Google Veo 3.1 Lite：Gemini API 迎來低成本 AI 影片生成模型

Veo 3.1 Lite 解決的痛點

坦白說，AI 影片生成一直面臨著成本過高的問題。執行一次完整的 Veo 3.1 推論來生成一段 6 秒的片段，費用介於 $0.10 到 $0.50 之間，具體取決於解析度與音訊設定。這聽起來似乎合理，但若將其乘以每天數千次的 API 呼叫，對於試圖將影片整合至產品的新創公司而言，費用累積的速度非常驚人。

Veo 3.1 Lite 將模型精簡至核心需求：預設解析度較低、無原生音訊合成，且 720p 的定價為每秒 $0.05。這造就了一個比 Veo 3.1 Fast 便宜 50% 以上的模型，同時維持了足以應對大多數正式環境應用情境的視覺品質。

你的所得與所失

這是一種權衡，而不是免費升級。在進行整合之前，了解其中的差異至關重要。

對於大多數開發者的情境而言，社群媒體預覽、產品展示、行銷自動化、新手導覽影片，Lite 模型已經綽綽有餘。只有當你需要電影級畫質、原生音訊 或更長的持續時間時，才需要完整版的 Veo 3.1。

為影片生成設定 Gemini API

如果你已經擁有 Gemini API key，添加影片生成功能只需大約 10 行程式碼。以下是一個簡潔的 Python 範例：

import google.generativeai as genai
 
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
 
model = genai.GenerativeModel("veo-3.1-lite")
 
response = model.generate_video(
    prompt="A cycling route through the French countryside at golden hour, "
           "drone perspective following the road between lavender fields",
    duration=4,
    resolution="720p"
)
 
# Save the video
with open("output.mp4", "wb") as f:
    f.write(response.video_bytes)

該 API 會直接回傳影片資料。生成一段 4 秒片段大約需要 45-60 秒，生成 8 秒片段則需 90-120 秒，因此在任何正式環境應用中，你都需要以非同步（asynchronous）方式處理請求。

定價明細

Google 針對 Veo 3.1 Lite 採用依生成影片秒數計費的模式。目前的定價明細如下：

對比完整的 Veo 3.1 模型，後者每秒成本大約高出 2 倍，且支援具備原生音訊的 4K 輸出。

對於每天生成 10,000 個 720p/4s 片段的產品來說，Lite 模型每天的花費大約為 $2,000/day。這筆費用雖然不容忽視，但比完整模型便宜了 50% 以上，而且以秒計費的機制能讓你精準掌控成本。

與本地部署模型運行的比較

對於在 API 成本與本地推論之間權衡的開發者來說，這筆帳很單純。

損益平衡點取決於用量：在持續維持高月度影片生成量的情況下，長期來看 本地架構 可能比以秒計費的 API 更便宜；而在低於該用量、或需要追求 Veo 3.1 畫質上限的情況下，API 則是更俐落的選擇。我們尚未公布自己的損益平衡實測數據，因此此處不提供具體數值。

何時使用 Lite，何時使用 Full

過去一週我一直在測試這兩款模型，以下是我的實用指南：

圖片生成影片：殺手級功能

文字生成影片佔據了各大新聞頭條，但圖片生成影片（image-to-video）才是 Veo 3.1 Lite 在正式環境中真正大放異彩的地方。你提供一張產品照片、UI 截圖或設計稿，它就能生成一段簡短的動態版本。

import google.generativeai as genai
from pathlib import Path
 
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("veo-3.1-lite")
 
image_data = Path("product_photo.jpg").read_bytes()
 
response = model.generate_video(
    prompt="Smooth camera orbit around the product, studio lighting, "
           "white background with subtle shadows",
    image=image_data,
    duration=4,
    resolution="720p"
)

這種模式非常適合電子商務平台、SaaS 登陸頁面，以及任何需要在不設置傳統影片製作流程的情況下，將靜態素材轉換為動態內容的應用。

構建簡單的影片生成 Pipeline

以下是一個更貼近實戰的範例，展示如何將 Veo 3.1 Lite 整合至 FastAPI 後端，並包含基本錯誤處理與非同步處理：

from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks
import google.generativeai as genai
import asyncio
import uuid
 
app = FastAPI()
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("veo-3.1-lite")
 
# In-memory store (use Redis or a database in production)
jobs = {}
 
async def generate_video_task(job_id: str, prompt: str):
    try:
        response = model.generate_video(
            prompt=prompt, duration=4, resolution="720p"
        )
        jobs[job_id] = {
            "status": "completed",
            "video_bytes": response.video_bytes
        }
    except Exception as e:
        jobs[job_id] = {"status": "failed", "error": str(e)}
 
@app.post("/generate")
async def create_video(prompt: str, background_tasks: BackgroundTasks):
    job_id = str(uuid.uuid4())
    jobs[job_id] = {"status": "processing"}
    background_tasks.add_task(generate_video_task, job_id, prompt)
    return {"job_id": job_id}
 
@app.get("/status/{job_id}")
async def get_status(job_id: str):
    return jobs.get(job_id, {"status": "not_found"})

這能為你提供一個非阻塞的 API，讓客戶端提交生成請求並輪詢處理結果。若要投入正式環境，請將記憶體內的字典替換為 Redis、加入速率限制（rate limiting），並將生成的影片儲存在雲端儲存空間中。

宏觀視角：為何這至關重要

Veo 3.1 Lite 不僅僅是一個更便宜的模型，它代表著 Google 在 AI 影片分發思維上的轉變。

在此之前，最頂尖的 AI 影片模型都被定位為高階創意工具。Sora 需要 ChatGPT Pro 訂閱，而現在 OpenAI 已經將其完全關閉。Runway 依生成次數計費。甚至 Veo 3.1 Full 的定價也是為了深思熟慮的高價值使用情境而設計。

Lite 改變了這項經濟模型。在 720p 規格下，每 4 秒片段僅需 $0.20，讓影片生成的成本變得足夠親民，得以嵌入內容自動化 pipeline、行銷平台與教育應用中。雖然它目前還不足以完全取代素材庫訂閱服務，但相比完整模型節省了 50% 以上的成本，讓先前因過於昂貴而無法實現的高用量場景變得切實可行。這是我們一直在業界追蹤的 定價革命 的延續。

後 Sora 時代的市場格局

截至 2026 年年中，主要的影片生成平台分布在不同的價格區間：

趨勢非常明確：Google 正在建立階梯式定價架構。Veo 3.1 Lite 適用於高用量應用，Veo 3.1 Fast 適用於正式生產品質，而完整版 Veo 3.1 則追求極致細緻度。這正如雲端運算的演進歷程：針對不同的工作負載提供不同層級的選擇。

Google Vids 迎來 Veo 3.1 功能

伴隨著 Lite API 的推出，Google 也為 Google Vids 更新了多項新功能：該產品現在可以使用 Veo 3.1 生成影片，並隨之推出了另外三項功能。

這項更新帶來了三項重大功能：

• ✓透過 Lyria 3 與 Lyria 3 Pro 進行 AI 音樂生成（30 秒至 3 分鐘音軌）
• ✓由 Veo 3.1 驅動的 AI 虛擬替身，能與物件及自訂背景互動
• ✓用於即時畫面擷取的 Chrome 螢幕錄影擴充功能

這款 Workspace 產品與開發者 API 現已在 Google 的影片產品線中並肩同行。

未來展望

Google 在 Sora 關閉後數天便透露了 Veo 4 的消息，但推出時間表仍未明確。與此同時，Veo 3.1 Lite 填補了市場上的一塊重要空白。低成本、低延遲與簡便的 API 整合相結合，使其成為開發者在 2026 年構建影片優先產品時最實用的選擇。

如果你正在為下一個專案評估 AI 影片 API，Veo 3.1 Lite 應該列入你的候選清單，特別是當你的應用場景將生成量與速度置於電影級畫質之上時。若想全面了解各大主流模型的對比，請參閱我們的 Sora 2 vs Runway vs Veo 3 比較。

參考來源

• Google AI for Developers: Veo 3.1 Lite costs $0.05 per second at 720p, compared with $0.10 per second for Veo 3.1 Fast (Google AI for Developers)
• Google AI for Developers: Veo 3.1 Lite defaults to 720p and supports four-, six- and eight-second clips (Google AI for Developers)
• Google Workspace: Workspace updates detail video creation capabilities in Google Vids (Google Workspace)
• Google AI for Developers: Gemini API changelog entry March 31, 2026 confirms Veo 3.1 Lite preview launch (Google AI for Developers)
• OpenAI Help: Sora app closed April 26, 2026; Sora API ends September 24, 2026 (OpenAI)