Henry· נכתב על ידי בינה מלאכותית, נבדק על ידי אדםNetflix בחרה להשקיע 600 מיליון דולר בבינה מלאכותית לייצור סרטים, וזה לא מה שאתה חושב
Netflix רוכשת את InterPositive של בן אפלק, חברה הבונה כלים בינה מלאכותית הנשלטים על ידי יוצרי סרטים להסרת תילים, עיצוב מחדש של סצנות וייצור צילום. זה לא עוד מחזור הייפ של וידאו טקסטואלי.
הנוהל שלא ציפה אנשים
בתחילת מרץ 2026, רכשה Netflix את InterPositive, חברה שנייסדה על ידי בן אפלק הבונה כלים בינה מלאכותית שעוצבו על ידי יוצרי סרטים, עבור יוצרי סרטים. הנוהל הוערך בכ-600 מיליון דולר.
זה סכום הון גדול עבור חברה שרוב האנשים מחוץ להוליווד מעולם לא שמעו עליה. אבל מה שעושה InterPositive שונה מהותית ממחוללי וידאו טקסטואליים שאתה רגיל לשמוע עליהם.
לא עוד כלי טקסטואלי לוידאו
הדבר שהופך את InterPositive למעניין הוא שהיא לא מייצרת סרטונים מהנושאים טקסטואליים. במקום זאת, היא מאפשרת ליוצרי סרטים לבנות מודלים בינה מלאכותית בעלות קנייה מתאמנים על התיעוד שלהם.
חשוב על זה לרגע. במאי מצלם סצנה 47 פעמים. כלים של InterPositive לומדים את השפה החזותית של אותה ייצור ספציפי, ההארה, דירוג הצבע, תנועת המצלמה, הכל. ואז יכול הבינה המלאכותית:
- ✓הסר תילים משדרות סטאנט באופן אוטומטי
- ✓ערוך מחדש סצנות ליחסי גובה שונים
- ✓ייצור צילומים שהוחמקו התואמים את התיעוד הקיים
- ✓התאמת הארה בהפקה שלאחר
- ✓שיפור רקעים ללא צילום מחדש
דיוויד פינצ'ר כבר השתמש בטכנולוגיית InterPositive בסרט קרוב לעתיד בכוכבות של בראד פיט. אם פינצ'ר, כנראה המאי הדורש ביותר מבחינה טכנית בחיים, סומך על הטכנולוגיה הזאת, זה אומר לך משהו.
למה זה חשוב יותר ממה שאתה חושב
תעשיית וידאו בינה מלאכותית הייתה אובססיבית ליצירה. בנה מודל שיוצר משהו מכלום. הקלד הנושא, קבל וידאו. תחרות זו נתנה לנו כלים יומיוםים, מ-Runway Gen-4.5 עד Sora 2 ועד Google's Veo 3.1.
אבל הנה מה שאף אחד לא מדבר עליו: רוב עבודת הוידאו המקצועית לא עוסקת ביצירה. זה עוסק בתמרן.
מה שחברות וידאו בינה מלאכותית בונות:
- מחוללי טקסט לוידאו
- ממירים תמונה לוידאו
- מנועי העברת סגנון
- כלים לאנימציה תנאים
מה שהוליווד באמת צריכה:
- הסרת תילים (כל סרט פעולה)
- ניקוי צילומים (כל הפקה)
- תיקוני הארה (כל צילום)
- אינטרפולציה מסגרת (כל עריכה)
InterPositive יושבת בחוזקה בעמודה השנייה. ו-Netflix בדיוק אמרה שהעמודה הזאת שווה 600 מיליון דולר.
גישה המעניקה עדיפות ליוצרי סרטים
מה שהופך את הפילוסופיה של InterPositive רדיקלית הוא בעלות. כאשר במאי יוצר מודל בינה מלאכותית מתיעוד שלו, המודל הזה שייך להפקה שלו. אין זה יכול לשמש בשימוש חוזר על ידי Netflix בפרויקט אחר ללא אישור. זה לא יכול להיוודע ערכי לסביבת נתונים ציבורית.
זה פותר את הפחד הגדול ביותר של יוצרי סרטים לגבי בינה מלאכותית: איבוד השליטה על ראייתם היצירתית.
זה הסיבה שאפלק בנה את החברה בתחילה. כאדם שמוביל ומייצר, הוא הבין שיוצרי סרטים לא רוצים בינה מלאכותית שמחליפה אותם. הם רוצים בינה מלאכותית שמטפלת בעבודה המשעממת כדי שיוכלו להתמקד בספר הקטע.
משחק אסטרטגי של Netflix
Netflix אינה קונה InterPositive משום שהבינה המלאכותית טרנדית. היא קונה אותה משום שזה פותר בעיות ייצור אמיתיות בקנה מידה.
InterPositive מתאסדת
בן אפלק משיק את החברה עם התמקדות בכלים בינה מלאכותית הנשלטים על ידי יוצרי סרטים.
בדיקת הפקה
דיוויד פינצ'ר ואחרים מתחילים להשתמש בכלים InterPositive בהפקות גדולות.
רכישת Netflix
Netflix רוכשת את InterPositive בעד עד 600 מיליון דולר, המצביעה על אסטרטגיית בינה מלאכותית מונחה הפקה.
Netflix מייצרת מאות כותרים מקוריים בשנה בין עשרות מדינות. אם כלים InterPositive יכול להציל אפילו 10% מזמן שלאחר הפקה לפי פרויקט, המתמטיקה הופכת למאוד משיכה וזורעת מאוד.
אבל יש תמונה גדולה יותר כאן. Netflix הייתה צופה בתעשיית וידאו בינה מלאכותית להתפוצץ ובחרה בבחירה מכוונת: בחירה שונה מבניית מודל וידאו בינה מלאכותית לשימוש כללי, היא השקיעה בכלים בקפדנות הפקה המשפרים יצירתיות אנושית.
מה זה אומר ליוצרי וידאו בינה מלאכותית
אם אתה משתמש בכלים וידאו בינה מלאכותית ליצירת תוכן, שיווק או פרויקטים אישיים, רכישה זו אינה משפיעה ישירות על זרימת העבודה שלך. כלים כמו Runway, Veo 3 ו-Kling עדיין האפשרויות שלך לבחירה עבור יצירה.
אבל זה מסמל משהו חשוב: שוק וידאו בינה מלאכותית מתפצל לשתי מסלולים מובחנים.
מסלול 1: יצירה
מסלול 2: שיפור הפקה
שני המסלולים חשובים. שניהם יגדלו. אבל רכישת Netflix מראה שמסלול 2 עשוי להיות איפה זורמים כסף רציני, משום שהוא פותר בעיות שעולות בהפקות אמיתיות דולר אמיתי כל יום.
השאלה הגדולה יותר
הנה מה שמשאירה אותי ער בלילה (בדרך טובה): מה קורה כאשר שני המסלולים הללו מתמזגים?
דמיין צילום סצנה, הדרכה מודל בינה מלאכותית על תיעוד זה, ואז שימוש בכלים יצירה להרחבה אותו, הכל בתוך אותו צינור. מודל הבינה המלאכותית של המאי מבין את השפה החזותית. מנוע היצירה יוצר מסגרות חדשות התואמות בדיוק. אין עמק מוזר. אין ניצול סגנון.
עדיין לא שם. אבל Netflix בדיוק קנתה חלק גדול מהחידה הזאת.
קו התחתון
Netflix לא קנתה מחולל וידאו טקסטואלי. היא קנתה חברה שהופכת מאים טובים יותר בעבודתם. ההבדל הזה חשוב.
מהפכת וידאו בינה מלאכותית לא עוסקת רק ביצירה מכלום. זה עוסק בשיפור מה שכבר קיים, הופך הפקה למהירה, זולה וגמישה יצירתית יותר ללא הקרבת הראייה האנושית במרכז כל סרט גדול.
עם 600 מיליון דולר על הטבלה, Netflix בדיוק אמרה לכל התעשייה: עתיד בינה מלאכותית בייצור סרטים אינו החלפה. זה שיפור.
זו הודעה שכדאי להקשיב אליה.
טכנולוג יצירתי מלוזאן החוקר את המפגש בין בינה מלאכותית לאמנות. מתנסה במודלים גנרטיביים בין סשנים של מוזיקה אלקטרונית.
View profile →מאמרים קשורים
המשיכו לגלות עם הפוסטים הקשורים האלה
Seedance 2.0 נחת ב-CapCut, והוליווד לא מרוצה
ByteDance השיקה את מודל הווידאו ה-AI השנוי במחלוקת בתוך CapCut, ימים אחרי ש-Sora נסגרה. למה זה חשוב, ולמה הוליווד נלחמת בחזרה.
Fiverr AI Video Hub: איך במאים עצמאיים מחליפים צילומי הפקה בשווי $50K
Fiverr השיקה זה עתה שוק מאוצר לבמאי וידאו AI. כשפרסומות מותגים יורדות מ-$50,000 לפחות מ-$100, מודל ההפקה המסורתי עומד בפני השיבוש הגדול ביותר שלו.
Sora מתה. OpenAI עוזבת לחלוטין את עולם יצירת הווידאו ב-AI.
OpenAI סוגרת את אפליקציית Sora, מבטלת את עסקת דיסני, ועוברת לרובוטיקה. מוצר הווידאו הבולט ביותר בתחום ה-AI החזיק שישה חודשים בלבד. הנה מה שיוצרים צריכים לעשות עכשיו.