Meta Mango: Iznutra Tajnoviti AI Video Model Koji Cilja Detronizaciju OpenAI i Googlea

Objava Koja Je Potresla Dolinu

Vijest je pala tijekom internog Q&A-a u Meti u četvrtak, 19. prosinca. Glavni direktor proizvoda Chris Cox i Alexandr Wang, suosnivač Scale AI koji sada vodi Meta Superintelligence Labs, otkrili su plan koji je oduševio zaposlenike.

Dva modela. Dva kodna imena. Jedna ogromna ambicija.

Dok se Avocado fokusira na tekst, rasuđivanje i poboljšane sposobnosti kodiranja, Mango je vizualna snaga. Prema internim izvorima, Meta istražuje "svjetske modele koji razumiju vizualnu informaciju i mogu rasuđivati, planirati i djelovati bez potrebe da budu obučeni za svaku mogućnost."

To nije samo generiranje videa. To se približava nečemu poput razumijevanja videa.

Zašto Meti Treba Ova Pobjeda

Budimo iskreni: Meta se bori u AI utrci.

Dok je OpenAI zaokupio maštu svijeta s ChatGPT-om i sada fizički točnim generiranjem videa Sore 2, a Google napredovao s Veo 3 i nativnom sintezom zvuka, AI asistent Mete je ostao... dobar. Funkcionalan. Ali ne revolucionaran.

Vrijeme razvoja Manga nije slučajnost. Tijekom ljeta, Meta je prošla kroz značajno AI restrukturiranje. Wang je preuzeo vodstvo novoosnovanih Meta Superintelligence Labs (MSL), a tvrtka je u agresivnoj kampanji zapošljavanja, dovodeći preko 20 istraživača iz OpenAI i proširujući se s 50+ novih AI stručnjaka.

Faktor Alexandr Wang

Ako ne poznajete Alexandera Wanga, trebali biste. Suosnivač je Scale AI s 19 godina i pretvorio ju u tvrtku vrijednu $13 milijardi koja pokreće infrastrukturu podataka iza nekih od najnaprednijih AI sustava na svijetu. Činjenica da vodi MSL signalizira da Meta ne samo baca novac na problem. Dovode nekoga tko razumije cijeli AI proces, od označavanja podataka do implementacije modela.

Činjenica da je Meta odabrala vanjskog čovjeka umjesto da promovira iznutra govori puno o njihovoj hitnosti. Ovo nije uobičajeno poslovanje. Ovo je resetiranje.

Što Bi Mango Mogao Značiti za Kreatore

Ovdje stvari postaju zanimljive za one od nas koji stvarno stvaramo sadržaj.

Instagram i Facebook već dominiraju kratkim i dugim videom. Meta ima distribuciju. Ono što im nedostaje su alati za kreiranje koje konkurenti žure izgraditi. Zamislite:

Ako Mango ispuni obećanje "svjetskog modela", gledamo AI koji ne samo generira video kadrove. Razumije što se događa u sceni, može rasuđivati o fizici i objektima i može manipulirati vizualnim sadržajem s pravim razumijevanjem.

To je veliko ako. Ali potencijal je ogroman.

Konkurentski Krajolik u 2026.

Do vremena kada Mango bude objavljen u H1 2026., AI video krajolik će izgledati vrlo različito od današnjeg.

Prednost Mete nije tehnička superiornost. Barem ne još. To je činjenica da 3 milijarde ljudi koristi njihove platforme svakodnevno. Ako Mango može dostići kvalitetu Runway Gen-4.5 ili Veo 3, prednost distribucije postaje razorna za konkurente.

Odlazak Yanna LeCuna

Postoji slon u sobi. Yann LeCun, legendarni glavni AI znanstvenik Mete i jedan od "kumova dubokog učenja", nedavno je najavio odlazak kako bi pokrenuo vlastiti startup.

LeCun je bio glasan o svojoj skepsi prema velikim jezičnim modelima i svojoj vjeri u alternativne pristupe AI. Njegov odlazak postavlja pitanja o smjeru Meta AI istraživanja. Je li Mango usklađen s LeCunovom vizijom ili predstavlja odstupanje od nje?

Još ne znamo. Ali vrijeme je značajno.

Što Pratiti

Kako ulazimo u 2026., evo ključnih pitanja:

• ○Hoće li Mango uključivati nativno generiranje zvuka kao Kling i Veo 3?
• ○Kako će Meta rukovati moderiranjem sadržaja za AI generirani video?
• ○Hoće li alati za kreatore biti integrirani izravno u Instagram?
• ○Može li MSL zadržati talente nakon LeCunovog odlaska?

Naše Mišljenje

Objava Manga od strane Mete značajna je ne zbog onoga što obećava, nego zbog onoga što otkriva o načinu razmišljanja tvrtke. Završili su s brzim praćenjem. Grade od nule, s ozbiljnim vodstvom i ciljaju prozor objavljivanja koji im daje vrijeme da to urade kako treba.

Hoće li Mango detronizirati Soru 2 ili Veo 3? Vjerojatno ne prvog dana. Ali s 3 milijarde korisnika i resursima za brzu iteraciju, Meta treba samo biti blizu. Distribucija radi ostalo.

Utrka AI videa upravo je postala puno zanimljivija.