Wyścig w dziedzinie wideo AI intensyfikuje się: OpenAI, Google i Kuaishou walczą o dominację w 2026 roku
Trzy gigantów technologicznych przekształcają tworzenie wideo dzięki milijardowym umowom, przełomowym funkcjom i 60 milionom użytkowników. Oto jak konkurencja przyspiesza innowacyjność.

W ciągu ostatnich trzech miesięcy byliśmy świadkami działań, które rok temu wydawały się niemożliwe: Disney udzielił licencji na 200+ postaci OpenAI, Google rozwiązał problem spójności postaci, a akcje chińskiej firmy wzrosły o 88% wyłącznie dzięki sile wideo AI. Stawka nigdy nie była wyższa.
Gra Disneya: miliardowe przedsięwzięcie OpenAI
OpenAI zabezpieczył partnerstwo wyceniane na około 1 miliard dolarów, dając użytkownikom Sora 2 dostęp do postaci Disneya, Marvela, Pixara i Gwiezdnych Wojen.
Gdy OpenAI ogłosił swoją umowę z Disneyem w styczniu 2026 roku, wstrząsnęło to branżą. Po raz pierwszy duży konglomerat rozrywkowy uznał, że trenowanie sztucznej inteligencji na jego własności intelektualnej jest opłacalne.
Umowa daje użytkownikom Sora 2 dostęp do:
To nie chodzi tylko o Myszka Miki generującego filmiki urodzinowe. Chodzi o ustalenie wideo AI jako uznanego medium twórczego z odpowiednimi ramami licencyjnymi. Funkcja Character Cameos pozwala użytkownikom umieścić Buzza Lightyeara, Dartha Vadera lub Elsę w swoich filmach, a Disney otrzymuje część dochodów.
Implikacje wykraczają poza rozrywkę konsumencką. Klienci korporacyjni mogą teraz tworzyć filmy edukacyjne z rozpoznawalnymi postaciami, a edukatorzy mogą tworzyć angażujące treści bez obaw o prawa autorskie. OpenAI stawia na to, że dostęp do licencjonowanej własności intelektualnej stanie się barierą, którą konkurenci nie będą w stanie łatwo przejść.
Dla twórców zainteresowanych korzystaniem z tych funkcji, omówiliśmy podstawy w naszej dogłębnej analizie Sora 2, która bada możliwości symulacji fizyki modelu.
Przełom techniczny Google: "Od składników do wideo"
Podczas gdy OpenAI zajmowała się umowami licencyjnymi, Google skupiało się na rozwiązaniu fundamentalnego problemu: spójności postaci między scenami.
W dniu 13 stycznia 2026 roku Google uruchomił Veo 3.1 z funkcją zwaną "Ingredients to Video" (Od składników do wideo). Koncepcja jest prosta, ale potężna: wyślij trzy obrazy referencyjne postaci, a Veo utrzyma jej wygląd w całym wygenerowanym filmie.
Podejście techniczne wykorzystuje to, co Google nazywa "identity embeddings" (osadzenia tożsamości), koncepcję, którą zbadaliśmy w naszej analizie spójności postaci. Kodując tożsamość wizualną postaci w trwały wektor, model może się na niego powołać w całym procesie generowania.
Możliwości natywne
Veo 3.1 jest dostarczany z natywnym wyjściem 1080p HD, skalowaniem 4K i wertykalnym formatem 9:16 dla YouTube Shorts. System znakowania wodnego SynthID osadza niewidoczne metadane, aby pomóc w wykryciu treści generowanej przez AI, rozwiązując rosnące obawy dotyczące deepfake'ów i uwierzytelniania treści.
Kluczowe specyfikacje techniczne:
- Limit obrazów referencyjnych: 3 obrazy na postać
- Maksymalnie postaci na scenę: 5
- Natywna rozdzielczość: 1080p (4K poprzez skalowanie)
- Formaty obrazu: 16:9, 9:16, 1:1
- Audio: natywne generowanie z SynthID
Cicha dominacja Kuaishou
Być może najprzeoczniejsza historia w wideo AI dzieje się w Chinach.
Kuaishou, firma stojąca za Kling AI, osiągnęła metryki, które przewyższają zachodnie konkurentów:
Selon analiza Bloomberga, akcje Kuaishou wzrosły o 88% w ciągu ubiegłego roku, napędzane prawie wyłącznie przez przyjęcie wideo AI. Firma przetwarza więcej żądań wideo AI dziennie niż Sora i Veo razem wzięte.
Przewaga techniczna Klinga
Kling 2.6 wprowadził coś, czego ani OpenAI, ani Google nie osiągnęli: jednoczesne generowanie audio i wideo. Zamiast najpierw generować wideo, a następnie dodawać audio, Kling tworzy głos, efekty dźwiękowe i obraz w jednym przebiegu wnioskowania.
Unified Generation
Model Kling O1, który przeanalizowaliśmy w naszej dogłębnej analizie multimodalnej, reprezentuje pierwszą implementację gotową do produkcji prawdziwego generowania wideo multimodalnego. Konkurenci zachodnie teraz ścigają się, aby go złapać.
Gra liczb: adopcja i ceny
Adopcja rynkowa opowiada prawdziwą historię o tym, gdzie zmierza wideo AI.
| Metric | 2024 | 2026 | Change |
|---|---|---|---|
| Enterprise Adoption | 23% | 90% | +293% |
| Per-Video Cost | $2,500 | $125 | -95% |
| Production Time | 8 weeks | 3 days | -96% |
| Creator Output | 2 videos/miesiąc | 20 videos/miesiąc | +900% |
Aby uzyskać szczegółowe podziały cen na wszystkich głównych platformach, zobacz naszą analizę narzędzi budżetowych.
Raporty branżowe wskazują, że adopcja narzędzi do wideo AI wzrosła ponad 300% rok do roku, zmianę podkreśloną przez Robotics and Automation News w ich analizie tego, jak narzędzia te przekształcają branże kreatywne. Wideo nie jest już drogie w produkcji. Wąskie gardło przesunęło się z produkcji na ideację.
Co to oznacza dla twórców
Foundation
Sora 2 launches, establishing baseline quality expectations.
IP Access
Disney deal opens licensed character access.
Consistency
Veo 3.1 solves character drift problem.
Integration
Kling reaches 60M users, proving mass-market viability.
Konkurencja trójstronna przyspiesza innowacyjność szybciej, niż mogłaby to zrobić jakakolwiek pojedyncza firma. Każdy gracz jest zmuszony do różnicowania:
OpenAI
Kuaishou
Droga do przodu
Kilka pytań pozostaje bez odpowiedzi, gdy ta konkurencja intensyfikuje się.
Czy licencjonowanie IP stanie się warunkiem koniecznym? Umowa Disneya z OpenAI może zmusić Google i Kuaishou do podobnych porozumień. Reakcja branży rozrywkowej na AI wciąż się rozwija.
Czy zachodnie firmy będą w stanie dorównać wielomodalnemu podejściu Klinga? Bezgłośna era wideo AI dobiegła końca, ale ujednolicone generowanie pozostaje nieosiągalne poza Chinami.
Co się stanie, gdy narzędzia te wejdą do każdego salonu? Ogłoszenie Google na CES o Veo na Google TV sugeruje, że adopcja konsumencka jest kolejną granicą.
Rynek ma wzrosnąć z 716,8 milionów dolarów w 2025 roku do 2,56 miliarda dolarów do 2032 roku. Pytanie nie jest czy wideo AI będzie dominować przepływy pracy twórcze, ale która firma będzie tym przekształceniem kierować.
Aby zapoznać się z kompletnym przeglądem tego, co zmieniło się w 2025 roku i czego oczekiwać dalej, przeczytaj naszą retrospektywę roku i prognozy na rok 2026.
Wyścig trwa. A dla twórców, prawdziwym zwycięzcą jest wybór.

Technolog kreatywny z Lozanny, badający miejsce, w którym AI spotyka się ze sztuką. Eksperymentuje z modelami generatywnymi między sesjami muzyki elektronicznej.
View profile →Podobało Ci się to, co przeczytałeś?
Zamień swoje pomysły w filmy AI o nieograniczonej długości w kilka minut.
Powiązane artykuły
Kontynuuj odkrywanie dzięki tym powiązanym wpisom

Google Veo 3.1 za darmo: 10 filmów AI miesięcznie dla każdego konta Google
Google udostępnił Veo 3.1 wszystkim kontom osobistym z 10 darmowymi generacjami wideo miesięcznie. Oto co dostajesz, jakie są limity i dlaczego to ma znaczenie dla twórców wideo AI.

Google Veo 3.1 Lite: tanie generowanie wideo AI trafia do Gemini API
Google udostępnił Veo 3.1 Lite, szybki i tani model generowania wideo AI w ramach Gemini API. Oto co deweloperzy powinni wiedzieć o cenach, kompromisach jakościowych i wdrażaniu wideo w aplikacjach produkcyjnych.

Problem za 15 milionów dolarów dziennie: dlaczego ekonomia wideo AI zdecyduje, kto przetrwa 2026 rok
Sora spalała 15 milionów dolarów dziennie, zanim OpenAI wyciągnęło wtyczkę. Prawdziwe pytanie nie brzmi, kto tworzy najlepszy model wideo AI. Pytanie brzmi, kto może sobie pozwolić na jego uruchomienie.