Alibaba Wan 2.7: Hvernig hugsunarhamur breytir gervigreindarmyndbandasköpun

Tongyi Lab hjá Alibaba gaf út Wan 2.7 þann 6. apríl 2026 og kynnti "hugsunarham" sem breytir í grundvallaratriðum hvernig gervigreindarlíkön fyrir myndbandagerð vinna úr fyrirmælum. Í stað þess að búa til ramma beint úr texta, smíðar líkanið fyrst innri áætlun um senuna og framkvæmir hana síðan. Niðurstöðurnar tala sínu máli: færri gervigripir, betri samfelldni og merkjanlega markvissar samsetningar.

Hvað er hugsunarhamurinn?

Flest líkön fyrir myndbandsgerð vinna í einu þrepi. Þú skrifar fyrirmæli, líkanið byrjar að dreyfa hávaða í pixla og þú færð það sem út kemur. Þetta virkar ágætlega fyrir einfaldar senur, en brestur þegar fyrirmæli fela í sér marga aðila, ákveðin rúmleg tengsl eða flóknar aðgerðir.

Wan 2.7 bætir við milliþrepi. Áður en nokkur pixlar eru búnir til:

Greinir fyrirmælin í merkingarfræðilega þætti (aðila, aðgerðir, umhverfi, lýsingu)
Skipuleggur samsetninguna með því að ákvarða hvar einingar eiga að birtast og hvernig þær eiga að vinna saman
Myndar úttakið með þessari áætlun sem skipulagshandbók

💡

Hugsaðu um það eins og muninn á milli þess að spuna málverk og teikna samsetningarskissu fyrst. Skissan birtist ekki í lokaverkinu, en hún mótar hvern pensilstrok.

Þetta er svipað og hvernig "keðjuhugsun" bætti stór tungumálalíkön. Með því að neyða líkanið til að hugsa áður en það framkvæmir, batnar gæði úttaksins verulega, sérstaklega fyrir flókin fyrirmæli.

Heildar Wan 2.7 safnið

Wan 2.7 er ekki bara eitt líkan. Það kemur sem fjögurra líkana safn sem nær yfir mismunandi gerðarverkflæði:

Model Suite

$0.10/s

API Pricing

Apr 6

Release Date

Líkan	Inntak	Úttak	Best fyrir
Texti-í-mynband	Textafyrirmæli	Myndbandsklippa	Sköpun frá grunni
Mynd-í-mynband	Mynd + fyrirmæli	Myndbandsklippa	Hreyfimyndir úr stillamyndum, hugmyndalisti
Tilvísun-í-mynband	Tilvísunarmynband + fyrirmæli	Nýtt mynband	Stílflutningur, endurgerð
Myndbandsvinnsla	Mynband + breytingaleiðbeiningar	Breytt mynband	Eftirvinnsla, leiðréttingar

Texti-í-mynband líkanið er þegar í notkun á Together AI frá 3. apríl. Hinar þrjár gerðirnar verða aðgengilegar á næstu vikum.

Undir húddinu: Arkitektúrinnsýn

Þó Alibaba hafi ekki birt heildstæðan fræðigrein enn, hafa nokkrir tæknilegir smáatriði komið í ljós úr API-skjölum og fyrstu samanburðarprófunum.

Það sem við vitum	Það sem skilur það frá
Byggt á Wan (Wanxiang) arkitektúrsögunni	Fyrsta framleiðslulíkanið með skýrri samsetningaráætlun
Hugsunarhamur bætir skipulagsþrepi á undan dreifni	Fjölþáttasenur ráða við 5+ aðila auðveldlega
Ofurraunveruleg persónusamfelldni á milli ramma	Textamyndun í mynduðu myndbandi er læsilegur, ekki rugl
Nákvæm litastýring í gegnum fyrirmælaskilyrðingu	Litanákvæmni heldur stöðugleika þvert á lýsingarbreytingar
Yfirburður í löngum texta (texti í myndböndum)	Flóknar myndavélarhreyfingar viðhalda rúmlegri samfelldni

Geta til að mynda lesanlegan texta er sérstaklega athyglisverð. Fyrri líkön áttu í erfiðleikum með að búa til læsilegan texta innan myndbandsramma. Wan 2.7 ræður vel við skilti, merkimiða og jafnvel stuttar efnisgreinar með óvæntri nákvæmni. Fyrir efnishöfunda sem þurfa textayfirlag innbyggt í búið efni er þetta verulegt framfaraskref.

Samanburðarprófun við markaðinn

Gervigreindar-myndbandslandið breyttist verulega þessa viku, þegar Wan 2.7 kom á sama tíma og OpenAI staðfesti lokun Sora og Google lækkaði verð á Veo 3.1.

Líkan	Verð	Hljóð	Hámarkslengd	Persónusamfelldni	Hugsun/Skipulag
Wan 2.7	$0.10/s	Nei	~10s	Sterk	Já
Veo 3.1 Lite	$0.05/s	Já	~8s	Góð	Nei
Veo 3.1 Fast	$0.12/s	Já	~8s	Sterk	Nei
Kling 3.0	~$0.08-0.17/s	Já	~10s	Sterk	Nei
Seedance 2.0	Innifalið	Já	15s	Góð	Nei
Runway Gen-4.5	~$0.15/s	Nei	~10s	Sterk	Nei

⚠️

Wan 2.7 inniheldur ekki innfædda hljóðmyndun. Fyrir verkefni sem krefjast samstillts hljóðs þarftu sérstaka hljóðleiðslu eða líkan eins og Kling 3.0 eða Veo 3.1 sem býr til hljóð sjálfkrafa.

Verðlagning á $0.10 á sekúndu setur Wan 2.7 í samkeppnishæfan milliflokk. Það er tvöfalt dýrara en sparnaðarútgáfa Google, samkeppnishæft við Kling 3.0 (sem er breytilegt eftir vettvöngum) og undirbýður Runway umtalsvert.

Hvenær á að nota Wan 2.7

Miðað við fyrstu prófanir og styrkleika líkansins, hér eru aðstæðurnar þar sem Wan 2.7 hentar best:

🎬

Flóknar fjölþáttasenur

Hugsunarhamurinn skarar fram úr þegar fyrirmæli þín fela í sér marga persónur eða hluti í samskiptum. Skipulagsþrepið kemur í veg fyrir rúmruglið sem hrjáir önnur líkön.

📝

Textaþungt efni

Ef myndbandið þitt þarf lesanlegan texta, skilti eða notendaviðmótseiningar, er textamyndun Wan 2.7 í fremstu röð.

🎨

Nákvæm lita- og stílstýring

Litaskilyrðingarkerfið leyfir þér að tilgreina nákvæmar litasamsetningar og viðhalda þeim á milli ramma, gagnlegt fyrir vörumerkjasamræmt efni.

🔄

Stílflutningur með tilvísun

Tilvísun-í-mynband líkanið (væntanlegt) mun leyfa þér að nota fyrirliggjandi klippu sem stílvísi og búa til nýtt efni sem samsvarar sjónrænu tungumáli þess.

Fyrir einfaldari, einþáttasenur þar sem þú þarft líka hljóð, gætu líkön eins og Kling 3.0 eða Veo 3.1 samt verið betri kostur. Skipulagskostnaðurinn í hugsunarhamnum bætir gildi sérstaklega þegar fyrirmæli eru flókin.

Hvað þetta þýðir fyrir greinina

Hugsunarhamur Wan 2.7 bendir til víðtækari breytinga á því hvernig myndunarlíkön munu virka. Í stað þess að þvinga út niðurstöður úr hávaða, munu framtíðarlíkön líklega fela í sér skýr skipulagsþrep fyrir mismunandi þætti myndagerðar.

Við sjáum þetta mynstur nú þegar á öðrum sviðum. Kóðamyndunarlíkön skipuleggja áður en þau skrifa. Myndalíkön nota útlitsskilyrðingu. Nú eru myndbandslíkön að læra að hugsa áður en þau skapa.

💡

Hröð líkanaútgáfa árið 2026 gerir það áhættusamt að binda sig við einn birgi. Leiðslumiðaðar nálganir sem geta skipt út myndunarbakenda þegar betri líkön koma vernda verkflæðið þitt gegn birgjalæsingu.

Samkeppnisþrýstingurinn er raunverulegur. Þar sem Sora hefur horfið, Google lækkar verð og kínversk líkön eins og Wan 2.7 og Kling 3.0 ýta á gæðamörk, hafa efnishöfundar aldrei haft fleiri möguleika, eða meiri ástæðu til að vera sveigjanlegir.

Til að skoða nánar hvernig þessi líkön bera saman í ákveðnum samanburðarprófum, kíktu á greiningu okkar á frammistöðu Runway Gen-4.5. Og ef þú hefur áhuga á hvernig Seedance 2.0 útgáfan er að endurmóta CapCut vistkerfið, fjölluðum við ítarlega um það í síðasta mánuði.