Meta Mango: Tajný model AI pro video, který má sesadit OpenAI a Google

Oznámení, které otřáslo Údolím

Zpráva padla během interního Q&A v Meta ve čtvrtek 19. prosince. Produktový šéf Chris Cox a Alexandr Wang, spoluzakladatel Scale AI, který nyní vede Meta Superintelligence Labs, odhalili plán, který rozpoutal mezi zaměstnanci rozruch.

Dva modely. Dva kódové názvy. Jedna obrovská ambice.

Zatímco Avocado se zaměřuje na text, uvažování a vylepšené programovací schopnosti, Mango je vizuální síla. Podle interních zdrojů Meta zkoumá "modely světa, které rozumí vizuálním informacím a dokážou uvažovat, plánovat a jednat, aniž by byly trénovány na každou možnost".

To není jen generování videa. To se blíží něčemu jako porozumění videu.

Proč Meta potřebuje toto vítězství

Buďme upřímní: Meta zaostává v závodě AI.

Zatímco OpenAI uchvátila svět ChatGPT a nyní fyzikálně přesným generováním videa Sora 2 a Google postupovala s Veo 3 a nativní syntézou zvuku, AI asistent Meta zůstal... v pořádku. Funkční. Ale ne revoluční.

Načasování vývoje Mango není náhoda. Přes léto Meta prošla významnou restrukturalizací AI. Wang převzal vedení nově vytvořené Meta Superintelligence Labs (MSL) a společnost agresivně nabírá, přivedla přes 20 výzkumníků z OpenAI a rozšířila tým o více než 50 nových specialistů na AI.

Faktor Alexandr Wang

Pokud Alexandr Wang neznáte, měli byste. Spoluzaložil Scale AI v 19 letech a proměnil to ve společnost za 13 miliard dolarů, která pohání datovou infrastrukturu některých z nejpokročilejších AI systémů na světě. Fakt, že vede MSL, signalizuje, že Meta neprosté házet peníze na problém. Přivedli někoho, kdo rozumí celému AI řetězci, od značkování dat po nasazení modelů.

Fakt, že Meta najala někoho zvenčí místo povýšení zevnitř, mluví za vše o jejich naléhavosti. Tohle není běžný byznys. Tohle je restart.

Co může Mango znamenat pro tvůrce

Tady to začíná být zajímavé pro ty z nás, kteří skutečně tvoří obsah.

Instagram a Facebook jsou již dominovány krátkými a dlouhými videi. Meta má distribuci. Co jim chybí, jsou nástroje pro tvorbu, které konkurenti spěchají vybudovat. Představte si:

Pokud Mango splní svůj slib "modelu světa", díváme se na AI, které nejen generuje snímky videa. Rozumí tomu, co se děje ve scéně, dokáže uvažovat o fyzice a objektech a manipulovat s vizuálním obsahem se skutečným porozuměním.

To je velké "pokud". Ale potenciál je obrovský.

Konkurenční prostředí v roce 2026

V době, kdy Mango vyjde v první polovině roku 2026, bude krajina AI videa vypadat velmi odlišně než dnes.

Výhoda Meta není technická převaha. Alespoň zatím ne. Je to fakt, že 3 miliardy lidí denně používají jejich platformy. Pokud Mango dokáže vyrovnat kvalitu Runway Gen-4.5 nebo Veo 3, distribuční výhoda se stává devastující pro konkurenci.

Odchod Yann LeCuna

V místnosti je slon. Yann LeCun, legendární hlavní AI vědec Meta a jeden z "kmotrů hlubokého učení", nedávno oznámil odchod, aby založil vlastní startup.

LeCun byl otevřeně skeptický vůči velkým jazykovým modelům a věří v alternativní přístupy k AI. Jeho odchod vyvolává otázky ohledně směru AI výzkumu Meta. Je Mango v souladu s LeCunovou vizí, nebo představuje odklon od ní?

Ještě nevíme. Ale načasování je pozoruhodné.

Na co se dívat

Jak se blížíme k roku 2026, zde jsou klíčové otázky:

• ○Bude Mango obsahovat nativní generování zvuku jako Kling a Veo 3?
• ○Jak bude Meta řešit moderaci obsahu pro AI generované video?
• ○Budou nástroje pro tvůrce integrovány přímo do Instagramu?
• ○Dokáže MSL udržet talenty po odchodu LeCuna?

Náš názor

Oznámení Mango od Meta je významné ne kvůli tomu, co slibuje, ale kvůli tomu, co odhaluje o myšlení společnosti. Skončili být rychlým následovníkem. Staví od základů, se vážným vedením a cílí na časové okno vydání, které jim dává čas udělat to správně.

Sesadí Mango Sora 2 nebo Veo 3? Pravděpodobně ne první den. Ale s 3 miliardami uživatelů a zdroji pro rychlé iterace Meta potřebuje jen se přiblížit. Distribuce udělá zbytek.

Závod AI videa se právě stal mnohem zajímavějším.