Alibaba Wan2.6: Reference-to-Video postavi vaš obraz v AI-ustvarjene svetove

Pozabite na generične AI avatarje. Alibaba je pravkar izdala Wan2.6, njegova ključna funkcija pa vam omogoča, da se vstavite v AI-generirane videoposnetke z uporabo samo referenčne slike ali glasovnega posnetka. Posledice so precejšnje.

Referenčna revolucija

Text-to-video je bila standardna paradigma od zgodnjih dni AI video generiranja. Vtipkate poziv, dobite videoposnetek. Preprosto, a omejeno. Ne morete ga narediti vas brez obsežnega fine-tuninga ali LoRA usposabljanja.

Wan2.6 to enačbo popolnoma spremeni.

💡

Reference-to-video pomeni, da AI uporablja vaš dejanski videz, glas ali oboje kot pogojne vhode poleg besedilnih pozivov. Postanete lik v generiranju, ne naknadna misel.

Izdan 16. decembra 2025, Wan2.6 predstavlja agresivno širitev podjetja Alibaba v prostor AI videa. Model je na voljo v več velikostih (1,3B in 14B parametrov) in uvaja tri ključne zmogljivosti, ki ga ločijo od konkurence.

Kaj Wan2.6 dejansko počne

14B

Parametri

720p

Nativna ločljivost

5-10s

Dolžina videa

Model deluje v treh različnih načinih:

📝

Text-to-Video

Standardno generiranje na podlagi poziva z izboljšano kakovostjo gibanja in časovno konsistentnostjo.

🖼️

Image-to-Video

Animirajte katero koli statično sliko v koherentno video zaporedje.

👤

Reference-to-Video

Uporabite svoj videz kot trajen lik v generirani vsebini.

Reference-to-video zmogljivost je tisto, kjer postanejo stvari zanimive. Naložite jasno fotografijo sebe (ali katerega koli subjekta) in Wan2.6 ekstrahira značilnosti identitete, ki se ohranjajo skozi celotno generirano zaporedje. Vaš obraz ostane vaš obraz, tudi ko AI okoli njega ustvarja popolnoma nove scenarije.

Tehnični pristop

Wan2.6 uporablja različico arhitekture diffusion transformer, ki je postala standard v vodilnih modelih leta 2025. Toda Alibabina implementacija vključuje specializirane embedding-e za ohranjanje identitete, podobno temu, kar smo raziskali v naši poglobljeni analizi konsistentnosti likov.

💡

Reference pogojitev deluje prek mehanizmov cross-attention, ki vbrizgavajo informacije o identiteti na več plasteh procesa generiranja. To ohranja obrazne poteze stabilne, medtem ko lahko vse ostalo naravno variira.

Glasovna komponenta uporablja ločen avdio kodirnik, ki zajame vaše vokalne značilnosti: tembre, vzorce višine in ritem govora. V kombinaciji z vizualno referenco dobite sinhroniziran avdio-vizualni izhod, ki resnično zveni in izgleda kot vi.

Ta pristop se razlikuje od Runway-eve strategije world modela, ki se osredotoča na simulacijo fizike in okoljsko koherentnost. Wan2.6 daje prednost ohranjanju identitete pred okoljsko natančnostjo, kompromis, ki je smiseln za njegovo ciljno uporabo.

Open source je pomemben

Morda najpomembnejši vidik Wan2.6 je, da ga je Alibaba izdala kot open source. Uteži so na voljo za prenos, kar pomeni, da ga lahko lokalno zaženete na zmogljivi strojni opremi.

✓Wan2.6 (Open)

Zaženite lokalno, brez stroškov API, popoln nadzor nad vašimi podatki

✗Sora 2 / Veo 3 (Closed)

Samo API, stroški na generiranje, podatki se pošiljajo tretjim osebam

To nadaljuje vzorec, ki smo ga obravnavali v open-source AI video revoluciji, kjer kitajska podjetja izdajajo zmogljive modele, ki delujejo na potrošniški strojni opremi. 14B različica zahteva precejšen VRAM (24GB+), toda 1,3B različica se lahko zažene na RTX 4090.

Primeri uporabe, ki dejansko imajo smisel

Reference-to-video odklene scenarije, ki so bili prej nemogoči ali predragi.

✓Personalizirana marketinška vsebina v velikem obsegu
✓Ustvarjanje prilagojenih avatarjev brez studijskih sej
✓Hitro prototipiranje za video koncepte
✓Dostopnost: avatarji znakovnega jezika, personalizirana izobrazba

Predstavljajte si ustvarjanje demo videoposnetka izdelka, v katerem nastopate vi, ne da bi kadarkoli stopili pred kamero. Ali generiranje vsebine za usposabljanje, kjer je inštruktor reference-conditioned različica vašega CEO-ja. Aplikacije segajo daleč čez novost.

Vprašanje zasebnosti

Obravnavajmo očitno skrb: ta tehnologija se lahko zlorabi za deepfake-e.

Alibaba je implementirala nekaj zaščit. Model vključuje vodne žige, podobne Googlovemu pristopu SynthID, pogoji storitve pa prepovedujejo uporabo brez soglasja. Toda to so zaviralniki, ne ovire.

⚠️

Tehnologija reference-to-video zahteva odgovorno uporabo. Vedno pridobite soglasje pred uporabo videza nekoga drugega in bodite transparentni glede vsebine, ustvarjene z AI.

Duh je ušel iz steklenice. Več modelov zdaj ponuja generiranje z ohranjanjem identitete in open-source narava Wan2.6 pomeni, da lahko vsakdo dostopa do te zmogljivosti. Pogovor se je premaknil od "ali naj to obstaja" k "kako s tem ravnamo odgovorno."

Primerjava

Wan2.6 vstopa na natrpan trg. Tukaj je, kako se meri z vodilnimi konkurenti decembra 2025.

Model	Reference-to-Video	Open Source	Nativni avdio	Maks dolžina
Wan2.6	✅	✅	✅	10s
Runway Gen-4.5	Omejeno	❌	✅	15s
Sora 2	❌	❌	✅	60s
Veo 3	❌	❌	✅	120s
LTX-2	❌	✅	✅	10s

Wan2.6 menjava dolžino za ohranjanje identitete. Če potrebujete 60-sekundne posnetke, je Sora 2 še vedno vaša najboljša izbira. Toda če potrebujete, da ti posnetki dosledno prikazujejo določeno osebo, Wan2.6 ponuja nekaj, česar zaprti modeli ne ponujajo.

Širša slika

Reference-to-video predstavlja premik v načinu, kako razmišljamo o AI video generiranju. Vprašanje ni več samo "kaj naj se zgodi v tem videoposnetku", ampak "kdo naj bo v njem."

To je plast personalizacije, ki je manjkala text-to-video. Generični AI avatarji so se zdeli kot stock footage. Reference-conditioned liki se zdijo kot vi.

V kombinaciji z nativnim avdio generiranjem in izboljšano konsistentnostjo likov se približujemo prihodnosti, kjer ustvarjanje profesionalne video vsebine zahteva samo fotografijo s spletno kamero in besedilni poziv.

Alibaba stavi, da je generiranje z osredotočenostjo na identiteto naslednja meja. Z Wan2.6 zdaj kot open source in delovanjem na potrošniški strojni opremi bomo kmalu izvedeli, ali imajo prav.

💡

Dodatno branje: Za primerjavo vodilnih AI video modelov si oglejte našo primerjavo Sora 2 vs Runway vs Veo 3. Za razumevanje osnovne arhitekture preverite Diffusion Transformers v 2025.