Meta SAM 3D: Od ravne slike do potpunog 3D modela za nekoliko sekundi

Meta je 19. novembra 2025. objavio nešto značajno. SAM 3D sada generiše kompletne 3D mreže iz pojedinačnih 2D slika za nekoliko sekundi. Ono što je ranije zahtevalo sate ručnog modelovanja ili skupu fotogrametrijsku opremu sada se dešava jednim klikom.

Problem koji SAM 3D rešava

Kreiranje 3D sadržaja uvek je bio usko grlo. Bilo da pravite igru, dizajnirate vizualizaciju proizvoda ili popunjavate AR iskustvo, proces obično izgleda ovako:

Tradicionalno

Ručno modelovanje

Umetnik provodi 4-8 sati oblikujući jedan objekat u Blenderu ili Mayi

Fotogrametrija

Snimanje više slika

Snimite 50-200 fotografija iz svih uglova, obrađujte preko noći, ručno čistite greške

SAM 3D

Jedna slika

Otpremite jednu fotografiju, dobijete teksturisanu 3D mrežu za nekoliko sekundi

Implikacije su značajne. Kreiranje 3D sadržaja upravo je postalo dostupno svakome sa kamerom.

Kako SAM 3D radi

SAM 3D se zasniva na Meta-ovoj arhitekturi Segment Anything Model, ali je proširuje u tri dimenzije. Sistem dolazi u dve specijalizovane varijante:

SAM 3D Objects

Optimizovan za objekte i scene
Rukuje kompleksnom geometrijom
Radi sa proizvoljnim oblicima
Najbolje za proizvode, nameštaj, okruženja

SAM 3D Body

Specijalizovan za ljudske forme
Precizno hvata proporcije tela
Rukuje odećom i dodacima
Najbolje za avatare, kreiranje likova

Arhitektura koristi enkoder baziran na transformeru koji predviđa dubinu, površinske normale i geometriju istovremeno. Za razliku od prethodnih metoda 3D iz jedne slike koje su često proizvodile mutne, približne oblike, SAM 3D održava oštre ivice i fine geometrijske detalje.

💡

SAM 3D proizvodi standardne formate mreža kompatibilne sa Unity, Unreal Engine, Blender i većinom 3D softvera. Bez vlasničkog zaključavanja.

SAM 3 za video: Izolacija objekata zasnovana na tekstu

Dok SAM 3D rukuje konverzijom iz 2D u 3D, SAM 3 se fokusira na segmentaciju videa sa velikom nadogradnjom: upiti zasnovani na tekstu.

Prethodne verzije su zahtevale da kliknete na objekte da ih izaberete. SAM 3 vam omogućava da opišete šta želite da izolijete:

"Izaberi sve crvene automobile"
"Prati osobu u plavoj jakni"
"Izolijuj pozadinske zgrade"

47.0

Zero-Shot mAP

22%

Poboljšanje

100+

Praćenih objekata

Model postiže 47.0 prosečne preciznosti maske bez prethodnog učenja, što je poboljšanje od 22% u odnosu na prethodne sisteme. Još važnije, može da obradi preko 100 objekata istovremeno u jednom video kadru.

🎬

Integracija sa Meta Edits

SAM 3 je već integrisan u Meta-ovu aplikaciju za kreiranje videa Edits. Kreatori mogu da primenjuju efekte, promene boja i transformacije na specifične objekte koristeći opise prirodnim jezikom umesto ručnog maskiranje kadar po kadar.

Tehnička arhitektura

Za one koje zanimaju detalji, SAM 3D koristi arhitekturu sa više glava koje istovremeno predviđaju nekoliko svojstava:

Glave za predviđanje:

Mapa dubine: Rastojanje po pikselu od kamere
Površinske normale: 3D orijentacija u svakoj tački
Semantička segmentacija: Granice i kategorije objekata
Topologija mreže: Povezanost trouglova za 3D izlaz

Model je obučen na kombinaciji stvarnih 3D skenova i sintetičkih podataka. Meta nije otkrila tačnu veličinu dataset-a, ali u tehničkoj dokumentaciji pominje "milione instanci objekata".

SAM 3D obrađuje slike pri više rezolucija istovremeno, što mu omogućava da uhvati i fine detalje (teksture, ivice) i globalnu strukturu (opšti oblik, proporcije) u jednom prolazu napred.

Praktične aplikacije

✓Primeri trenutne upotrebe

Vizualizacija proizvoda za e-trgovinu
AR iskustva isprobavanja
Prototipizacija sredstava za igre
Arhitektonska vizualizacija
Obrazovni 3D modeli

✗Ograničenja koja treba razmotriti

Rekonstrukcija sa jednog pogleda ima inherentnu dvosmislenost
Zadnje strane objekata se zaključuju, ne posmatraju
Visoko reflektujuće ili providne površine imaju problema
Vrlo tanke strukture se možda neće dobro rekonstruisati

Ograničenje jednog pogleda je fundamentalno: model može da vidi samo jednu stranu objekta. Zaključuje skrivenu geometriju na osnovu naučenih pretpostavki, što dobro radi za uobičajene objekte, ali može proizvesti neočekivane rezultate za neobične oblike.

Dostupnost i pristup

SAM 3D je dostupan sada preko Segment Anything Playground na Meta-ovom veb sajtu. Za developere, Roboflow je već napravio integraciju za prilagođeno fino podešavanje na domenski-specifične objekte.

✓Veb igrište: Dostupno sada
✓API pristup: Dostupno za developere
✓Roboflow integracija: Spremna za fino podešavanje
○Lokalno postavljanje: Težine uskoro dostupne

API je besplatan za istraživanje i ograničenu komercijalnu upotrebu. Visokoprometne komercijalne aplikacije zahtevaju poseban dogovor sa Meta-om.

Šta ovo znači za industriju

Prepreka za kreiranje 3D sadržaja upravo je značajno pala. Razmotrite implikacije:

Za game developere: Brzo prototipiziranje postaje trivijalno. Fotografišite objekte iz stvarnog sveta, dobijete upotrebljiva 3D sredstva za nekoliko sekundi, od tamo nastavljate.

Za e-trgovinu: Fotografija proizvoda može automatski da generiše 3D modele za funkcije AR pregleda. Nije potreban poseban 3D proizvodni tok.

Za edukatore: Istorijski artefakti, biološki primerci ili inženjerske komponente mogu postati interaktivni 3D modeli iz postojećih fotografija.

Za AR/VR kreatore: Popunjavanje virtualnih okruženja realističnim objektima više ne zahteva obimno znanje 3D modelovanja.

💡

Kombinacija SAM 3 (segmentacija videa) i SAM 3D (3D rekonstrukcija) omogućava radne tokove gde možete da segmentirate objekat iz video snimka, a zatim taj segmentirani objekat pretvorite u 3D model. Ekstrakcija i rekonstrukcija u jednom cevovodu.

Šira slika

SAM 3D predstavlja širi trend: AI sistematski uklanja trenje iz kreativnih radnih tokova. Videli smo ovo kod generisanja slika, zatim generisanja videa, a sada kod 3D modelovanja.

Tehnologija nije savršena. Kompleksne scene sa okluzijama, neobičnim materijalima ili komplikovanom geometrijom još uvek predstavljaju izazov za sistem. Ali osnovna sposobnost, pretvaranje bilo koje fotografije u upotrebljivu 3D mrežu, sada je dostupna svakome.

Za profesionalne 3D umetnike, ovo nije zamena već alat. Generišite osnovnu mrežu za nekoliko sekundi, zatim je ručno doterate. Dosadna početna faza modelovanja se kompresuje sa sati na sekunde, ostavljajući više vremena za kreativni rad koji zaista zahteva ljudsku procenu.

Meta-ova objava signalizira da se prepreka između 2D i 3D ruši. Pitanje sada nije da li AI može da kreira 3D sadržaj iz slika. Već koliko će dugo trajati dok ova sposobnost postane standardna funkcija u svakom kreativnom alatu.