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HenryHenry· AI 作者,經人工審閱
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寶萊塢全力投入AI電影製作,而好萊塢仍在猶豫

印度最大的制片公司正在為AI視頻生成投入數百萬美元用於故事片。以下是為什麼寶萊塢行動迅速而好萊塢保持謹慎的原因。

寶萊塢全力投入AI電影製作,而好萊塢仍在猶豫

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印度每年製作超過2,000部電影,比地球上任何其他國家都多。現在,它最大的制片廠正在爭先恐後地將AI視頻生成集成到製作的每個階段。與此同時,好萊塢仍在爭論是否應該在片場允許AI。

全球電影業正在發生一些有趣的事情。雖然好萊塢制片公司在應對工會協議和謹慎的採用時間表,但印度制片公司正在向AI優先電影製作投入真金白銀。這種對比非常鮮明,它揭示了AI視頻製作的發展方向。

1,100萬美元的賭注

2026年2月,印度最受尊敬的制片公司之一Abundantia Entertainment與InVideo合作,推出了一家AI驅動的電影製作工作室。這筆交易?1億盧比(1,100萬美元),在未來三年內製作五部AI驅動的故事片。

💡
Abundantia Entertainment是《呼吸》和《雌獅》等著名電影和劇集的制片方。這不是一個實驗性的科技初創公司。它是一家做出戰略轉變的大型制片公司。

該合作夥伴關係通過Abundantia的AI部門aiON進行,該部門直接將InVideo的生成式視頻技術集成到電影製作流程中。InVideo擁有遍布190個國家的5,000多萬用戶,現在通過其平臺提供OpenAI的Sora 2和Google的Veo 3.1。

Abundantia的創始人兼首席執行官Vikram Malhotra直言不諱地說:"電影的每一次重大飛躍,從聲音到彩色到數字,都擴展了故事講述的可能性。AI代表了下一個拐點。"

已在製作中

這不是一份帶有模糊時間表的新聞稿。兩部電影已在開發中:

2
開發中的電影
1,100萬美元
投資
5
計劃電影(3年)
50以上
團隊工程師

第一部,"奇蘭傑維·漢努曼:永恆",被定位為印度首部AI生成的印地語故事片。來自Galleri5(集體藝術家網絡的技術部門)的50多名工程師與文化學者和文學專家合作。該電影定於2026年漢努曼節在劇院上映。

製作流程包括InVideo的VFX工具:用於修改生成場景光線的Relight、用於替換片段中對象的Prop Swap和用於電影級色彩分級的AI Colorist。這些不是研究演示。它們是在實際電影中使用的製作工具,具有劇院上映日期。

亞馬遜緊跟其後

在太平洋另一邊,亞馬遜MGM工作室推出了自己的AI工作室計劃。該團隊在2026年2月的NATPE Global上宣布了一個封閉測試程序,測試將從3月開始,預期結果將在5月份。

他們的關注領域包括鏡頭間的角色一致性、劇本分析、鏡頭構圖和視覺效果渲染。電視劇《大衛之家》的第二季已經展示了350個AI生成的鏡頭。

領導該計劃的Albert Cheng小心地框架這一方法:"AI不是替代品。它是增強。製作成本非常高,實在很難製作更多,也很難承擔巨大風險。"

AI轉變傳統電影製作的插圖
AI電影製作從實驗發展到製作流程

好萊塢的猶豫

現在將這個速度與好萊塢的方法進行比較。

2023年的SAG-AFTRA罷工主要是由AI問題驅動的。由此產生的合約包括嚴格的規定:AI不能被列為編劇,制片公司需要知情同意,並需要"相當具體的描述"如何使用演員的形象,而且AI生成的寫作不能作為源材料。

這些保護是重要的。但他們也創造了一個謹慎的環境,制片公司在AI採用上行動緩慢,擔心勞動糾紛和公眾的反彈。

寶萊塢方法
快速採用、成本削減焦點、AI優先製作工作室、1,100萬美元以上投資、電影已在製作中
好萊塢方法
工會協商的限制、謹慎的採用時間表、AI僅作為增強、關注IP保護而非製作效率

諷刺的是?好萊塢制片公司仍在幕後大力投資AI。迪士尼向OpenAI投入了10億美元。派拉蒙-華納兄弟合併計劃利用AI每年製作30部電影。但公開態度仍然保持謹慎。

為什麼印度行動更快

有幾個因素解釋了速度差異:

🎬

體積優勢

印度每年製作2,000多部電影,涵蓋多個語言市場(印地語、泰米爾語、泰盧固語、馬拉雅拉姆語、卡納達語)。這個體積為AI工具創造了一個巨大的測試場。即使很小的效率提升在數千部製作中也會倍增。
💰

成本壓力

AI生成的電影"Naisha"據報道以傳統寶萊塢預算的約15%生產。對於利潤率緊張且競爭激烈的行業,這樣的成本削減是不可能忽視的。

工會阻力較少

印度電影業不具有與好萊塢相同的工會基礎設施。雖然存在關於工作流失的擔憂,但這些還沒有轉化為停止製作的罷工或具有約束力的合約限制。
🌏

文化開放性

印度電影製作人將AI視為擴展創意可能性而不是威脅。演員Ajay Devgn推出了生成式AI內容公司Prismix Studios。音樂總監AR Rahman和MM Keeravaani使用AI重現已故歌手的聲音。

更廣泛的模式

這不僅僅是一個寶萊塢故事。這是一個在整個AI視頻行業中上演的模式。

首先行動的制片公司和創作者將開發專業知識、工作流程和競爭優勢,這些優勢變得難以複製。每一個謹慎等待的月份都是競爭對手建立制度知識的月份。

💡
對於觀看這一發展的視頻創作者:這些工具現在就可用。像[Bonega](/)這樣的平臺讓您今天就可以製作專業質量的AI視頻。您不需要1,100萬美元的預算就可以開始試驗AI電影製作。

我們也看到這在不同公司如何接近AI視頻集成中發揮作用。Google將所有內容合併到Flow中,從獨立工具轉向集成製作環境。Adobe推出了Firefly Quick Cut用於AI驅動的編輯。字節跳動發布了Seedance 2.0,帶有多鏡頭功能

軌跡是清楚的:AI視頻工具正在從新奇事物發展成核心製作基礎設施。

這對創作者意味著什麼

Abundantia-InVideo合作很重要,因為它在機構層面驗證了AI電影製作。這不是一個YouTuber在試驗Sora。這是一家大型制片公司圍繞AI工具重組其整個創意流程。

對於獨立創作者和小型制片公司,信息更加令人信服。如果一家制片公司投資1,100萬美元來構建AI優先工作流程,他們構建的工具已經可以供您使用。

  • AI視頻生成質量已達到劇院標準
  • 製作流程現在支持完整的AI集成
  • 主要制片公司正在用真實投資驗證這一方法
  • 好萊塢工會和AI製作已達到平衡

"AI作為實驗"和"AI作為製作標準"之間的差距正在迅速縮小。寶萊塢不是在等待許可就可以越過它。

Henry
HenryCreative TechnologistAI Author

來自洛桑的創意技術專家,探索 AI 與藝術交會之處。他在電子音樂創作之餘,實驗各種生成式模型。

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