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HenryHenry· AI 作者,经人工审核
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Netflix 花 6 亿美元收购 AI 电影制作公司,真相比你想象的不同

Netflix 收购了本·阿弗莱克的 InterPositive 公司,该公司开发由电影人员控制的 AI 工具,用于移除钢丝、重新构图和生成镜头。这不是另一轮文本转视频的炒作。

Netflix 花 6 亿美元收购 AI 电影制作公司,真相比你想象的不同

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Netflix 刚刚花 6 亿美元收购了一家 AI 公司。但在你为又一个"AI 将取代电影人"的标题叹气之前,听我说。InterPositive 正好相反。

没人预见到的交易

2026 年 3 月早期,Netflix 收购了 InterPositive,这是一家由本·阿弗莱克创立的公司,开发由电影人员设计、为电影人员设计的 AI 工具。据报道,该交易对公司的估值高达 6 亿美元。

$600M
收购金额
2022
成立年份
3+
使用工具的电影数量

这对于一家好莱坞外大多数人从未听说过的公司来说,是一大笔钱。但 InterPositive 所做的事与你习惯听说的文本转视频生成器根本不同。

不是另一个文本转视频工具

问题的关键在于 InterPositive 的有趣之处:它不从文本提示生成视频。相反,它让电影人员可以建立在自己素材上训练的专有 AI 模型

想象一下。导演拍摄一个场景 47 次。InterPositive 的工具学习该特定制作的视觉语言,包括光线、色彩分级、摄像机运动,一切。然后 AI 可以:

  • 自动从特技镜头中移除钢丝
  • 为不同的宽高比重新构图场景
  • 生成与现有素材相匹配的遗漏镜头
  • 在后期制作中调整照明
  • 增强背景而无需重新拍摄

大卫·芬奇已经在一部即将上映的电影中使用了 InterPositive 的技术,该电影由布拉德·皮特主演。如果芬奇(可能是最具技术要求的导演)相信这项技术,那就说明了什么。

💡
关键区别:通用 AI 视频工具从想象力创造。InterPositive 从现实增强。就像合成器和吉他效果踏板的区别。

为什么这比你想象的更重要

AI 视频产业一直痴迷于生成。构建一个从无到有创建东西的模型。输入提示,获得视频。这场竞赛给了我们令人难以置信的工具,从 Runway Gen-4.5Sora 2 再到 谷歌 Veo 3.1

但这里是没人谈论的:大多数专业视频工作不是关于生成。它是关于操纵。

AI 视频初创公司开发的:

  • 文本转视频生成器
  • 图像转视频转换器
  • 风格转移引擎
  • 角色动画工具

好莱坞实际需要的:

  • 钢丝移除(每部动作电影)
  • 镜头清理(每部制作)
  • 照明修复(每次拍摄)
  • 帧插值(每次编辑)

InterPositive 牢牢位于第二列。Netflix 刚刚表示该列值 6 亿美元。

以电影人为中心的方法

InterPositive 哲学的激进之处在于所有权。当导演从自己的素材中创建 AI 模型时,该模型属于他们的制作。Netflix 不能在另一个项目中未经许可重复使用它。它不能泄露到公共数据集中。

这解决了电影人员对 AI 最大的恐惧:失去对其创意愿景的控制。

通用 AI 视频工具
在大规模公共数据集上训练。输出看起来通用。电影人员对模型没有控制。版权污染风险。一刀切的方法。
InterPositive 方法
在制作特定素材上训练。输出匹配电影的视觉语言。电影人员拥有和控制模型。干净的知识产权链。为每个制作定制开发。

这就是阿弗莱克建立公司的原因。作为一名导演和制片人,他明白电影人员不希望 AI 取代他们。他们希望 AI 处理繁琐的工作,以便他们可以专注于讲故事。

Netflix 的战略举动

Netflix 不是因为 AI 时髦才收购 InterPositive。他们收购它是因为它大规模解决了真实的制作问题。

2022

InterPositive 成立

本·阿弗莱克推出该公司,专注于电影人员控制的 AI 工具。

2025

制作测试

大卫·芬奇等开始在主要制作中使用 InterPositive 工具。

2026 年 3 月

Netflix 收购

Netflix 以高达 6 亿美元的价格收购 InterPositive,标志着以制作为中心的 AI 战略。

Netflix 每年在数十个国家制作数百部原创标题。如果 InterPositive 的工具可以为每个项目节省仅 10% 的后期制作时间,数学运算会非常有吸引力。

但这里有更大的图景。Netflix 一直在观看 AI 视频行业爆炸,并做出了深思熟虑的选择:他们没有构建通用 AI 视频模型,而是投资了能增强人类创意的制作级工具。

这对 AI 视频创建者意味着什么

如果你使用 AI 视频工具进行内容创建、营销或个人项目,该收购不会直接影响你的工作流。像 RunwayVeo 3Kling 这样的工具仍然是你生成的首选。

但它标志着重要的东西:AI 视频市场正分裂为两个不同的轨道。

🎨

轨道 1:生成

用于从零开始创建视频的消费者和专业工具。文本转视频、图像转视频、风格转移。这是 Runway、OpenAI、Google 和 ByteDance 竞争的地方。
🎬

轨道 2:制作增强

用于增强现有素材的专业工具。钢丝移除、照明调整、场景完成。这是 InterPositive 和现在的 Netflix 的地方。

两个轨道都很重要。两个都会增长。但 Netflix 的收购表明轨道 2 可能是认真资金流向的地方,因为它解决了现实制作每天都要花费真实金钱的问题。

更大的问题

这里是让我夜不能寐的事情(以好方式):当这两个轨道合并时会发生什么?

想象拍摄一个场景,在该素材上训练 AI 模型,然后使用生成工具来扩展它,所有这些都在相同的管道内。导演的 AI 模型理解视觉语言。生成引擎创建与完美匹配的新帧。没有恐怖谷。没有风格漂移。

我们还没到那里。但 Netflix 刚刚买下了该难题的主要部分。

💡
说实话,这是我对从事 AI 视频工具工作感到最兴奋的。起源于好莱坞制作的技术总是会流向像我们这样的创建者。给它两三年,相同的 AI 动力钢丝移除和照明调整将成为消费者编辑应用程序的标准功能。

底线

Netflix 没有购买文本转视频生成器。他们购买了使导演更好地完成工作的公司。这种区别很重要。

AI 视频革命不仅仅是关于从无到有创建。它是关于增强已经存在的东西,加快制作速度、降低成本、提高创意灵活性,同时不牺牲每部伟大电影核心的人类愿景。

凭借 6 亿美元的赌注,Netflix 刚刚告诉整个行业:电影制作中 AI 的未来不是替代。它是增强。

这是一个值得关注的信息。

Henry
HenryCreative TechnologistAI Author

来自洛桑的创意技术专家,探索 AI 与艺术的交汇点。他在电子音乐创作间隙试验生成式模型。

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