Meta Pixel
HenryHenry
6 min read
1117 reči

AI video u 2026: 5 smelih predviđanja koja će promeniti sve

Od generisanja u realnom vremenu do novog kinematografskog jezika AI, evo pet predviđanja o tome kako će AI video transformisati kreativne radne procese u 2026.

AI video u 2026: 5 smelih predviđanja koja će promeniti sve

Srećna Nova godina! Ulazeći u 2026, generisanje AI videa stoji na prelomnoj tački. Prošla godina nam je donela nativni audio, modele sveta i alate spremne za produkciju. Ali šta sledi? Pratio sam signale i spreman sam da napravim nekoliko smelih predviđanja o tome kuda ova tehnologija ide.

Godina kreativnih radnih procesa u realnom vremenu

Ako je 2025. bila o dokazivanju da AI može generisati video, 2026. će biti godina kada nauči da to radi uživo.

💡

Do kraja 2026, industrijski analitičari predviđaju da će generisanje videa za delić sekunde postati standard, transformišući AI iz alata za grupnu obradu u interaktivnog kreativnog partnera.

Razmislite šta to znači. Nema više pritiskanja "generiši" i čekanja. Nema više redova za rendering. Umesto toga, radićete sa AI kao sa digitalnim instrumentom, praveći izmene i gledajući rezultate kako teku u realnom vremenu.

<1s
Ciljno vreme generisanja
60-180s
Očekivano trajanje videa
40%
Zamena tradicionalnog snimanja

Predviđanje 1: Interaktivna režija scene postaje realnost

🎬

Promena paradigme

Prelazimo sa "opiši šta želiš" na "režiraj dok gledaš". Kreatori će manipulisati virtuelnim kamerama, podešavati osvetljenje i menjati izraze lica likova dok AI trenutno regeneriše video stream.

Ovo nije naučna fantastika. TurboDiffusion je već demonstrirao 100-200x brže generisanje. Modeli sveta uče da simuliraju fiziku u realnom vremenu. Delovi se slažu.

Do Q2-Q3 2026, očekujte prve produkcijski spremne alate koji će više ličiti na virtuelne filmske setove nego na generatore videa. Moći ćete da:

  • Pomerite slider i vidite promenu osvetljenja uživo
  • Pomerate virtuelnu kameru kroz scenu gledajući rezultat
  • Podešavate poze likova tokom generisanja
  • Pregledate različite kadrove bez regenerisanja od početka

Predviđanje 2: Hiper-personalizacija u velikom obimu

Evo gde postaje zanimljivo. Šta ako umesto kreiranja jednog videa za milion gledalaca, možete kreirati milion jedinstvenih videa, svaki prilagođen pojedinačnom gledaocu?

📊

Trenutno stanje

Jedna reklamna kreativa dostiže milione ljudi sa istom porukom, tempom i vizualima.

🎯

Stanje 2026

AI dinamički prilagođava dijaloge, vizuale i tempo na osnovu podataka o gledaocu i unosa u realnom vremenu.

Interactive Advertising Bureau navodi da 86% kupaca trenutno koristi ili planira da implementira generativnu AI za kreiranje video reklama. Do kraja 2026, sadržaj generisan AI-jem će, prema projekcijama, činiti 40% svih video reklama.

💡

Tehnologije poput SoulID već rade na održavanju konzistentnih likova kroz razgranate priče. Tehnička osnova za personalizovane narative se gradi upravo sada.

Predviđanje 3: Semantički audio menja sve

🔊

Era tišine se završava... zaista

  1. je uvela nativni audio u generisanje videa. 2026. će ga usavršiti sa punom kontekstualnom svešću.

Trenutno generisanje audia je impresivno, ali odvojeno. Zvuk se dodaje vizualima. U 2026, predviđam da ćemo videti pravu audiovizuelnu sintezu, gde AI razume šta se dešava u sceni i generiše savršeno usklađen zvuk:

Tip audiaTrenutno (2025)Predviđeno (2026)
Ambijentalni zvukGenerički, dodat naknadnoSvestan scene, reaguje na pokret
MuzikaBazirana na šablonimaEmocionalno adaptivna, odgovara raspoloženju
FoleyOsnovni zvučni efektiInteligentna sinteza koja prati kretanje objekata
DijalogSinhronizovano pomeranje usanaPuna izvedba sa emocijama

Kling 2.6 i ByteDance Seedance su nam pokazali prve naznake ovoga. Sledeća generacija će učiniti audio integralnim delom generisanja, ne naknadnom mišlju.

Predviđanje 4: Nastaje AI-nativni kinematografski jezik

Ovo je moje najfilozofskije predviđanje. Spremamo se da budemo svedoci rođenja nove vizuelne gramatike, neograničene fizičkim ograničenjima filmskog snimanja.

Tradicionalna kinematografija

Ograničena fizikom. Kamere imaju težinu. Svetla zahtevaju struju. Setovi zahtevaju izgradnju.

AI-nativna kinematografija

Neprekidni pokreti kamere koji spajaju makro i pejzažne razmere. Promene osvetljenja koje odražavaju emocionalna stanja. Algoritmski optimizovan tempo.

Baš kao što je montaža transformisala nemi film u moderni bioskop, AI-nativni alati će kreirati posebno vizuelno pripovedanje nemoguće tradicionalnim metodama.

Zamislite jedan kadar koji:

  • Počinje unutar ćelije, prikazujući molekularne strukture
  • Povlači se kroz telo, kroz sobu, kroz grad, u svemir
  • Sve u jednom neprekidnom, fizički nemogućem, ali emocionalno koherentnom pokretu

To je AI-nativni bioskop. I dolazi u 2026.

Predviđanje 5: Produkcija i postprodukcija se stapaju

Pre 2025

Tradicionalni tok rada

Snimanje, montaža, color grading, VFX, zvuk, eksport. Odvojene faze sa predajama.

2025

AI-asistiran

AI obrađuje specifične zadatke (upscaling, proširenje, efekti), ali tok rada ostaje odvojen.

2026

Ujedinjeni kreativni

Generišite, uređujte i usavršavajte u jednoj neprekidnoj sesiji. Bez renderinga, bez eksportovanja do finala.

Google Flow i Adobe Firefly integracija već pokazuju ovaj pravac. Ali 2026. će ići dalje:

  • Zamenite objekte usred scene bez ponovnog renderinga
  • Promenite odeću, vreme ili doba dana sa konzistentnim osvetljenjem
  • Primenite stilizovane grade koji održavaju koherentnost scene
  • Ubacite ili uklonite likove uz očuvanje interakcija

Šira slika

💡

Ako su 2024. i 2025. bile o dokazivanju da AI može praviti video, 2026. će biti godina kada nauči da pravi bioskop.

Neki će ova predviđanja smatrati optimističnim. Ali pogledajte šta se desilo u 2025: Sora 2 je lansirana, Disney je uložio $1 milijardu u AI video, a generisanje u realnom vremenu je prešlo od istraživačkog rada do radnog prototipa.

Tempo napretka sugeriše da su ova predviđanja zapravo konzervativna.

Q1
Generisanje u realnom vremenu
Q2-Q3
Interakcije više likova
Q4
Produkcijski spreman long-form

Šta ovo znači za kreatore

Evo mog iskrenog stava: ljudska kreativnost i strateško usmerenje će ostati neophodni. AI obrađuje tehničku realizaciju, ali vizija, ukus i značenje dolaze od ljudi.

🎨

Nova kreativna uloga

Manje vremena na tehničku realizaciju. Više vremena na kreativno usmerenje. Jaz između "šta zamišljam" i "šta mogu da stvorim" se dramatično smanjuje.

Kreatori koji će napredovati u 2026. neće biti oni koji se bore protiv AI ili je ignorišu. To će biti oni koji nauče da je diriguju kao orkestar, usmeravajući više AI sposobnosti ka jedinstvenoj kreativnoj viziji.

💡

Počnite da eksperimentišete sada. Alati su već tu. Do vremena kada ova predviđanja postanu realnost, želećete da tečno koristite AI-nativne tokove rada, ne samo da ih učite.

Pogled unapred

  1. će biti transformativna za AI video. Generisanje u realnom vremenu, hiper-personalizacija, semantički audio, novi vizuelni jezik i ujedinjeni tokovi rada, svako od ovoga bi bilo revolucionarno samo po sebi. Zajedno, predstavljaju fundamentalni pomak u načinu na koji kreiramo vizuelni sadržaj.

Pitanje nije da li će se ovo desiti. Pitanje je da li ćete biti spremni kada se desi.

Dobrodošli u 2026. Napravimo nešto neverovatno.


Koja su vaša predviđanja za AI video u 2026? Tehnologija se brzo kreće i voleo bih da čujem šta vas uzbuđuje.

Da li vam je ovaj članak bio od pomoći?

Henry

Henry

Kreativni Tehnolog

Kreativni tehnolog iz Lozane koji istražuje gde se veštačka inteligencija susreće sa umetnošću. Eksperimentiše sa generativnim modelima između sesija elektronske muzike.

Povezani članci

Nastavite istraživanje sa ovim povezanim člancima

Svideo vam se ovaj članak?

Otkrijte više uvida i budite u toku sa našim najnovijim sadržajem.

AI video u 2026: 5 smelih predviđanja koja će promeniti sve