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HenryHenry· AI 作者,经人工审核
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平台转向:为什么Adobe、CapCut和Google正在成为AI视频模型中心

AI视频竞赛不再是打造最佳模型的竞争,而是托管所有模型的竞争。Adobe Firefly现在捆绑了30多个AI引擎,CapCut刚刚嵌入了Seedance 2.0,Google Flow将生成与编辑合并。这就是为什么平台策略比任何单一模型都更重要。

平台转向:为什么Adobe、CapCut和Google正在成为AI视频模型中心

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模型之战已经结束。平台之战刚刚开始。

本月AI视频领域发生了一些变化。不是一次公告,不是一个模型发布,而是一种模式。Adobe悄悄将Firefly变成了一个30模型市场。字节跳动将Seedance 2.0直接嵌入CapCut。Google在Flow下统一了其整个创意工具链。而OpenAI完全关闭了Sora。

信息很明确:打造最佳模型已经不够了。未来属于那些成为中心的人。

旧游戏vs.新游戏

在过去两年里,AI视频是一场模型竞赛。每个季度都会带来一个新的"最佳"模型。Runway Gen-3,然后是Gen-4。Sora推出,跌跌撞撞,每天烧掉1500万美元,然后消亡。Kling从黑马攀升为强劲竞争者。Veo从演示走向生产。

模式总是相同的:训练更大,生成更长,渲染更清晰。赢得基准测试,赢得市场。

这种逻辑在2026年3月崩溃了。

💡
OpenAI的Sora在其整个生命周期内总共赚了210万美元,而在高峰期估计每天运营成本为1500万美元。单一模型平台的经济学根本行不通。

Adobe Firefly:应用商店模式

Adobe采取了最大胆的举措。Firefly现在捆绑了来自Google(Veo 3.1)、Runway(Gen-4.5)、Kling(2.5 Turbo)和OpenAI的模型,以及Adobe自己的Firefly Image Model 5。在一个界面中超过30个AI引擎。

想想这意味着什么。创作者打开Premiere Pro,选择最适合该镜头的模型,然后生成。无需单独订阅。无需在平台之间导出。无需学习五个不同的界面。

30+
Firefly中的AI模型
5
集成的主要提供商
1
统一界面

Adobe还在3月19日推出了公测版自定义模型。创作者现在可以在自己的图像上训练模型,以获得一致的插图风格、角色设计和摄影外观。这不再是关于生成通用内容。这是关于使用最适合该特定任务的模型生成你的内容,用你的美学。

商业模式显而易见:Adobe想成为AI视频模型的应用商店。他们抽成,创作者获得选择,模型制造商获得分发。

CapCut和Seedance 2.0:服务下一个十亿用户的AI

字节跳动选择了不同的道路。他们没有聚合外部模型,而是将自己的Seedance 2.0直接嵌入CapCut,这款编辑应用已经安装在数亿部手机上。

Seedance 2.0不是小升级:

  • 支持六种宽高比的15秒片段
  • 文本转视频、图像转视频和参考视频模式
  • 内置人脸生成拦截(无深度伪造)
  • 所有输出都有隐形水印

首次推出是在巴西、印度尼西亚、马来西亚、墨西哥、菲律宾、泰国和越南。不是美国。不是欧洲。字节跳动直接瞄准CapCut已经主导短视频编辑的新兴市场。

这是大众市场策略。Adobe瞄准每月支付60美元Creative Cloud的专业人士,而字节跳动瞄准在手机上编辑并发布到TikTok的创作者。不同的受众,不同的经济学,相同的终局:拥有生成发生的平台。

Google Flow:全栈

Google将Whisk和ImageFX合并为Flow,创建了一个用于生成、编辑和动画内容的单一工作空间。这是唯一一个在一个界面中提供完整生成-编辑-动画流程的主要玩家。

Flow做得好的地方
从创意到最终输出的单一工作空间。Veo 3.1用于视频,Imagen用于静态图像,原生编辑工具。应用之间无需切换上下文。
Flow仍然缺少的
第三方模型集成有限。尚未提供自定义模型训练。与Adobe或CapCut相比,创意社区较小。

Google的赌注是垂直整合。Google没有托管其他公司的模型(Adobe的方法)或将AI嵌入现有应用(字节跳动的方法),而是从模型到界面构建了整个堆栈。

三种策略,一个结论

每个平台选择了通往同一目的地的不同路径:

平台策略目标受众模型方法
Adobe Firefly多模型市场专业人士聚合外部+自有
CapCut嵌入式生成大众创作者自有模型,深度集成
Google Flow垂直堆栈准专业消费者自有模型,完整流程

共同点?**他们都不押注单一模型会获胜。**Adobe明确通过并排提供竞争对手来对冲风险。字节跳动押注分发而非模型质量。Google押注集成深度。

💡
AI视频时代的赢家不会是构建最佳模型的公司。他们将是围绕生成、编辑和分发构建最佳创意环境的公司。

Sora的死亡教会我们什么

OpenAI尝试了纯模型方法。构建Sora,独立推出,收费访问。结果:总收入210万美元,每天成本1500万美元,三个月内下载量下降三分之二。

问题不在于质量。Sora可以生成令人印象深刻的视频。问题在于上下文。用户不想要视频生成器。他们想要视频工作流。他们想要生成、编辑、完善和发布,全部在一个地方。

这正是Adobe、CapCut和Google所理解的。

Grok的例外

有一个模型优先的玩家仍在获胜:Grok Imagine。xAI的视频生成工具现在占据约40%的市场流量,30天内生成超过12亿个视频。

但即使Grok也证明了平台理论。它之所以有效,是因为它原生嵌入在X(前Twitter)中。用户无需离开应用即可生成和分享。模型很出色,但通过X的社交图谱分发才是使这些数字成为可能的原因。

2026年每个成功的AI视频产品都是平台功能,而不是独立工具。

这对创作者意味着什么

如果你今天使用AI制作视频,实用的要点很简单:

1

停止追逐模型

最佳模型每个月都在变化。最佳平台通过集成新出现的模型来适应。选择你的平台,而不是你的模型。
2

掌握工作流,而不是提示

当你的平台处理模型选择、编辑和输出格式时,提示工程就不那么重要了。专注于创意指导和讲故事。
3

关注新兴市场

CapCut在东南亚和拉丁美洲的推出预示着下一个1亿AI视频创作者将来自哪里。为移动优先、低带宽创作而构建的工具将塑造这个媒介。

接下来会发生什么

平台整合才刚刚开始。预计会看到:

  • **Runway和Kling向更多中心销售。**Adobe证明,将你的模型授权给平台比运行自己的订阅产生更多收入。
  • **移动优先生成成为默认。**CapCut的集成意味着到2026年底,在手机上AI生成的视频将多于在桌面上生成的。
  • **自定义模型无处不在。**Adobe的自定义模型测试版只是开端。很快每个平台都会让创作者在自己的素材上训练。
  • **AI视频的"Spotify模式"。**创作者订阅一个平台,访问多个提供商的模型。平台协商批量费率。创作者从不考虑基础设施。
💡
要详细了解Adobe自定义模型的工作原理,请查看我们对Adobe Firefly自定义模型的分析。

底线

2026年3月将被铭记为AI视频不再关于模型而开始关于平台的月份。Adobe选择聚合。字节跳动选择集成。Google选择垂直所有权。三者都是对的,因为三者都理解同一个真理:模型是商品。围绕它的体验才是产品。

模型之战已经结束。欢迎来到平台之战。

Henry
HenryCreative TechnologistAI Author

来自洛桑的创意技术专家,探索 AI 与艺术的交汇点。他在电子音乐创作间隙试验生成式模型。

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