Jan LeKun napušta Metu da uloži 3,5 milijardi dolara u modele sveta

Opklada od 3,5 milijardi dolara

Kada neko sa LeKunovim kredibilitetom prikupi 500 miliona evra uz procenu od 3 milijarde evra pre pokretanja, industrija obraća pažnju. AMI Labs (Advanced Machine Intelligence) zvanično je počeo sa radom u januaru 2026. sa jednostavnom, ali revolucionarnom tezom: LLM-ovi su slepa ulica za pravu inteligenciju.

LeKun ovo govori godinama, ali sada stavlja karijeru na ono što propoveda. Na konferenciji AI-Pulse u Parizu nije birao reči: "Silicijumska dolina je potpuno hipnotisana generativnim modelima. Ovaj posao morate raditi van Silicijumske doline."

Zašto LLM-ovi nisu dovoljni

Evo suštine argumenta i iznenađujuće je jednostavna. LLM-ovi predviđaju sledeći token. To je to. Ne razumeju fiziku. Ne održavaju trajnu memoriju između sesija. Ne mogu da planiraju višekoračne akcije u stvarnom svetu.

LeKun tvrdi da ovo fundamentalno ograničenje znači da LLM-ovi nikada neće postići onu vrstu kontekstualnog razumevanja koju ljudi uzimaju zdravo za gotovo. Dete koje nikada nije videlo određeni predmet može da predvidi da će pasti ako ga ispusti. LLM-ovi, uprkos tome što su trenirani na celom internetu, ne mogu pouzdano da izvedu taj zaključak.

Šta su zapravo modeli sveta?

Ako ste pratili evoluciju modela sveta u VI videu, videli ste nagoveštaje ove tehnologije. Runway-ov GWM-1 i Marble od World Labs-a rani su pokušaji izgradnje VI koja razume prostorne odnose i fiziku.

Ali AMI Labs ide dalje. LeKunova vizija nije samo o boljoj generaciji videa, iako je to sigurno deo. Reč je o VI sistemima koji mogu:

• ✓Posmatrati i interagovati sa fizičkim okruženjima
• ✓Simulirati scenarije "šta ako" pre delovanja
• ✓Održavati kontekst tokom složenih, višekoračnih zadataka
• ✓Prenositi znanje između različitih domena

Zamislite to kao davanje VI sposobnosti da zamišlja. Ne u kreativnom smislu, već u prediktivnom smislu. Šta se dešava ako pritisnem ovo dugme? Šta se dešava ako skrenem levo umesto desno? Šta se dešava ako pomešam ove dve hemikalije?

Prva primena: zdravstvo

AMI Labs ne počinje sa robotikom ili autonomnim vozilima, iako su oni jasno na planu. Njihova prva implementacija biće u zdravstvu kroz partnerstvo sa Nabla-om, startapom za medicinsku transkripciju čiji izvršni direktor, Aleks LeBrun, sada vodi AMI Labs.

Ovo je pametno pozicioniranje. Zdravstvo ima ogromne probleme sa prebacivanjem konteksta. Putovanje pacijenta uključuje desetine tačaka kontakta, od kojih svaku obrađuju različiti sistemi. Ako modeli sveta mogu da održavaju koherentno razumevanje kroz to putovanje, to dokazuje da tehnologija radi u okruženjima sa visokim ulozima.

Konkurentski pejzaž

AMI Labs ulazi na prepuno tržište, ali sa verovatno najkredibilnijim osnivačem:

Ono što LeKunov pristup čini drugačijim je njegovo eksplicitno odbacivanje hipoteze skaliranja LLM. Dok OpenAI i Anthropic ulivaju resurse u uvećavanje LLM-ova, LeKun se kladi na arhitektonsku inovaciju. Veruje da će proboj doći iz načina na koji modeli uče, a ne iz broja parametara koje imaju.

Šta ovo znači za VI video

Za one od nas koji prate prostor VI videa, AMI Labs predstavlja nešto važno. Poboljšanja simulacije fizike koja smo videli u nedavnim modelima mali su koraci ka modelima sveta.

Zamislite da generišete video i možete da kažete "sada neka lik podigne taj predmet" i VI ispravno simulira fiziku te interakcije. Tamo nas vode modeli sveta.

Već smo videli nagoveštaje toga u generaciji u realnom vremenu TurboDiffusion-a i Runway-ovim eksperimentima sa interaktivnim videom. Ali to su još uvek fundamentalno difuzioni modeli sa fizikom posutom odozgo. Pravi modeli sveta bi preokrenuli paradigmu: fizika prvo, izgled drugo.

Pariski faktor

Jedan detalj koji mi je privukao pažnju: LeKun namerno gradi AMI Labs van Silicijumske doline, sa jakim evropskim prisustvom usredsređenim na Pariz.

Postoji pragmatičan razlog: evropski talent za VI je svetske klase, ali ga američke kompanije često zanemaruju. Ali postoji i filozofski. LeKun izgleda veruje da je grupno razmišljanje oko LLM-ova toliko snažno u Bay Area-i da prava inovacija treba geografsku udaljenost.

Za evropsku VI, ovo je potvrda. Jedan od najnagrađivanijih istraživača u oblasti kladi se da će sledeći proboj doći odavde, a ne iz Palo Alta.

Šta sledi

AMI Labs tek počinje, ali implikacije su značajne. Ako je LeKun u pravu, pred nama je promena paradigme u načinu izgradnje VI sistema.

Najveće pitanje je vreme. Modeli sveta su teoretski ubedljivi, ali mogu li dovoljno brzo da donesu praktične rezultate da bi bili bitni? LLM-ovi mogu biti ograničeni, ali su korisni sada. OpenAI i Anthropic grade carstva na toj korisnosti.

LeKun se kladi da je plafon LLM-a niži nego što ljudi misle i da će korisnici, kada ga dostignu, tražiti alternative. AMI Labs želi da bude spreman.

Šira slika

Ono što me uzbuđuje kod ovog poteza nije samo tehnologija. Već ono što predstavlja za kulturu istraživanja VI. Predugo smo imali monokulturu oko transformer arhitektura i razmišljanja da je veličina sve što je potrebno. LeKun koji pokreće AMI Labs visokoprofilna je podrška alternativnim pristupima.

Bilo da se modeli sveta pokažu kao put do OVI-a ili ne, to što je Jan LeKun potpuno posvećen ovom pristupu znači da će dobiti ozbiljan, dobro finansiran pokušaj. I to je dobro za sve koji veruju da istraživanje VI ima koristi od raznolikosti mišljenja.

Sledećih nekoliko godina biće fascinantno za posmatranje.