Јан ЛеКун напушта Мету да уложи 3,5 милијарди долара у моделе света

Опклада од 3,5 милијарди долара

Када неко са ЛеКуновим кредибилитетом прикупи 500 милиона евра уз процену од 3 милијарде евра пре покретања, индустрија обраћа пажњу. AMI Labs (Advanced Machine Intelligence) званично је почео са радом у јануару 2026. са једноставном, али револуционарном тезом: LLM-ови су слепа улица за праву интелигенцију.

ЛеКун ово говори годинама, али сада ставља каријеру на оно што проповеда. На конференцији AI-Pulse у Паризу није бирао речи: "Силицијумска долина је потпуно хипнотисана генеративним моделима. Овај посао морате радити ван Силицијумске долине."

Зашто LLM-ови нису довољни

Ево суштине аргумента и изненађујуће је једноставна. LLM-ови предвиђају следећи токен. То је то. Не разумеју физику. Не одржавају трајну меморију између сесија. Не могу да планирају вишекорачне акције у стварном свету.

ЛеКун тврди да ово фундаментално ограничење значи да LLM-ови никада неће постићи ону врсту контекстуалног разумевања коју људи узимају здраво за готово. Дете које никада није видело одређени предмет може да предвиди да ће пасти ако га испусти. LLM-ови, упркос томе што су тренирани на целом интернету, не могу поуздано да изведу тај закључак.

Шта су заправо модели света?

Ако сте пратили еволуцију модела света у ВИ видеу, видели сте наговештаје ове технологије. Runway-ов GWM-1 и Marble од World Labs-а рани су покушаји изградње ВИ која разуме просторне односе и физику.

Али AMI Labs иде даље. ЛеКунова визија није само о бољој генерацији видеа, иако је то сигурно део. Реч је о ВИ системима који могу:

• ✓Посматрати и интераговати са физичким окружењима
• ✓Симулирати сценарије "шта ако" пре деловања
• ✓Одржавати контекст током сложених, вишекорачних задатака
• ✓Преносити знање између различитих домена

Замислите то као давање ВИ способности да замишља. Не у креативном смислу, већ у предиктивном смислу. Шта се дешава ако притиснем ово дугме? Шта се дешава ако скренем лево уместо десно? Шта се дешава ако помешам ове две хемикалије?

Прва примена: здравство

AMI Labs не почиње са роботиком или аутономним возилима, иако су они јасно на плану. Њихова прва имплементација биће у здравству кроз партнерство са Nabla-ом, стартапом за медицинску транскрипцију чији извршни директор, Алекс ЛеБрун, сада води AMI Labs.

Ово је паметно позиционирање. Здравство има огромне проблеме са пребацивањем контекста. Путовање пацијента укључује десетине тачака контакта, од којих сваку обрађују различити системи. Ако модели света могу да одржавају кохерентно разумевање кроз то путовање, то доказује да технологија ради у окружењима са високим улозима.

Конкурентски пејзаж

AMI Labs улази на препуно тржиште, али са вероватно најкредибилнијим оснивачем:

Оно што ЛеКунов приступ чини другачијим је његово експлицитно одбацивање хипотезе скалирања LLM. Док OpenAI и Anthropic уливају ресурсе у увећавање LLM-ова, ЛеКун се клади на архитектонску иновацију. Верује да ће пробој доћи из начина на који модели уче, а не из броја параметара које имају.

Шта ово значи за ВИ видео

За оне од нас који прате простор ВИ видеа, AMI Labs представља нешто важно. Побољшања симулације физике која смо видели у недавним моделима мали су кораци ка моделима света.

Замислите да генеришете видео и можете да кажете "сада нека лик подигне тај предмет" и ВИ исправно симулира физику те интеракције. Тамо нас воде модели света.

Већ смо видели наговештаје тога у генерацији у реалном времену TurboDiffusion-а и Runway-овим експериментима са интерактивним видеом. Али то су још увек фундаментално дифузиони модели са физиком посутом одозго. Прави модели света би преокренули парадигму: физика прво, изглед друго.

Париски фактор

Један детаљ који ми је привукао пажњу: ЛеКун намерно гради AMI Labs ван Силицијумске долине, са јаким европским присуством усредсређеним на Париз.

Постоји прагматичан разлог: европски талент за ВИ је светске класе, али га америчке компаније често занемарују. Али постоји и филозофски. ЛеКун изгледа верује да је групно размишљање око LLM-ова толико снажно у Bay Area-и да права иновација треба географску удаљеност.

За европску ВИ, ово је потврда. Један од најнаграђиванијих истраживача у области клади се да ће следећи пробој доћи одавде, а не из Пало Алта.

Шта следи

AMI Labs тек почиње, али импликације су значајне. Ако је ЛеКун у праву, пред нама је промена парадигме у начину изградње ВИ система.

Највеће питање је време. Модели света су теоретски убедљиви, али могу ли довољно брзо да донесу практичне резултате да би били битни? LLM-ови могу бити ограничени, али су корисни сада. OpenAI и Anthropic граде царства на тој корисности.

ЛеКун се клади да је плафон LLM-а нижи него што људи мисле и да ће корисници, када га достигну, тражити алтернативе. AMI Labs жели да буде спреман.

Шира слика

Оно што ме узбуђује код овог потеза није само технологија. Већ оно што представља за културу истраживања ВИ. Предуго смо имали монокултуру око трансформер архитектура и размишљања да је величина све што је потребно. ЛеКун који покреће AMI Labs високопрофилна је подршка алтернативним приступима.

Било да се модели света покажу као пут до ОВИ-а или не, то што је Јан ЛеКун потпуно посвећен овом приступу значи да ће добити озбиљан, добро финансиран покушај. И то је добро за све који верују да истраживање ВИ има користи од разноликости мишљења.

Следећих неколико година биће фасцинантно за посматрање.