Meta Mango: Секретная модель ИИ для видео, нацеленная обойти OpenAI и Google

После месяцев отставания в гонке генеративного ИИ, Meta представила свой самый амбициозный проект: модель ИИ для видео и изображений под кодовым именем Mango. Запланированная на первую половину 2026 года, это самая смелая ставка гиганта соцсетей на визуальный ИИ.

Анонс, который потряс Кремниевую долину

Новость прозвучала на внутренней встрече в Meta в четверг, 19 декабря. Директор по продуктам Крис Кокс и Александр Ван, сооснователь Scale AI, теперь возглавляющий Meta Superintelligence Labs, представили план, который заставил сотрудников заговорить.

Две модели. Два кодовых имени. Одна огромная амбиция.

Mango

Модель для изображений и видео

Avocado

Модель для текста и рассуждений

1П 2026

Планируемый релиз

Avocado фокусируется на тексте, логике и улучшенных возможностях программирования, а Mango, это мощная визуальная модель. По словам внутренних источников, Meta исследует "модели мира, которые понимают визуальную информацию и могут рассуждать, планировать и действовать без обучения на каждой возможной ситуации".

Это не просто генерация видео. Это уже ближе к пониманию видео.

Почему Meta нужна эта победа

Будем честны: Meta отстает в гонке ИИ.

Пока OpenAI захватила воображение мира с ChatGPT и теперь физически точной генерацией видео Sora 2, а Google продвинулась вперед с Veo 3 и нативным синтезом аудио, ИИ-ассистент Meta остается... нормальным. Функциональным. Но не революционным.

💡

ИИ-ассистент Meta охватывает миллиарды людей через Facebook, Instagram и WhatsApp. Но охват, это не то же самое, что инновация. Компании нужен прорывной продукт, а не просто хорошо распространенная посредственность.

Время разработки Mango, это не случайность. Летом Meta провела значительную реструктуризацию ИИ-подразделения. Ван возглавил новосозданную Meta Superintelligence Labs (MSL), и компания активно набирает кадры, переманив более 20 исследователей из OpenAI и расширив штат на 50+ новых специалистов по ИИ.

Фактор Александра Вана

Если вы не знаете Александра Вана, стоит узнать. Он основал Scale AI в 19 лет и превратил компанию в бизнес стоимостью $13 млрд, который обеспечивает инфраструктуру данных для самых продвинутых ИИ-систем в мире. То, что он возглавил MSL, сигнализирует: Meta не просто бросает деньги на проблему. Они привлекли человека, который понимает весь конвейер ИИ, от разметки данных до развертывания моделей.

📊

Послужной список Scale AI

Scale AI работала с OpenAI, Google и Министерством обороны США. Ван понимает, что нужно для создания моделей, которые работают в масштабе.

То, что Meta наняла человека со стороны, а не повысила своего, говорит о многом. Это не обычный бизнес. Это перезапуск.

Что Mango может значить для создателей контента

Вот где становится интересно для тех, кто реально создает контент.

Instagram и Facebook уже доминируют по коротким и длинным видео. У Meta есть охват. Чего им не хватает, это инструментов создания, которые конкуренты спешат разработать. Представьте:

✓Потенциальные инструменты для создателей

Видеомонтаж с помощью ИИ прямо в Instagram
Автоматические визуальные эффекты для Reels
Генерация видео из текста для создания рекламы
Генерация контента в едином стиле для постов

✗Потенциальные проблемы

Модерация контента в масштабе
Отличие ИИ-контента от человеческого
Негатив создателей по поводу подлинности
Проблемы доверия к платформе

Если Mango реализует свое обещание "модели мира", мы получим ИИ, который не просто генерирует кадры видео. Он понимает, что происходит в сцене, может рассуждать о физике и объектах и манипулировать визуальным контентом с настоящим пониманием.

Это большое "если". Но потенциал огромен.

Конкурентная среда в 2026 году

К моменту выхода Mango в первой половине 2026 года, ландшафт ИИ-видео будет сильно отличаться от сегодняшнего.

Компания	Модель	Ключевое преимущество
OpenAI	Sora 2	Симуляция физики, персонажи Disney
Google	Veo 3	Нативное аудио, инструменты редактирования Flow
Runway	Gen-4.5	Визуальное качество, интеграция с Adobe
Meta	Mango	Охват, интеграция в соцсети

Преимущество Meta, это не техническое превосходство. По крайней мере, пока нет. Это то, что 3 миллиарда людей ежедневно используют их платформы. Если Mango сможет сравняться по качеству с Runway Gen-4.5 или Veo 3, преимущество в охвате станет разрушительным для конкурентов.

⚠️

Реальный вопрос: сможет ли Meta создать лучшую в классе модель, или они удовлетворятся "достаточно хорошо" и будут полагаться на охват? История говорит, что второе. Но участие Вана намекает на более высокие амбиции.

Уход Янна ЛеКуна

В комнате есть слон. Янн ЛеКун, легендарный главный ИИ-ученый Meta и один из "крестных отцов глубокого обучения", недавно объявил об уходе, чтобы запустить собственный стартап.

ЛеКун откровенно скептичен по поводу больших языковых моделей и верит в альтернативные подходы к ИИ. Его уход вызывает вопросы о направлении ИИ-исследований Meta. Соответствует ли Mango видению ЛеКуна, или это отклонение от него?

Мы пока не знаем. Но время примечательное.

На что обращать внимание

По мере приближения 2026 года, вот ключевые вопросы:

○Будет ли у Mango нативная генерация аудио, как у Kling и Veo 3?
○Как Meta будет справляться с модерацией ИИ-сгенерированного видео?
○Будут ли инструменты для создателей интегрированы прямо в Instagram?
○Сможет ли MSL удержать таланты после ухода ЛеКуна?

Наш вывод

Анонс Mango от Meta важен не тем, что обещает, а тем, что раскрывает о настрое компании. Они закончили быть быстрым последователем. Они строят с нуля, с серьезным руководством, и нацелены на окно релиза, которое дает им время сделать все правильно.

Обойдет ли Mango Sora 2 или Veo 3? Вряд ли в первый день. Но с 3 миллиардами пользователей и ресурсами для быстрых итераций, Meta нужно лишь приблизиться. Охват сделает остальное.

Гонка ИИ-видео только что стала намного интереснее.

💡

Связанное чтение: Для контекста о текущем состоянии ИИ-видео, посмотрите наше сравнение Sora 2 vs Runway vs Veo 3 и глубокое погружение в модели мира в генерации ИИ-видео.