Meta Mango: מבט מבפנים למודל הוידאו הסודי שמטרתו להדיח את OpenAI וגוגל

ההכרזה שהרעידה את העמק

החדשות נחתו במהלך שאלות ותשובות פנימיות ב-Meta ביום חמישי, 19 בדצמבר. כריס קוקס, סמנכ"ל מוצר, ואלכסנדר וואנג, מייסד שותף של Scale AI שמוביל היום את Meta Superintelligence Labs, חשפו מפת דרכים שגרמה לעובדים להתרגש.

שני מודלים. שני שמות קוד. שאפתנות אחת ענקית.

בעוד Avocado מתמקד בטקסט, היגיון ויכולות קידוד משופרות, Mango הוא כוח המנוע החזותי. לפי מקורות פנימיים, Meta בוחנת "מודלים של עולמות שמבינים מידע חזותי ויכולים לחשוב, לתכנן ולפעול בלי להיות מאומנים על כל אפשרות".

זה לא סתם יצירת וידאו. זה מתקרב למשהו יותר כמו הבנת וידאו.

למה Meta צריכה את הניצחון הזה

בואו נהיה כנים: Meta התקשתה במרוץ ה-AI.

בזמן ש-OpenAI כבשה את דמיון העולם עם ChatGPT ועכשיו יצירת וידאו מדויקת פיזיקלית של Sora 2, וגוגל דחפה קדימה עם Veo 3 וסינתזת אודיו נייטיב, העוזר החכם של Meta נשאר... בסדר. פונקציונלי. אבל לא מהפכני.

העיתוי של פיתוח Mango הוא לא מקרי. במהלך הקיץ, Meta עברה ארגון מחדש משמעותי של ה-AI. וואנג קיבל את ההגה על Meta Superintelligence Labs החדש, והחברה הייתה במסע גיוס אגרסיבי, הביאה יותר מ-20 חוקרים מ-OpenAI והתרחבה עם יותר מ-50 מומחי AI חדשים.

פקטור אלכסנדר וואנג

אם אתם לא מכירים את אלכסנדר וואנג, כדאי שתכירו. הוא הקים את Scale AI בגיל 19 והפך אותה לחברה של 13 מיליארד דולר שמפעילה את תשתית הדאטה מאחורי כמה ממערכות ה-AI המתקדמות ביותר בעולם. העובדה שהוא מוביל את MSL מסמנת ש-Meta לא סתם זורקת כסף על הבעיה. הם מביאים מישהו שמבין את כל פייפליין ה-AI, מתיוג דאטה ועד פריסת מודל.

העובדה ש-Meta הלכה על מישהו מבחוץ במקום לקדם מבפנים אומרת הרבה על הדחיפות שלהם. זה לא business as usual. זה ריסט.

מה Mango יכול להיות ליוצרי תוכן

פה זה נהיה מעניין לאלה מאיתנו שממש יוצרים תוכן.

Instagram ו-Facebook כבר נשלטים על ידי וידאו קצר וארוך. ל-Meta יש את ההפצה. מה שחסר להם זה כלי היצירה שהמתחרים רצים לבנות. דמיינו:

אם Mango יעמוד בהבטחה של "מודל עולם", אנחנו מסתכלים על AI שלא סתם מייצר פריימים של וידאו. הוא מבין מה קורה בסצנה, יכול לחשוב על פיזיקה ואובייקטים, ויכול לתפעל תוכן ויזואלי עם הבנה אמיתית.

זה if גדול. אבל הפוטנציאל עצום.

הנוף התחרותי ב-2026

עד שמנגו יוצא במחצית הראשונה של 2026, נוף וידאו ה-AI ייראה מאוד שונה ממה שהוא היום.

היתרון של Meta הוא לא עליונות טכנית. לפחות עדיין לא. זה העובדה ש-3 מיליארד אנשים משתמשים בפלטפורמות שלהם יומית. אם Mango יכול להגיע לאיכות של Runway Gen-4.5 או Veo 3, יתרון ההפצה הופך להיות הרסני למתחרים.

עזיבתו של יאן לקון

יש פיל בחדר. יאן לקון, מדען ה-AI הראשי האגדי של Meta ואחד מ"אבות הלמידה העמוקה", הכריז לאחרונה על עזיבתו כדי להקים סטארטאפ משלו.

לקון היה ווקאלי לגבי הספקנות שלו במודלי שפה גדולים והאמונה שלו בגישות אלטרנטיביות ל-AI. היציאה שלו מעלה שאלות לגבי הכיוון של מחקר ה-AI של Meta. האם Mango מתיישר עם החזון של לקון, או שהוא מייצג סטייה ממנו?

אנחנו עדיין לא יודעים. אבל העיתוי בולט.

על מה לשים עין

כשאנחנו נכנסים ל-2026, הנה השאלות המרכזיות:

• ○האם Mango יכלול יצירת אודיו נייטיב כמו Kling ו-Veo 3?
• ○איך Meta תתמודד עם ניהול תוכן לוידאו שנוצר ב-AI?
• ○האם כלי יוצרים ישולבו ישירות באינסטגרם?
• ○האם MSL יכולה לשמר טאלנטים אחרי עזיבתו של לקון?

המסקנה שלנו

ההכרזה של Meta על Mango משמעותית לא בגלל מה שהיא מבטיחה, אלא בגלל מה שהיא חושפת על המנטליות של החברה. הם סיימו להיות fast follower. הם בונים מאפס, עם מנהיגות רצינית, וממקדים בחלון השקה שנותן להם זמן לעשות את זה נכון.

האם Mango יוריד את Sora 2 או Veo 3 מהכס? כנראה לא ביום הראשון. אבל עם 3 מיליארד משתמשים והמשאבים לעשות איטרציה מהר, Meta רק צריכה להתקרב. ההפצה עושה את השאר.

מרוץ וידאו ה-AI פשוט נהיה הרבה יותר מעניין.