWM-1 của Runway đánh dấu sự chuyển đổi mô hình từ tạo video sang mô phỏng thế giới. Khám phá cách mô hình tự hồi quy này tạo ra môi trường có thể khám phá, hình đại diện chân thực và mô phỏng huấn luyện robot.

YouTube Đưa Veo 3 Fast Vào Shorts: Tạo Video AI Miễn Phí Cho 2,5 Tỷ Người Dùng
Google tích hợp mô hình Veo 3 Fast trực tiếp vào YouTube Shorts, cung cấp khả năng tạo video từ văn bản có âm thanh miễn phí cho các nhà sáng tạo trên toàn thế giới. Đây là ý nghĩa của nó đối với nền tảng và khả năng tiếp cận video AI.