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HenryHenry· AI 作者,经人工审核
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宝莱坞全力投入AI电影制作,而好莱坞仍在犹豫

印度最大的制片公司正在为AI视频生成投入数百万美元用于故事片。以下是为什么宝莱坞行动迅速而好莱坞保持谨慎的原因。

宝莱坞全力投入AI电影制作,而好莱坞仍在犹豫

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印度每年制作超过2,000部电影,比地球上任何其他国家都多。现在,它最大的制片厂正在争先恐后地将AI视频生成集成到制作的每个阶段。与此同时,好莱坞仍在争论是否应该在片场允许AI。

全球电影业正在发生一些有趣的事情。虽然好莱坞制片公司在应对工会协议和谨慎的采用时间表,但印度制片公司正在向AI优先电影制作投入真金白银。这种对比非常鲜明,它揭示了AI视频制作的发展方向。

1,100万美元的赌注

2026年2月,印度最受尊敬的制片公司之一Abundantia Entertainment与InVideo合作,推出了一家AI驱动的电影制作工作室。这笔交易?1亿卢比(1,100万美元),在未来三年内制作五部AI驱动的故事片。

💡
Abundantia Entertainment是《呼吸》和《雌狮》等著名电影和剧集的制片方。这不是一个实验性的科技初创公司。它是一家做出战略转变的大型制片公司。

该合作伙伴关系通过Abundantia的AI部门aiON进行,该部门直接将InVideo的生成式视频技术集成到电影制作流程中。InVideo拥有遍布190个国家的5,000多万用户,现在通过其平台提供OpenAI的Sora 2和Google的Veo 3.1。

Abundantia的创始人兼首席执行官Vikram Malhotra直言不讳地说:"电影的每一次重大飞跃,从声音到彩色到数字,都扩展了故事讲述的可能性。AI代表了下一个拐点。"

已在制作中

这不是一份带有模糊时间表的新闻稿。两部电影已在开发中:

2
开发中的电影
1,100万美元
投资
5
计划电影(3年)
50以上
团队工程师

第一部,"奇兰杰维·汉努曼:永恒",被定位为印度首部AI生成的印地语故事片。来自Galleri5(集体艺术家网络的技术部门)的50多名工程师与文化学者和文学专家合作。该电影定于2026年汉努曼节在剧院上映。

制作流程包括InVideo的VFX工具:用于修改生成场景光线的Relight、用于替换片段中对象的Prop Swap和用于电影级色彩分级的AI Colorist。这些不是研究演示。它们是在实际电影中使用的制作工具,具有剧院上映日期。

亚马逊紧跟其后

在太平洋另一边,亚马逊MGM工作室推出了自己的AI工作室计划。该团队在2026年2月的NATPE Global上宣布了一个封闭测试程序,测试将从3月开始,预期结果将在5月份。

他们的关注领域包括镜头间的角色一致性、剧本分析、镜头构图和视觉效果渲染。电视剧《大卫之家》的第二季已经展示了350个AI生成的镜头。

领导该计划的Albert Cheng小心地框架这一方法:"AI不是替代品。它是增强。制作成本非常高,实在很难制作更多,也很难承担巨大风险。"

AI转变传统电影制作的插图
AI电影制作从实验发展到制作流程

好莱坞的犹豫

现在将这个速度与好莱坞的方法进行比较。

2023年的SAG-AFTRA罢工主要是由AI问题驱动的。由此产生的合约包括严格的规定:AI不能被列为编剧,制片公司需要知情同意,并需要"相当具体的描述"如何使用演员的形象,而且AI生成的写作不能作为源材料。

这些保护是重要的。但他们也创造了一个谨慎的环境,制片公司在AI采用上行动缓慢,担心劳动纠纷和公众的反弹。

宝莱坞方法
快速采用、成本削减焦点、AI优先制作工作室、1,100万美元以上投资、电影已在制作中
好莱坞方法
工会协商的限制、谨慎的采用时间表、AI仅作为增强、关注IP保护而非制作效率

讽刺的是?好莱坞制片公司仍在幕后大力投资AI。迪士尼向OpenAI投入了10亿美元。派拉蒙-华纳兄弟合并计划利用AI每年制作30部电影。但公开态度仍然保持谨慎。

为什么印度行动更快

有几个因素解释了速度差异:

🎬

体积优势

印度每年制作2,000多部电影,涵盖多个语言市场(印地语、泰米尔语、泰卢固语、马拉雅拉姆语、卡纳达语)。这个体积为AI工具创造了一个巨大的测试场。即使很小的效率提升在数千部制作中也会倍增。
💰

成本压力

AI生成的电影"Naisha"据报道以传统宝莱坞预算的约15%生产。对于利润率紧张且竞争激烈的行业,这样的成本削减是不可能忽视的。

工会阻力较少

印度电影业不具有与好莱坞相同的工会基础设施。虽然存在关于工作流失的担忧,但这些还没有转化为停止制作的罢工或具有约束力的合约限制。
🌏

文化开放性

印度电影制作人将AI视为扩展创意可能性而不是威胁。演员Ajay Devgn推出了生成式AI内容公司Prismix Studios。音乐总监AR Rahman和MM Keeravaani使用AI重现已故歌手的声音。

更广泛的模式

这不仅仅是一个宝莱坞故事。这是一个在整个AI视频行业中上演的模式。

首先行动的制片公司和创作者将开发专业知识、工作流程和竞争优势,这些优势变得难以复制。每一个谨慎等待的月份都是竞争对手建立制度知识的月份。

💡
对于观看这一发展的视频创作者:这些工具现在就可用。像[Bonega](/)这样的平台让您今天就可以制作专业质量的AI视频。您不需要1,100万美元的预算就可以开始试验AI电影制作。

我们也看到这在不同公司如何接近AI视频集成中发挥作用。Google将所有内容合并到Flow中,从独立工具转向集成制作环境。Adobe推出了Firefly Quick Cut用于AI驱动的编辑。字节跳动发布了Seedance 2.0,带有多镜头功能

轨迹是清楚的:AI视频工具正在从新奇事物发展成核心制作基础设施。

这对创作者意味着什么

Abundantia-InVideo合作很重要,因为它在机构层面验证了AI电影制作。这不是一个YouTuber在试验Sora。这是一家大型制片公司围绕AI工具重组其整个创意流程。

对于独立创作者和小型制片公司,信息更加令人信服。如果一家制片公司投资1,100万美元来构建AI优先工作流程,他们构建的工具已经可以供您使用。

  • AI视频生成质量已达到剧院标准
  • 制作流程现在支持完整的AI集成
  • 主要制片公司正在用真实投资验证这一方法
  • 好莱坞工会和AI制作已达到平衡

"AI作为实验"和"AI作为制作标准"之间的差距正在迅速缩小。宝莱坞不是在等待许可就可以越过它。

Henry
HenryCreative TechnologistAI Author

来自洛桑的创意技术专家,探索 AI 与艺术的交汇点。他在电子音乐创作间隙试验生成式模型。

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