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HenryHenry
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Vidéo IA 2025 : L'année où tout a changé

De Sora 2 à l'audio natif, des accords Disney à un milliard de dollars aux équipes de 100 personnes battant des géants, 2025 fut l'année où la vidéo IA est devenue réalité. Voici ce qui s'est passé et ce que cela signifie.

Vidéo IA 2025 : L'année où tout a changé

Il y a trois ans, la vidéo IA était une curiosité. Il y a deux ans, une promesse. Cette année, elle est devenue réalité. 2025 fut le point d'inflexion, l'année où la génération vidéo par IA est passée de « démo impressionnante » à « j'utilise ça au travail ». Permettez-moi de vous guider à travers les moments clés, les gagnants, les surprises, et ce que tout cela signifie pour 2026.

L'année en chiffres

$14,8B
Marché projeté en 2030
35%
Taux de croissance annuel
62%
Créateurs rapportant +50% de gain de temps

Ces chiffres, issus des rapports sectoriels de Zebracat et d'analystes de marché, racontent une histoire : la génération vidéo par IA est passée d'expérimentale à essentielle. Mais les chiffres manquent de texture. Laissez-moi brosser le tableau complet.

T1 : Le moment Sora 2

L'année a démarré en fanfare. OpenAI a enfin lancé Sora 2, et l'espace d'un instant, la partie semblait terminée. Génération audio native. Une physique qui avait enfin du sens. Un modèle qui comprenait cause et effet d'une manière presque troublante.

💡

Sora 2 fut le premier modèle à générer audio et vidéo synchronisés en un seul passage. Cela semble technique, mais l'expérience fut transformatrice : plus besoin d'ajouter le son après coup, plus de problèmes de synchronisation, juste des scènes audiovisuelles complètes à partir de texte.

Internet s'est enflammé. « Le moment GPT pour la vidéo » est devenu le titre phare. Les studios ont lancé des revues internes. Les créateurs ont commencé leurs expérimentations. Tous attendaient de voir si la qualité des démos tiendrait en production.

Elle l'a fait, pour l'essentiel.

T2 : La concurrence s'embrase

Puis les choses sont devenues intéressantes. Google a livré Veo 3, puis Veo 3.1 dans Flow. Runway a sorti Gen-4, puis Gen-4.5. Pika a continué ses itérations. Luma s'est concentré sur les fonctionnalités de production. Kling a surgi de nulle part avec une génération multimodale unifiée.

Février

Lancement public de Sora 2

OpenAI démocratise l'audio-vidéo natif

Avril

Sortie de Veo 3

Google répond avec des mouvements humains améliorés

Juin

Arrivée de Gen-4

Runway mise sur la qualité cinématographique

Août

Explosion open-source

LTX-Video, HunyuanVideo apportent la vidéo IA sur GPU grand public

Octobre

Cohérence des personnages résolue

Plusieurs modèles atteignent une identité de personnage fiable entre les plans

Décembre

Gen-4.5 prend la 1ère place

Une équipe de 100 personnes bat des entreprises à mille milliards

À mi-année, les articles de comparaison étaient partout. Quel modèle est le meilleur ? Cela dépendait de vos besoins. Cela en soi était remarquable : nous sommes passés de « la vidéo IA existe » à « quel outil vidéo IA correspond à mon workflow » en quelques mois.

La surprise open-source

Peut-être le développement le plus inattendu : les modèles open-source sont devenus réellement compétitifs.

1.

LTX-Video

Poids ouverts, fonctionne sur GPU grand public, qualité compétitive. Lightricks a offert ce que d'autres facturaient.

2.

HunyuanVideo

La contribution de Tencent. 14 Go de VRAM, résultats utilisables en production.

3.

ByteDance Vidi2

12 milliards de paramètres, capacités de compréhension et d'édition, entièrement ouvert.

Pour la première fois, vous pouviez générer de la vidéo IA de qualité professionnelle sans envoyer vos données vers un service cloud. Pour les entreprises ayant des exigences de confidentialité, pour les chercheurs nécessitant de la transparence, pour les créateurs voulant un contrôle total, tout a changé.

L'accord Disney : La propriété intellectuelle devient réelle

Puis Disney est arrivé. En décembre, Disney a annoncé un partenariat historique avec OpenAI :

$1B
Investissement Disney dans OpenAI
200+
Personnages sous licence
3 ans
Durée de l'accord

Disney accordant la licence de plus de 200 personnages à Sora fut le moment où la vidéo IA est devenue un médium créatif légitime pour l'industrie du divertissement. Mickey Mouse. Spider-Man. Baby Yoda. Le détenteur de propriété intellectuelle le plus protecteur de la planète a déclaré : cette technologie est prête.

Les implications se déploient encore. Mais le signal était clair. Les studios ne combattent plus la vidéo IA. Ils cherchent comment en posséder une part.

L'histoire de David contre Goliath

💡

Mon histoire préférée de 2025 : Runway Gen-4.5 prenant la 1ère place sur Video Arena. Une équipe de 100 personnes a battu Google et OpenAI. En vidéo. En 2025.

Gen-4.5 a revendiqué la couronne grâce à une évaluation humaine en aveugle sur le classement Video Arena, reléguant Sora 2 Pro à la septième place. Septième. L'équipe du PDG Cristobal Valenzuela a prouvé que la concentration bat les ressources lorsque le problème est bien défini.

Cela compte au-delà du classement. Cela signifie que la vidéo IA n'est pas un marché où le gagnant rafle tout. Cela signifie que l'innovation peut venir de n'importe où. Cela signifie que les outils continueront de s'améliorer car personne ne peut se permettre de se reposer.

Audio natif : La fin de l'ère silencieuse

Vous vous souvenez quand la vidéo IA était silencieuse ? Quand il fallait générer des clips, puis ajouter manuellement le son, puis corriger les problèmes de synchronisation ?

2025 y a mis fin. L'ère silencieuse de la vidéo IA est terminée.

Workflow 2024
  • Générer une vidéo silencieuse
  • Exporter vers un éditeur audio
  • Trouver ou générer des effets sonores
  • Synchroniser manuellement l'audio
  • Corriger les problèmes de timing
  • Refaire le rendu
Workflow 2025
  • Décrire la scène
  • Générer l'audiovisuel complet
  • Terminé

Sora 2, Veo 3.1, Kling O1 livrent tous avec audio natif. Runway reste l'exception, mais même eux se sont associés avec Adobe pour accéder aux outils audio de l'écosystème.

Ce n'était pas une amélioration progressive. C'était un changement de catégorie.

Les pipelines de production se transforment

Les avancées techniques se sont traduites en révolution des workflows.

Ce qui a changé (selon les recherches Zebracat) :

  • 62 % des spécialistes marketing rapportent +50 % de gain de temps sur la production vidéo
  • 68 % des PME ont adopté des outils vidéo IA, citant l'accessibilité financière
  • Le contenu sans visage est devenu la stratégie créateur au meilleur ROI
  • L'IA gère 80 à 90 % du travail d'édition initial

L'adoption en entreprise s'est accélérée. Les entreprises ont cessé de faire des pilotes et ont commencé à intégrer l'IA à leur production centrale. Les équipes marketing qui résistaient en 2024 n'avaient plus le choix en 2025, leurs concurrents avançant plus rapidement.

La pile technologique arrive à maturité

Au-delà de la génération, l'écosystème de support a grandi :

  • Cohérence des personnages résolue : Même personne sur plusieurs plans
  • Extension vidéo : Prolonger les clips au-delà des limites de génération
  • Upscaling : Résolution améliorée par IA pour toute source
  • Génération par référence : Verrouiller l'apparence du sujet entre scènes
  • Contrôle image début/fin : Définir les frontières, l'IA remplit le milieu

Des outils comme Luma Ray3 Modify permettent de transformer des séquences filmées tout en préservant les performances. L'extension vidéo et l'upscaling sont devenus des fonctionnalités standard. L'infrastructure a rattrapé la capacité de génération.

Gagnants et perdants

Permettez-moi d'appeler les choses comme je les vois :

Gagnants :

  • Runway (Gen-4.5, partenariat Adobe)
  • Luma Labs (900 M$ de financement, Ray3)
  • Communauté open-source (LTX, HunyuanVideo)
  • Créateurs indépendants (outils démocratisés)
  • Studios embrassant l'IA (Disney en tête)

Perdants :

  • Entreprises de séquences stock traditionnelles
  • Adopteurs tardifs (l'écart se creuse)
  • Écosystèmes fermés (l'open-source a rattrapé)
  • Ceux qui attendent la « perfection » (le suffisant est arrivé)

Ce que nous avons mal compris

En repensant aux prédictions de début 2025 :

⚠️

Prédiction : Sora 2 dominerait toute l'année. Réalité : Gen-4.5 a pris la couronne en décembre. La concurrence fut plus féroce que prévu.

⚠️

Prédiction : L'open-source resterait une génération en retard. Réalité : Les modèles sur GPU grand public ont atteint une qualité de production au T3.

⚠️

Prédiction : Les studios résisteraient à la vidéo IA. Réalité : Disney a investi 1 milliard de dollars en décembre. La résistance s'est effondrée plus vite que prévu.

Ce que 2026 nous réserve

D'après tout ce que j'ai vu cette année :

1.

Génération plus longue

Les clips de 10 secondes sont la norme maintenant. La génération continue de 60 secondes est la prochaine frontière. Plusieurs équipes sont proches.

2.

Génération en temps réel

L'IA de gaming comme NVIDIA NitroGen laisse entrevoir ce qui arrive. Génération vidéo en temps réel pour les expériences interactives.

3.

Plus d'accords de propriété intellectuelle

Disney a ouvert la porte. Warner Bros, Universal, Sony et d'autres suivront. Les guerres d'enchères commenceront quand l'exclusivité Disney prendra fin.

4.

Intégration partout

Adobe-Runway fut le modèle. Attendez-vous à la vidéo IA intégrée dans chaque suite créative, chaque CMS, chaque plateforme.

5.

L'écart de qualité se resserre

Les meilleurs modèles sont déjà difficiles à distinguer. La différenciation se déplacera vers la vitesse, le contrôle et l'intégration au workflow.

La grande perspective

Que signifie 2025 historiquement ?

💡

2025 fut pour la vidéo IA ce que 2007 fut pour les smartphones. Pas l'invention, mais le moment où elle est devenue viable pour tous. Le moment iPhone, pas le moment prototype.

Il y a douze mois, dire « l'IA a fait cette vidéo » était un avertissement. Maintenant, c'est attendu. La question est passée de « l'IA peut-elle faire ça ? » à « quel outil IA devrais-je utiliser ? »

Ce changement arrive une fois par génération technologique. C'est arrivé avec la photographie numérique. Avec la vidéo mobile. Avec les réseaux sociaux. Et en 2025, c'est arrivé avec la génération vidéo par IA.

Regarder vers l'avenir

J'ai commencé 2025 sceptique. Les vidéos de démo sont faciles. Les workflows de production sont difficiles. Je m'attendais à ce que le battage médiatique dépasse la réalité.

Je me trompais.

Les outils fonctionnent. Pas parfaitement. Pas pour tout. Mais suffisamment bien pour que les ignorer soit un désavantage concurrentiel. Suffisamment bien pour que les meilleurs créateurs les intègrent déjà. Suffisamment bien pour que la question ne soit plus si, mais comment.

💡

Si vous êtes resté en retrait, attendant que la technologie mûrisse, 2025 fut l'année où elle l'a fait. 2026 sera l'année de l'implémentation, pas de l'expérimentation.

Le futur de la vidéo est arrivé en 2025. Il fut plus chaotique que les démos, plus compétitif que prévu, et plus accessible que quiconque l'avait prédit. Ce qui se passe ensuite dépend de ce que nous construirons avec.

Bonne année. Rendez-vous dans le futur.


Sources

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Henry

Henry

Technologue Créatif

Technologue créatif de Lausanne explorant la rencontre entre l'IA et l'art. Expérimente avec des modèles génératifs entre ses sessions de musique électronique.

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