PixVerse R1: Početak epohe videa sa interaktivnom ИИ u realnom vremenu
Startap PixVerse, podržan od Alibabe, predstavio je R1, prvi svetski model sposoban da generiše video 1080p koji trenutno reaguje na akcije korisnika, otvarajući vrata za beskonačne igre i interaktivnu kinematografiju.

Šta ako video mogao da vam odgovori dok se još generiše? PixVerse je upravo učinio to pitanje zastarelo, dajući mu odgovor.
Dne 13. januara 2026. godine, startap PixVerse, podržan od Alibabe, predstavio je nešto što izgleda više kao promena paradigme nego kao ažuriranje proizvoda. R1 je prvi model realnog vremena sposoban da generiše video 1080p koji trenutno reaguje na akcije korisnika. Ne u seriji. Ne nakon trake napretka. Upravo sada, dok gledate.
Generisanje videa sa ИИ u realnom vremenu znači da likovi mogu da plaču, plešu, smrznu ili prime pozu po naredbi, sa promenama koje se dešavaju trenutno dok video nastavlja da se reprodukuje.
Od serijske obrade do beskonačnih tokova
Tradicionalno generisanje videa funkcioniše na sledeći način: napišete zahtev, čekate od sekundi do minuta i dobijete fiksnu klipu. To je šablon zahtev-odgovor koji je pozajmljen iz ranih dana generisanja teksta u slike. PixVerse R1 u potpunosti razbija ovaj model.
Sistem transformiše generisanje videa u ono što kompanija naziva "beskonačnim, neprekidnim i interaktivnim vizuelnim tokom". Nema čekanja. Nema unapred određene krajnje tačke. Vi upravljate scenama dok se odvijaju.
Tehnološka arhitektura iza generisanja u realnom vremenu
Kako učiniti modele difuzije dovoljno bržim za upotrebu u realnom vremenu? PixVerse je rešila to kroz ono što oni nazivaju "vremenskim pregibanjem trajektorije".
Standardno uzorkovanje difuzije zahteva desetine iterativnih koraka, od kojih svaki usavršava rezultat od buke do povezanog videa. R1 skuplja ovaj proces u samo jedan do četiri koraka kroz direktnu predikciju. Žrtvujete nešto od fleksibilnosti generisanja za brzinu potrebnu za interaktivnu upotrebu.
Odgovor u realnom vremenu omogućava nove aplikacije nemogućine sa serijskim generisanjem, kao što su interaktivni narivi i igre sa ИИ.
Direktna predikcija pruža manju kontrolu nad detaljnim generisanjem u poređenju sa punim uzorkovanjem difuzije.
Osnovni model je opisan od strane PixVerse kao "Omni nativni multimodalni fundamentalni model". Umesto rutiranja teksta, slika, zvuka i videa kroz odvojene faze obrade, R1 tretira sve ulazne podatke kao jedan tok tokena. Ovaj arhitekturni izbor eliminiše odložavanje prenosa koje muči obične multimodalne sisteme.
Šta to znači za kreatore?
Implikacije idu daleko dalje od bržeg renderiranja. Generisanje u realnom vremenu omogućava potpuno nove kreativne radne tokove.
Igre na bazi ИИ
Zamislite igre gde se okruženja i narivi dinamički razvijaju u odgovoru na akcije igrača, bez unapred dizajniranih priča, bez granica sadržaja.
Interaktivna kinematografija
Mikrodrame gde gledalci utiču na razvoj priče. Ne "odaberi sopstvenu avanturu" sa granama, već neprekidni nariv koji se reformulira.
Uživo režiranje
Reditelji mogu da prilagode scene u realnom vremenu, testirajući različite emocionalne ritmove, promene osvjetljenja ili akcije likova bez čekanja na ponovno renderiranje.
Konkurentski pejzaž: dominacija Kine u ИИ videu
PixVerse R1 ojačava model koji se razvijao tokom 2025. godine: kineski timovi vode u generisanju videa sa ИИ. Prema firmi Artificial Analysis koja testira ИИ, sedam od osam najboljih modela generisanja videa dolazi od kineskih kompanija. Samo izraelski startap Lightricks prekida niz.
Za dublji pogled na rastući uticaj Kine u ИИ videu, pogledajte našu analizu kako kineske kompanije preoblikuju konkurentski pejzaž.
"Sora i dalje definiše strop kvaliteta u generisanju videa, ali je ograničena vremenom generisanja i cenom API-ja," napominje Vej San, glavni analitičar u Counterpoint. PixVerse R1 napada upravo ta ograničenja, nudeći drugačiju vrednosnu ponudu: ne maksimalnu kvalitet, već maksimalnu reaktivnost.
| Metrika | PixVerse R1 | Tradicionalni modeli |
|---|---|---|
| Vreme odgovora | U realnom vremenu | Sekunde do minuta |
| Dužina videa | Beskonačan tok | Fiksne klipe (5-30s) |
| Interakcija korisnika | Neprekidna | Zahtev, zatim čekanje |
| Rezolucija | 1080p | Do 4K (serija) |
Biznis videa u realnom vremenu
PixVerse ne samo što stvaraju tehnologiju, oni grade biznis. Kompanija je prijavila 40 miliona dolara godišnjih povratnih prihoda u oktobru 2025. i rasla do 100 miliona registrovanih korisnika. Suosnivač Jejtden Sai ima za cilj da udvostrući tu korisničku bazu na 200 miliona do sredine 2026.
Startap je pribavio više od 60 miliona dolara prošle jeseni u kolu vođenom od Alibabe, sa učešćem Antler-a. Taj kapital se brzo primenjuje: broj zaposlenih može da se skoro udvostrući na 200 osoba do kraja godine.
PixVerse je osnovan
Kompanija se pokreće sa fokusom na generisanje videa sa ИИ.
100M korisnika
Platforma dostiže 100 miliona registrovanih korisnika.
Prikupljeno $60M+
Kolo finansiranja vođeno od Alibabe sa $40M ARR.
Pokretanje R1
Prvi svetski model u realnom vremenu je pokrenut.
Isprobajte sami
R1 je dostupna sada na realtime.pixverse.ai, mada je pristup trenutno samo po pozivu dok tim skalira infrastrukturu. Ako ste pratili evoluciju svetskih modela ili eksperimentisali sa TurboDiffusion, R1 predstavlja logičan sledeći korak: ne samo brže generisanje, već fundamentalno drugačiju paradigmu interakcije.
Pitanje više nije "koliko brzo ИИ može da generiše video?" Pitanje glasi: "šta postaje moguće kada generisanje videa ima nulu primetnog kašnjenja?" PixVerse je upravo počela da odgovara na to pitanje. Ostali od nas nastavljamo da stižemo u korak.
Šta sledi?
Generisanje u realnom vremenu sa 1080p je impresivno, ali trajektorija je jasna: veće rezolucije, duži kontekstni prozori i dublju multimodalnu integraciju. Kako se infrastruktura skalira i tehnike kao što je vremensko pregibanje trajektorije unapređuju, možda ćemo videti generisanje videa u realnom vremenu 4K da postane redovno.
Za sada je R1 dokaz koncepta koji takođe služi kao produkcijski sistem. Pokazuje da linija između "generisanja videa" i "režiranja videa" može biti zamućena do potpunog nestanka. To nije samo tehnološko dostignuće. To je kreativno.
Preporučeno čitanje: Saznajte kako difuzionski transformatori alimentiraju moderno generisanje videa, ili istražite Runway-jev pristup svetskim modelima za drugačiji pogled na interaktivno video.
Da li vam je ovaj članak bio od pomoći?

Henry
Kreativni TehnologKreativni tehnolog iz Lozane koji istražuje gde se veštačka inteligencija susreće sa umetnošću. Eksperimentiše sa generativnim modelima između sesija elektronske muzike.
Povezani članci
Nastavite istraživanje sa ovim povezanim člancima

Platforme za AI Video Storytelling: Kako serijski sadržaj menja sve u 2026
Od pojedinačnih klipova do celog serijala, AI video se razvija iz generatorskog alata u motor za pripovedanje. Upoznajte se sa platformama koje to omogućavaju.

Svetski modeli posle videa: zašto su igre i robotika pravo iskustvo za AGI
Od DeepMind Genie do AMI Labs, svetski modeli tiho postaju osnova za AI koji zaista razume fiziku. Tržište video igara vredno 500 milijardi dolara može biti mesto njihove prve demonstracije.

Veo 3.1 Ingredients to Video: Вaш потпуни водич за генерисање видеа од слика
Google интегрише функцију Ingredients to Video директно у YouTube Shorts и YouTube Create, омогућавајући креаторима да трансформишу до три слике у кохезивне вертикалне видее са подршком за скалирање до 4K.