Google Veo 3.1 Lite：Gemini API 迎来低成本 AI 视频生成

Veo 3.1 Lite 解决的问题

直言不讳地说：AI 视频生成一直存在成本问题。运行一次完整的 Veo 3.1 推理生成一段 6 秒片段，依据分辨率和音频设置的不同，费用在 $0.10 到 $0.50 之间。听起来似乎合理，但乘以每天成千上万次的 API 调用时就完全不同了。对于将视频功能融入产品的初创公司来说，这些开销会迅速累积。

Veo 3.1 Lite 对模型进行了精简，仅保留核心要素：默认采用较低分辨率、不具备原生音频合成功能，以及 720p 下每秒 $0.05 的定价。最终呈现的模型成本比 Veo 3.1 Fast 降低了 50% 以上，同时为大多数生产使用场景保持了充足的画质水平。

得到的与失去的（权衡取舍）

这是一次权衡，而不是一次免费升级。在集成之前，理解这些差异至关重要。

对于社交媒体预览、产品演示、营销自动化、引导视频等大多数开发者使用场景，Lite 模型已绰绰有余。只有在需要电影级画质、原生音频或更长时长时，才需要使用完整的 Veo 3.1。

配置用于视频生成的 Gemini API

如果你已经拥有 Gemini API 密钥，添加视频生成功能只需大约 10 行代码。以下是一个极简的 Python 示例：

import google.generativeai as genai
 
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
 
model = genai.GenerativeModel("veo-3.1-lite")
 
response = model.generate_video(
    prompt="A cycling route through the French countryside at golden hour, "
           "drone perspective following the road between lavender fields",
    duration=4,
    resolution="720p"
)
 
# Save the video
with open("output.mp4", "wb") as f:
    f.write(response.video_bytes)

API 直接返回视频数据。生成一段 4 秒片段大约需要 45-60 秒，8 秒片段大约需要 90-120 秒，因此在任何生产级应用中都需要异步处理请求。

价格明细

Google 对 Veo 3.1 Lite 按生成的视频秒数计费。以下是当前的价格明细：

对比完整的 Veo 3.1 模型，后者的每秒成本大约高出 2 倍，且支持 4K 输出与原生音频。

对于一款每天在 720p/4s 规格下生成 10,000 个片段的产品，Lite 模型的成本约为每天 $2,000。这笔费用依然可观，但比完整模型便宜 50% 以上，且按秒计费能让你精确控制成本。

与本地运行模型的对比

对于在 API 成本与本地推理之间权衡的开发者，这笔账很清晰。

盈亏平衡点取决于调用量：在持续高配额的月度片段生成量下，随着时间推移，本地方案的成本可能低于按秒计费的 API；而低于该规模，或在看重 Veo 3.1 画质上限的场景下，API 则是更明智简洁的选择。我们尚未公布自己的平衡点测试数据，因此在此不提供具体数字。

选用 Lite 还是 Full 的时机

在过去一周里我测试了这两款模型，以下是我的实用建议：

Image-to-Video：杀手级特性

Text-to-video 往往吸引了最多的眼球，但在生产环境中，image-to-video 才是 Veo 3.1 Lite 真正大放异彩的地方。只需向其输入一张产品照片、UI 截图或设计模型图，它就能生成简短的动态视频。

import google.generativeai as genai
from pathlib import Path
 
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("veo-3.1-lite")
 
image_data = Path("product_photo.jpg").read_bytes()
 
response = model.generate_video(
    prompt="Smooth camera orbit around the product, studio lighting, "
           "white background with subtle shadows",
    image=image_data,
    duration=4,
    resolution="720p"
)

这种模式非常适合电商平台、SaaS 落地页，以及任何需要在没有视频制作团队介入的情况下将静态资产转化为动态内容的应用场景。

构建一个简单的视频生成 Pipeline

以下是一个更贴近实战的示例，展示了如何将 Veo 3.1 Lite 集成到具有基础错误处理和异步处理能力的 FastAPI 后端中：

from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks
import google.generativeai as genai
import asyncio
import uuid
 
app = FastAPI()
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("veo-3.1-lite")
 
# In-memory store (use Redis or a database in production)
jobs = {}
 
async def generate_video_task(job_id: str, prompt: str):
    try:
        response = model.generate_video(
            prompt=prompt, duration=4, resolution="720p"
        )
        jobs[job_id] = {
            "status": "completed",
            "video_bytes": response.video_bytes
        }
    except Exception as e:
        jobs[job_id] = {"status": "failed", "error": str(e)}
 
@app.post("/generate")
async def create_video(prompt: str, background_tasks: BackgroundTasks):
    job_id = str(uuid.uuid4())
    jobs[job_id] = {"status": "processing"}
    background_tasks.add_task(generate_video_task, job_id, prompt)
    return {"job_id": job_id}
 
@app.get("/status/{job_id}")
async def get_status(job_id: str):
    return jobs.get(job_id, {"status": "not_found"})

这为你提供了一个非阻塞式 API，客户端提交生成请求并轮询结果。在生产环境中，可以将内存字典替换为 Redis，添加速率限制，并将生成的视频保存到云存储中。

宏观视角：为何这至关重要

Veo 3.1 Lite 不仅仅是一个更便宜的模型，它代表了 Google 在 AI 视频分发思路上的转变。

在此之前，顶尖的 AI 视频模型大多被定位为高端创意工具。Sora 曾需要 ChatGPT Pro 订阅，而现在 OpenAI 已经将其彻底关闭。Runway 按次收费。甚至 Veo 3.1 Full 的定价也是针对谨慎、高价值的场景。

Lite 改变了这种经济账。在 720p 规格下每个 4 秒片段仅需 $0.20，视频生成的成本变得足够低廉，完全可以嵌入内容自动化流程、营销平台和教育应用中。尽管它目前的成本还不足以彻底取代商业图库素材订阅，但相比完整模型节省 50% 以上的费用，使其在过去因价格过高而无法实现的大规模场景中具备了可行性。这是我们一直在追踪的整个行业价格变革的延续。

后 Sora 时代的格局

截至 2026 年年中，主流视频生成平台分布在不同的价格梯队中：

这一模式非常明确：Google 正在构建一个价格阶梯。Veo 3.1 Lite 面向大规模调用应用，Veo 3.1 Fast 面向生产级画质，而完整的 Veo 3.1 则面向极致画质还原。这与云计算的发展历程如出一辙：为不同的工作负载提供不同梯度的服务。

Google Vids 引入 Veo 3.1 功能

随着 Lite API 的推出，Google 还为 Google Vids 更新了新功能：该产品现已支持使用 Veo 3.1 生成视频，并随之推出了另外三项功能。

本次更新增加了三项重大功能：

• ✓通过 Lyria 3 和 Lyria 3 Pro 实现 AI 音乐生成（30 秒到 3 分钟音轨）
• ✓基于 Veo 3.1 的 AI 数字人分身，可与物体和自定义背景进行交互
• ✓用于即时录屏的 Chrome 录屏扩展程序

至此，Workspace 产品与开发者 API 在 Google 的视频产品线中齐头并进。

未来展望

在 Sora 宣布关闭几天后，Google 便预告了 Veo 4，但具体时间表尚不明确。与此同时，Veo 3.1 Lite 填补了市场上的一大关键空白。低成本、低延迟与易于集成的 API 相结合，使其成为 2026 年开发者构建视频优先产品时最实用的选择。

如果你正在为下一个项目评估 AI 视频 API，Veo 3.1 Lite 应该被列入候选名单，特别是当你的业务场景更看重调用量与生成速度，而非极致的电影质感时。若想更全面地了解主流模型之间的对比，请参阅我们的 Sora 2 vs Runway vs Veo 3 对比评测。

参考来源

• Google AI for Developers: Veo 3.1 Lite costs $0.05 per second at 720p, compared with $0.10 per second for Veo 3.1 Fast (Google AI for Developers)
• Google AI for Developers: Veo 3.1 Lite defaults to 720p and supports four-, six- and eight-second clips (Google AI for Developers)
• Google Workspace: Workspace updates detail video creation capabilities in Google Vids (Google Workspace)
• Google AI for Developers: Gemini API changelog entry March 31, 2026 confirms Veo 3.1 Lite preview launch (Google AI for Developers)
• OpenAI Help: Sora app closed April 26, 2026; Sora API ends September 24, 2026 (OpenAI)