SenseTime Seko 2.0: תייצר סדרת AI של 100 פרקים מפרומפט אחד

מה אם היית יכול לתאר קונספט לסיפור ולגרום ל-AI לייצר סדרת אנימציה שלמה של 100 פרקים? לא קליפים מנותקים. נרטיב קוהרנטי עם דמויות, קולות והמשכיות עלילה עקבית. SenseTime עשתה את זה אמיתי עם Seko 2.0.

מעבר לקליפים בודדים: בעיית ה-Serialization

כל מודל וידאו AI מתמודד עם אותו מגבלה: הם מייצרים רגעים מבודדים. קליפ של 10 שניות של דמות הולכת. עוד קליפ שלה מדברת. שלישי שלה מגיבה. לחבר את אלה לסיפור קוהרנטי? זו הבעיה שלך.

💡

בעיית ה-serialization היא לא על איכות ייצור. היא על זיכרון. איך ה-AI זוכר שלגיבור יש צלקת על הלחי השמאלית? שהנבל החליף צדדים בפרק 12? שהשם של אהובת הלב כתוב בצורה מסוימת בכתוביות?

זו הסיבה שאנימציה מקצועית עדיין דורשת צבאות של אמנים שבודקים model sheets, מתחזקים style guides, ומבטיחים המשכיות בין פרקים. AI יכול לייצר פריימים בודדים, אבל הוא לא יכול היה לשמור על הסיפור.

עד עכשיו.

מה Seko 2.0 בעצם עושה

ב-15 בדצמבר 2025, SenseTime שחררה את Seko 2.0, שהם מתארים בתור ה-agent הראשון בתעשייה לייצור וידאו מרובה פרקים. המילה המפתח היא "agent", לא "model".

100

פרקים מפרומפט אחד

25 FPS

מהירות ייצור

3.5s

Latency של פריים ראשון

הנה ה-workflow:

אתה מספק קונספט יצירתי בשפה טבעית
Seko 2.0 מייצר outline מלא של סיפור
המערכת יוצרת פירוט עלילה מפורט עד 100 פרקים
כל פרק מיוצר עם עיצוב דמות, קול ובניית עולם עקביים
הדמויות זוכרות אירועים קודמים והיחסים מתפתחים

ה-AI לא מייצר 100 קליפים אקראיים. הוא שומר על state נרטיבי לאורך כל הסדרה.

הארכיטקטורה הטכנית

זיכרון Multi-Episode

מאגר דמויות גלובלי
מעקב אחר מצב עולם
עקביות timeline
גרפי קשרים
מנוע המשכיות עלילה

Pipeline ייצור

SekoIDX למודלינג תמונה/דמות
SekoTalk ל-lip-sync מונחה קול
Phased DMD distillation
עיבוד מקבילי ב-8 GPUs
הפחתת עלות פי 25 מול baseline

💡

SekoTalk מרשים במיוחד: זה הפתרון הראשון שתומך ב-lip-sync ליותר משני speakers בו-זמנית. סצנות דיאלוג מרובות דמויות, שפעם דרשו אנימציה פריים-בפריים, עכשיו נוצרות בזמן אמת.

ה-"phased DMD distillation" ראוי לתשומת לב. הטכניקה הזו דוחסת עלויות inference באופן דרמטי תוך שמירה על איכות תנועה וביטוי רגשי. SenseTime טוענת להפחתת עלות של עד פי 25 לעומת המודלים הבסיסיים שלהם, מה שהופך ייצור serialized לכדאי כלכלית.

למה זה חשוב ליוצרים

בוא אצייר את התמונה של מה זה מאפשר:

ייצור סדרת אנימציה מסורתי:

פיתוח קונספט: 3-6 חודשים
Pre-production: 6-12 חודשים
ייצור פרק: 2-4 שבועות כל אחד
הקלטת קול: מספר sessions באולפן לכל פרק
עלות: 100,000$+ לפרק (לתוכן איכותי)

ייצור Seko 2.0:

קונספט: פסקה אחת
ייצור: שעות לפרק
קול: נוצר יחד עם הויזואליה
עלות: "כוס תה חלב" לפי SenseTime

הדמוקרטיזציה כאן מדהימה. יוצר בודד יכול עכשיו לייצר מה שדרש קודם אולפן שלם.

ה-Push של AI וידאו סיני

Seko 2.0 הוא חלק מפטרן רחב יותר שעקבנו אחריו. חברות הטק סיניות משחררות יכולות AI וידאו אגרסיביות בקצב מרשים:

5 בדצמבר

Kuaishou Kling O1

המודל המולטימודאלי המאוחד הראשון

15 בדצמבר

SenseTime Seko 2.0

ה-agent הראשון לייצור multi-episode

16 בדצמבר

Alibaba Wan2.6

Reference-to-video עם שמירה על זהות

17 בדצמבר

Tencent HunyuanVideo 1.5

Open-source ידידותי ל-GPU צרכני

⚠️

אלה לא עדכונים incremental. כל אחד מייצג יכולת חדשה שלא הייתה קיימת בנוף AI וידאו לפני חודש.

ההקשר האסטרטגי חשוב. חברות סיניות מתמודדות עם הגבלות יצוא שבבים ומגבלות שירותי cloud אמריקאיים. התגובה שלהן? לחדש בארכיטקטורה ויעילות תוכנה במקום compute גולמי. הפחתת העלות פי 25 של Seko 2.0 היא תוצאה ישירה של הלחץ הזה.

עקביות דמויות בסקייל

אחת הבעיות הקשות ביותר ב-AI וידאו היא שמירה על עקביות דמויות בין generations. חקרנו את זה בניתוח המעמיק שלנו על עקביות דמויות, ו-Seko 2.0 מייצג התקדמות משמעותית.

המערכת שומרת על:

✓תווי פנים בכל הפרקים
✓עקביות ביגוד ואביזרים
✓גוון קול ודפוסי דיבור
✓גובה דמות ופרופורציות
✓דינמיקת יחסים בין דמויות

זה חורג מעקביות טכנית. ה-AI מבין שדמויות צריכות להתנהג בעקביות. דמות ביישנית לא הופכת פתאום חברותית בפרק 50 אלא אם קשת הסיפור דורשת את זה.

Validation בעולם האמיתי

SenseTime לא רק משחררת tech demos. יש להם deployments בייצור:

🎬

Wanxinji ב-Douyin

דרמה קצרה ב-live action שנוצרה על ידי Seko הגיעה למקום 1 ב-chart של דרמות קצרות AI ב-Douyin (TikTok הסיני). זה לא showcase טכני, זה תוכן שמתחרה עם בידור שמיוצר על ידי בני אדם.

🎥

שותפות Yuandongli Film

SenseTime הכריזה על שיתוף פעולה אסטרטגי עם Yuandongli Film לחקור AIGC בייצור סרטים וטלוויזיה. הם מתכננים להשיק דרמות קצרות שנוצרו ב-AI ומדגירים סרטי קולנוע לשנה הבאה.

המעבר מ-"דמו מרשים" ל-"תוכן מסחרי" הוא ה-validation האמיתי. כשצופים אמיתיים בוחרים לצפות בסדרות שנוצרו ב-AI על פני אלטרנטיבות, הטכנולוגיה עברה סף.

הקשר Cambricon

💡

פרט שמתעלמים ממנו לעיתים קרובות: Seko 2.0 רץ על שבבי Cambricon, יצרן שבבי AI סיני. זה מייצג localization של stack מלא של יכולות AI וידאו.

המשמעות היא אסטרטגית. חברות AI סיניות בונות stacks טכנולוגיים מלאים שלא תלויים ביצוא hardware אמריקאי. אם אתה רואה בזה דבר מדאיג או ראוי להערכה תלוי בפרספקטיבה שלך, אבל ההישג הטכני בלתי ניתן להכחשה.

איך זה משתווה

איפה Seko 2.0 מתאים בנוף הנוכחי?

מודל	קליפים בודדים	Multi-Episode	זיכרון דמויות	אודיו Native
Sora 2	✅ מצוין	❌	מוגבל	✅
Runway Gen-4.5	✅ איכות Top	❌	מוגבל	✅
Veo 3.1	✅ חזק	❌	מוגבל	✅
Kling O1	✅ חזק	❌	מוגבל	✅
Seko 2.0	✅ טוב	✅ 100 פרקים	✅ מלא	✅

Seko 2.0 לא מתחרה באיכות קליפ בודד. הוא יוצר קטגוריה חדשה לגמרי: ייצור AI וידאו serialized.

✓חוזקות Seko 2.0

ייצור multi-episode עם המשכיות נרטיבית, זיכרון דמויות לאורך הסדרה, cost-efficient בסקייל, lip-sync מרובה speakers

✗מגבלות נוכחיות

ממשק בעיקר בסינית, פחות בשל מאלטרנטיבות מערביות לקליפים בודדים, האקוסיסטם עדיין מתפתח

מה זה אומר לתעשייה

ההשלכות משתרעות מעבר ליצירת תוכן:

ליוצרים:

ייצור solo של תוכן serialized
אב-טיפוס מהיר של קונספטים לסיפורים
תוכן fan בסקייל חסר תקדים
בידור personalized

לאולפנים:

Pre-visualization ברמת סדרה
הפחתת עלות לאנימציה
workflows פיתוח IP חדשים
לוקליזציה והתאמה

הלחץ התחרותי על אולפני אנימציה מסורתיים התעצם משמעותית. כשאדם אחד יכול לייצר מה שדרש פעם צוות של 50, הכלכלה של ייצור תוכן משתנה באופן יסודי.

נסה בעצמך

Seko 2.0 זמין לבדיקה ציבורית דרך הפלטפורמה של SenseTime:

בקר ב-seko.sensetime.com
הכנס קונספט יצירתי בשפה טבעית
תן למערכת לייצר outline לסיפור
בדוק את פירוט הפרקים
ייצר פרקים עם דמויות עקביות

הממשק בעיקר בסינית, אבל הטכנולוגיה מדברת בעד עצמה. אפילו צפייה בדמואים נותנת לך תחושה של מה ייצור multi-episode מאפשר.

התמונה הגדולה יותר

אנחנו עדים לשינוי קטגוריה ב-AI וידאו. השאלה כבר לא "האם AI יכול לייצר וידאו?" אלא "האם AI יכול לספר סיפורים?"

✅

Seko 2.0 עונה כן. לא בצורה מושלמת, לא לכל use case, אבל בצורה משמעותית. בעיית ה-serialization שהגבילה AI וידאו לקליפים מבודדים נפתרת.

למידע נוסף על איך נוף AI וידאו מתפתח:

Kling O1 בודק ארכיטקטורות מולטימודאליות מאוחדות
מהפכת Open-Source AI וידאו מכסה אלטרנטיבות נגישות
ייצור AI וידאו ואודיו בודק את פריצת הדרך באודיו

הפער בין קונספט לתוכן ממשיך להתמוטט. עם Seko 2.0, ההתמוטטות הזו משתרעת מקליפים בודדים לסדרות שלמות.

פרומפט אחד. מאה פרקים. יוצר אחד.

העתיד של בידור serialized בדיוק הגיע בדצמבר 2025.

מקורות

הכרזת השקה של SenseTime Seko 2.0 (AI Base)
SenseTime משיקה Agent AI גנרטיבי Multi-Series (AI Base)
שותפות Seko 2.0 של SenseTime עם Cambricon (DigiTimes)
עידן ה-Micro-Dramas של AI (Pandaily)
פלטפורמת SenseTime Seko (רשמי)