Alibaba Wan2.6: Референтното видео поставя вашето лице в AI-генерирани светове
Най-новият AI видео модел на Alibaba въвежда генериране от референция към видео, позволявайки ви да използвате собствения си облик и глас в съдържание, създадено от AI. Ето какво означава това за създателите.

Забравете за генеричните AI аватари. Alibaba току-що пусна Wan2.6, а водещата функция позволява да се поставите в AI-генерирани видеа, използвайки само референтно изображение или гласов клип. Възможностите са впечатляващи.
Референтната революция
Text-to-video беше стандартната парадигма от ранните дни на AI видео генерацията. Въвеждате промпт, получавате видео. Просто, но ограничено. Не можете да направите видеото с вас без обширна фина настройка или LoRA обучение.
Wan2.6 променя това уравнение изцяло.
Reference-to-video означава, че AI използва вашия действителен външен вид, глас или и двете като условни входове заедно с текстови промптове. Вие ставате герой в генерацията, а не допълнение.
Пуснат на 16 декември 2025 г., Wan2.6 представлява агресивния тласък на Alibaba в пространството на AI видеото. Моделът идва в множество размери (1.3B и 14B параметри) и въвежда три основни възможности, които го отличават от конкурентите.
Какво всъщност прави Wan2.6
Моделът работи в три различни режима:
Text-to-Video
Стандартна генерация базирана на промпт с подобрено качество на движението и времева последователност.
Image-to-Video
Анимиране на всяко статично изображение в свързана видео последователност.
Reference-to-Video
Използване на вашия облик като постоянен герой в генерираното съдържание.
Възможността reference-to-video е мястото, където нещата стават интересни. Качете ясна снимка на себе си (или на който и да е субект), и Wan2.6 извлича характеристики на идентичност, които се запазват през цялата генерирана последователност. Лицето ви си остава вашето лице, дори когато AI създава изцяло нови сценарии около него.
Техническият подход
Wan2.6 използва вариант на архитектурата на дифузионен трансформер, която се превърна в стандарт в водещите модели на 2025 г. Но имплементацията на Alibaba включва специализирани вграждания за запазване на идентичността, подобни на това, което разгледахме в нашия задълбочен анализ на последователността на героите.
Референтното условие работи чрез механизми за кръстосано внимание, които инжектират информация за идентичността на множество слоеве от процеса на генериране. Това поддържа лицевите черти стабилни, докато позволява на всичко останало да варира естествено.
Гласовият компонент използва отделен аудио енкодер, който улавя вашите вокални характеристики: тембър, модели на височина на тона и ритъм на говорене. Когато се комбинира с визуалната референция, получавате синхронизиран аудио-визуален изход, който наистина звучи и изглежда като вас.
Този подход се различава от стратегията на Runway за световен модел, която се фокусира върху симулация на физика и кохерентност на средата. Wan2.6 приоритизира запазването на идентичността пред точността на средата, компромис, който има смисъл за целевия случай на употреба.
Отвореният код има значение
Може би най-значимият аспект на Wan2.6 е, че Alibaba го пусна като отворен код. Теглата са достъпни за изтегляне, което означава, че можете да го стартирате локално на подходящ хардуер.
Стартирайте локално, без разходи за API, пълен контрол върху вашите данни
Само API, такси за генериране, данните се изпращат на трети страни
Това продължава тенденцията, която покрихме в революцията на отворения AI видео код, където китайски компании пускат мощни модели, които работят на потребителски хардуер. Версията 14B изисква значителна VRAM (24GB+), но вариантът 1.3B може да работи на RTX 4090.
Практични случаи на употреба
Reference-to-video отключва сценарии, които преди бяха невъзможни или прекалено скъпи.
- ✓Персонализирано маркетингово съдържание в мащаб
- ✓Създаване на персонализиран аватар без студийни сесии
- ✓Бързо прототипиране за видео концепции
- ✓Достъпност: аватари на жестомимичен език, персонализирано образование
Представете си създаване на демо видео на продукт с вас в главната роля, без никога да стъпвате пред камера. Или генериране на обучително съдържание, където инструкторът е референтно-условена версия на вашия CEO. Приложенията излизат далеч отвъд новостта.
Проблемът с поверителността
Нека адресираме очевидната загриженост: тази технология може да бъде злоупотребена за дийпфейкове.
Alibaba е внедрила някои предпазни мерки. Моделът включва воден знак подобен на подхода SynthID на Google, а условията за ползване забраняват употреба без съгласие. Но това са забавящи мерки, не бариери.
Технологията reference-to-video изисква отговорна употреба. Винаги получавайте съгласие преди да използвате нечий друг облик и бъдете прозрачни относно съдържанието, генерирано от AI.
Джинът е пуснат от бутилката. Множество модели сега предлагат генериране със запазване на идентичността, а отворената природа на Wan2.6 означава, че всеки може да получи достъп до тази възможност. Разговорът се премести от "трябва ли това да съществува" към "как да се справим с него отговорно".
Как се сравнява
Wan2.6 влиза на претъпкан пазар. Ето как се сравнява с водещите конкуренти от декември 2025 г.
| Модел | Reference-to-Video | Отворен код | Родно аудио | Макс. дължина |
|---|---|---|---|---|
| Wan2.6 | ✅ | ✅ | ✅ | 10s |
| Runway Gen-4.5 | Ограничено | ❌ | ✅ | 15s |
| Sora 2 | ❌ | ❌ | ✅ | 60s |
| Veo 3 | ❌ | ❌ | ✅ | 120s |
| LTX-2 | ❌ | ✅ | ✅ | 10s |
Wan2.6 разменя дължина за запазване на идентичността. Ако имате нужда от 60-секундни клипове, Sora 2 все още е най-добрият избор. Но ако имате нужда тези клипове последователно да показват конкретен човек, Wan2.6 предлага нещо, което затворените модели нямат.
По-голямата картина
Reference-to-video представлява промяна в начина, по който мислим за AI видео генерацията. Въпросът вече не е само "какво трябва да се случи в това видео", а "кой трябва да е в него".
Това е слоят на персонализация, който липсваше от text-to-video. Генеричните AI аватари се усещаха като стоково видео. Референтно-условените герои се усещат като вас.
Комбинирано с родно аудио генериране и подобряване на последователността на героите, ние се приближаваме към бъдеще, където създаването на професионално видео съдържание изисква само снимка от уебкамера и текстов промпт.
Alibaba залага, че генерирането с приоритет на идентичността е следващата граница. С Wan2.6 вече отворен код и работещ на потребителски хардуер, скоро ще разберем дали са прави.
Допълнително четене: За сравнение на водещите AI видео модели, вижте нашето сравнение Sora 2 vs Runway vs Veo 3. За да разберете основната архитектура, прочетете Дифузионни трансформери през 2025.
Беше ли полезна тази статия?

Henry
Творчески технологТворчески технолог от Лозана, който изследва къде изкуственият интелект среща изкуството. Експериментира с генеративни модели между сесии по електронна музика.
Свързани статии
Продължете да изследвате със свързаните публикации

LTX-2: Нативно 4K AI генериране на видео на потребителски GPU чрез отворен код
Lightricks пуска LTX-2 с нативно 4K генериране на видео и синхронизирано аудио, предлагайки достъп с отворен код на потребителски хардуер, докато конкурентите остават API-заключени, въпреки че с важни компромиси в производителността.

Runway GWM-1: Общият световен модел, който симулира реалността в реално време
GWM-1 на Runway означава промяна в парадигмата от генериране на видеоклипове към симулиране на светове. Открийте как този авторегресивен модел създава изследваеми среди, фотореалистични аватари и симулации за обучение на роботи.

YouTube Въвежда Veo 3 Fast в Shorts: Безплатно AI Генериране на Видео за 2,5 Милиарда Потребители
Google интегрира своя модел Veo 3 Fast директно в YouTube Shorts, предлагайки безплатно генериране на видео от текст с аудио за създатели по целия свят. Ето какво означава това за платформата и достъпността на AI видео.