Runway GWM-1: Opšti model sveta koji simulira realnost u realnom vremenu

Šta ako AI može više od generisanja video zapisa? Šta ako može simulirati čitave svetove koje možete istraživati, likove sa kojima možete razgovarati i robote koje možete trenirati, sve u realnom vremenu?

To je obećanje Runway-evog GWM-1, njihovog prvog Opšteg modela sveta, najavljenog u decembru 2025. I to nije samo marketinški govor. Ovo predstavlja temeljnu promenu u načinu na koji razmišljamo o AI video tehnologiji.

Od generisanja videa do simulacije svetova

Tradicionalni generatori videa stvaraju isečke. Upišete upit, pričekate i dobijete unapred određeni niz kadrova. GWM-1 radi drugačije. Gradi internu reprezentaciju okruženja i koristi je za simulaciju budućih događaja unutar tog okruženja.

💡

GWM-1 je autoregresivan, generiše kadar po kadar u realnom vremenu. Za razliku od grupnog generisanja videa, reaguje na vaše unose dok ih radite.

Razmislite o implikacijama. Kada istražujete virtuelni prostor koji je stvorio GWM-1, objekti ostaju gde bi trebalo da budu kada se okrenete. Fizika ostaje dosledna. Svetlo reaguje na pomeranje vaše kamere. Ovo nije unapred renderovan video, to je simulacija koja se odvija u hodu.

Tri stuba GWM-1

Runway je podelio GWM-1 u tri specijalizovane varijante, svaka cilja na drugu domenu. Danas su to odvojeni modeli, ali kompanija planira da ih spoji u jedinstven sistem.

🌍

GWM Worlds

Okruženja koja možete istraživati sa geometrijom, svetlom i fizikom za gaming, VR i treniranje agenata.

👤

GWM Avatars

Likovi pokretani zvukom sa sinhronizacijom usana, pokretima očiju i gestama koji rade kroz dugačke razgovore.

🤖

GWM Robotics

Generator sintetičkih podataka za treniranje robot politika, uklanja usko grlo fizičkog hardvera.

GWM Worlds: Beskonačni prostori kroz koje možete hodati

Varijanta Worlds stvara okruženja koja možete interaktivno istraživati. Krećete se kroz proceduralno dosledan prostor i model održava prostornu koherenciju: ako hodate napred, skrenete levo, pa se okrenete, videćete ono što očekujete.

Ovo rešava jedan od najtežih problema u AI videu: doslednost kroz dugačke sekvence. Prethodni pristupi su se mučili sa održavanjem pozicija objekata i koherencije scene kroz vreme. GWM Worlds tretira okruženje kao trajno stanje, a ne kao niz nepovezanih kadrova.

Primene obuhvataju gaming, iskustva virtuelne realnosti i treniranje AI agenata. Zamislite da pustite algoritam za reinforcement learning da istražuje hiljade proceduralno generisanih okruženja bez potrebe da svako ručno gradite.

GWM Avatars: Fotorealistični likovi koji slušaju

Varijanta Avatars generiše likove pokretane zvukom sa neobičnom razinom detalja. Osim osnovne sinhronizacije usana, renderuje:

✓Prirodne izraze lica
✓Realistične pokrete očiju i smer pogleda
✓Sinhronizaciju usana sa govorom
✓Geste tokom govora i slušanja

Deo sa "slušanjem" je bitan. Većina sistema za avatare animira samo kada lik govori. GWM Avatars održava prirodno ponašanje u mirovanju, suptilne pokrete i odgovorne izraze čak i kada lik ne priča, čineći razgovore manje sličnim pričanju sa snimkom.

Runway tvrdi da sistem radi kroz "dugačke razgovore bez degradacije kvaliteta", što ukazuje da su rešili problem vremenske doslednosti koji muči dugotrajno generisanje avatara.

GWM Robotics: Misaoni eksperimenti u velikim razmerama

Možda najpragmatičnija primena je treniranje robotike. Fizički roboti su skupi, kvare se i mogu pokrenuti samo jedan eksperiment odjednom. GWM Robotics generiše sintetičke podatke za treniranje, omogućavajući programerima da testiraju politike u simulaciji pre nego dotaknu pravi hardver.

💡

Model podržava kontrafaktičko generisanje, tako da možete istraživati scenarije "šta ako je robot zgrabio objekat drugačije?" bez fizičke intervencije.

SDK pristup ovde je bitan. Runway nudi GWM Robotics kroz Python interfejs, pozicionirajući ga kao infrastrukturu za robotičke kompanije, a ne kao potrošački proizvod. Vode razgovore sa robotičkim kompanijama za enterprise distribuciju.

Tehničke specifikacije

720p

Rezolucija

24 fps

Broj kadrova

2 min

Maks. dužina

Realno vreme

Brzina generisanja

GWM-1 je izgrađen na vrhu Gen-4.5, Runway-evog video modela koji je nedavno zauzeo vrh ispred Google-a i OpenAI-ja na Video Arena ljestvici. Autoregresivna arhitektura znači da generiše kadar po kadar, umesto da grupuje celu sekvencu.

Uslovljavanje akcijom prihvata više tipova unosa: prilagođavanja kamere, naredbe bazirane na događajima, parametre poza robota i govor/audio unose. To ga čini pravim interaktivnim sistemom, a ne generatorom jednog pokušaja.

Kako se ovo upoređuje sa konkurencijom

Runway eksplicitno tvrdi da je GWM-1 "opštiji" od Google-ovog Genie-3 i drugih pokušaja modela sveta. Razlika je bitna: dok se Genie-3 fokusira na okruženja slična igrama, Runway GWM-1 predstavlja kao model koji može simulirati kroz domene, od robotike do nauke o životu.

✗Tradicionalni generatori videa

Generišu fiksne sekvence. Bez interakcije, bez istraživanja, bez odgovora u realnom vremenu na unos.

✓GWM-1 model sveta

Simulira postojana okruženja. Odgovara na akcije u realnom vremenu. Održava prostornu i vremensku doslednost.

Robotički ugao je posebno zanimljiv. Dok većina AI video kompanija juri kreativne profesionalce i marketere, Runway gradi infrastrukturu za industrijske primene. To je opklada da modeli sveta imaju značenje izvan zabave.

Šta ovo znači za kreatore

Za nas u AI video prostoru, GWM-1 signalizira širu promenu. Proveli smo godine učeći kako izraditi bolje upite i nizati isečke zajedno. Modeli sveta sugerišu budućnost u kojoj dizajniramo prostore, postavljamo pravila i pustimo simulaciju da radi.

Ovo se povezuje sa razgovorom o modelima sveta koji pratimo. Teza da AI treba razumeti fiziku i uzročnost, a ne samo usklađivati obrasce piksela, postaje produktna realnost.

Programeri igara bi trebalo da obrate pažnju. Stvaranje okruženja koja se mogu istraživati u 3D obično zahteva umetnike, dizajnere nivoa i engine poput Unity ili Unreal. GWM Worlds nagovještava budućnost u kojoj opišete prostor i pustite AI da popuni geometriju.

Gen-4.5 dobija i zvuk

Uz najavu GWM-1, Runway je ažurirao Gen-4.5 sa nativnim generisanjem zvuka. Sada možete generisati video zapise sa sinhronizovanim zvukom direktno, bez potrebe dodavanja zvuka u postprodukciji. Takođe su dodali mogućnosti uređivanja zvuka i uređivanja videa sa više snimaka za stvaranje minutnih isečaka sa doslednim likovima.

Za dublji pogled na to kako zvuk transformiše AI video, proverite naš članak o tome kako tiha era AI videa završava.

Put napred

Tri varijante GWM-1, Worlds, Avatars i Robotics, na kraju će se spojiti u jedan model. Cilj je jedinstven sistem koji može simulirati bilo koji tip okruženja, lika ili fizičkog sistema.

💡

GWM Avatars i poboljšane značajke World dolaze "uskoro". GWM Robotics SDK dostupan je na zahtev.

Ono što me najviše uzbuđuje nije nijedna pojedinačna značajka. To je okvir. Runway više ne prodaje video isečke. Prodaju infrastrukturu za simulaciju. To je potpuno drugačija kategorija proizvoda.

Pitanje nije da li će modeli sveta zameniti generatore videa. Pitanje je koliko brzo će se razmazati razlika između "stvaranja videa" i "simuliranja svetova". Na osnovu GWM-1, Runway se kladi na ranije, a ne kasnije.

Runway-ev GWM-1 dostupan je u istraživačkom pregledu, sa širim pristupom očekivanim početkom 2026. Za upoređivanja sa drugim vodećim AI video alatima, pogledajte našu analizu Sora 2 vs Runway vs Veo 3.