Відео та AI у 2025: Рік, коли все змінилося

Три роки тому відео AI було цікавинкою. Два роки тому це був обіцянка. Цього року це стало реальністю. 2025 був точкою перегину, роком, коли генерація відео AI перейшла від "вражаючої демо" до "я використовую це на роботі". Дозвольте мені провести вас через найбільші моменти, переможців, несподіванки та те, що все це означає для 2026.

Рік у цифрах

14,8 млрд дол.

Прогноз ринку до 2030

35%

Річне зростання

62%

Творців, які повідомляють про економію часу 50%+

Ці цифри, з звітів індустрії Zebracat та аналітиків ринку, розповідають одну історію: генерація відео AI перейшла від експериментальної до необхідної. Але цифри не передають сутність. Дозвольте мені малювати повну картину.

Q1: Момент Sora 2

Рік розпочався з грому. OpenAI нарешті випустила Sora 2, і на якусь мить здалося, що гра закінчилася. Вбудований звук. Фізика, яка мала сенс. Модель, яка розуміла причину та наслідок способами, які здалися майже моторошними.

💡

Sora 2 була першою моделлю, яка генерувала синхронізований звук та відео в одному проході. Це звучить технічно, але досвід був трансформаційним: більше немає додавання звуку після того, більше немає проблем синхронізації, просто повні аудіовізуальні сцени з тексту.

Інтернет збожеволів. "GPT момент для відео" став заголовком. Студії запустили внутрішні обговорення. Творці почали експерименти. Усі чекали, чи якість демо утримається в продакшені.

Здебільшого утрималася.

Q2: Конкуренція розпалюється

Потім речі стали цікавими. Google випустила Veo 3, потім Veo 3.1 в Flow. Runway випустила Gen-4, потім Gen-4.5. Pika продовжила ітерацію. Luma просунулася в виробничі функції. Kling вийшла нізвідки з уніфікованою мультимодальною генерацією.

Лютий

Публічний запуск Sora 2

OpenAI приносить вбудований звук та відео до мас

Квітень

Випуск Veo 3

Google відповідає покращеним рухом людини

Червень

Gen-4 випущений

Runway фокусується на кінематографічній якості

Серпень

Вибух відкритого коду

LTX-Video, HunyuanVideo приносять відео AI до графічних карток споживачів

Жовтень

Послідовність персонажів вирішена

Кілька моделей досягають надійної ідентичності персонажа у кількох кадрах

Грудень

Gen-4.5 займає #1

Команда зі 100 осіб перемогла трильйон-доларові компанії

До середини року порівняльні статті були скрізь. Яка модель найкраща? Це залежало від того, що вам було потрібно. Це само по собі було примітним: за місяці ми перейшли від "відео AI існує" до "яке відео AI найкраще підходить до мого робочого процесу".

Несподівана подія відкритого коду

Можливо, найнесподіванніший розвиток: моделі відкритого коду стали по-справжньому конкурентоспроможними.

LTX-Video

Відкриті ваги, працює на графічних картах споживачів, конкурентна якість. Lightricks віддав те, за що інші стягували плату.

HunyuanVideo

Внесок Tencent. 14GB VRAM, результати в продакшені.

ByteDance Vidi2

12 мільярдів параметрів, можливості розуміння та редагування, повністю відкритий.

Вперше ви могли генерувати професійне відео AI без надсилання своїх даних у хмарний сервіс. Для підприємств з вимогами конфіденційності, для дослідників, яким потрібна прозорість, для творців, які хочуть повного контролю, це змінило все.

Угода Disney: IP стає реальністю

Потім сталася Disney. У грудні Disney оголосила історичну партнерство з OpenAI:

1 млрд дол.

Інвестиція Disney в OpenAI

200+

Ліцензовані персонажі

3 роки

Тривалість угоди

Disney ліцензування 200+ персонажів для Sora був моментом, коли відео AI стало легітимним творчим середовищем для індустрії розваг. Міккі Маус. Людина-павук. Малюк Йода. Найбільш захисна компанія IP на планеті сказала: ця технологія готова.

Наслідки все ще розгортаються. Але сигнал був чистий. Студії більше не борються з відео AI. Вони з'ясовують, як завоювати частину цього.

Історія Давида проти Голіафа

💡

Моя улюблена історія 2025: Runway Gen-4.5 займає #1 місце на Video Arena. Команда зі 100 осіб перемогла Google та OpenAI. У відео. У 2025.

Gen-4.5 отримав корону через сліпу оцінку людьми на leaderboard Video Arena, відправляючи Sora 2 Pro на сьоме місце. Сьоме. Команда CEO Крістобаля Валенсуели доказала, що фокус перемагає ресурси, коли проблема чітко визначена.

Це важливо поза leaderboard. Це означає, що відео AI не переможець-забирає-все ринок. Це означає, що інновація може прийти звідкись. Це означає, що інструменти будуть продовжувати вдосконалюватися, тому що ніхто не може дозволити собі спочивати.

Вбудований звук: Мовчазна ера закінчується

Пам'ятаєте, коли відео AI було без звуку? Коли вам потрібно було генерувати кліпи, потім вручну додавати звук, потім виправляти проблеми синхронізації?

2025 закінчив це. Мовчазна ера відео AI закінчилася.

✗Робочий процес 2024

Генерувати беззвукове відео
Експортувати в редактор аудіо
Знайти або генерувати звукові ефекти
Вручну синхронізувати аудіо
Виправити проблеми часу
Повторно відтворити

✓Робочий процес 2025

Описати сцену
Генерувати повні аудіовізуальні матеріали
Готово

Sora 2, Veo 3.1, Kling O1 всі постачаються з вбудованим звуком. Runway залишається винятком, але навіть вони створили партнерство з Adobe для доступу до екосистемних інструментів звуку.

Це не було поступовим вдосконаленням. Це була зміна категорії.

Виробничі конвеєри трансформуються

Технічні досягнення переклалися у революцію робочого процесу.

Що змінилося (за дослідженнями Zebracat):

62% маркетологів повідомляють про економію часу 50%+ на виробництво відео
68% малих та середніх підприємств прийняли інструменти AI для відео, посилаючись на доступність
Контент без обличчя став стратегією творця з найвищим ROI
AI обробляє 80-90% початкової редакторської роботи

Впровадження підприємством прискорилося. Компанії припинили запускати пілотні проекти та почали інтегрувати AI в основну продакшн. Маркетингові команди, які чинили опір у 2024, не мали вибору у 2025, оскільки конкуренти рухалися швидше.

Стек технологій дозріває

За межами генерації, допоміжна екосистема розрослася:

✓Послідовність персонажів вирішена: одна й та ж людина у кількох кадрах
✓Розширення відео: розширити кліпи за межи генерації
✓Масштабування: AI-покращена роздільна здатність для будь-якого джерела
✓Генерація на основі посилання: заблокувати зовнішність предмета у сценах
✓Контроль начального/кінцевого кадру: визначити межі, AI заповнює середину

Інструменти як Luma Ray3 Modify дозволяють перетворити знімані матеріали, зберігаючи перформанси. Розширення відео та масштабування стали стандартними функціями. Інфраструктура наздогнала можливості генерації.

Переможці та програші

Дозвольте мені назвати це так, як я це бачу:

Переможці:

Runway (Gen-4.5, партнерство з Adobe)
Luma Labs (фінансування 900M, Ray3)
Спільнота відкритого коду (LTX, HunyuanVideo)
Незалежні творці (інструменти демократизовані)
Студії, які обнімають AI (Disney лідує)

Програші:

Традиційні компанії архіву відео
Пізні приймачі (розрив розширюється)
Закриті екосистеми (відкритий код наздогнав)
Будь-хто, хто чекав "ідеального" (достатньо хороший вже прибув)

Що ми помилилися

Оглядаючись назад на передбачення початку 2025:

⚠️

Передбачення: Sora 2 буде панувати весь рік. Реальність: Gen-4.5 отримав корону до грудня. Конкуренція була запеклішою за очікувано.

⚠️

Передбачення: Відкритий код залишатиметься поколінням позаду. Реальність: Моделі на графічних картах споживачів досягли якості продакшену до Q3.

⚠️

Передбачення: Студії будуть чинити опір відео AI. Реальність: Disney інвестувала 1 мільярд дол. у січні. Опір зруйнувався швидше, ніж хто-небудь очікував.

Що чекає 2026

На основі всього, що я бачив цього року:

Довша генерація

10-секундні кліпи це норма тепер. 60-секундна безперервна генерація це наступна кордон. Кілька команд близько.

Генерація в реальному часі

Ігрова AI як NVIDIA NitroGen натякає на те, що йде. Генерація відео в реальному часі для інтерактивного досвіду.

Більше угод IP

Disney відкрила двері. Warner Bros, Universal, Sony та інші будуть слідувати. Торги починаються, коли закінчується виключність Disney.

Інтеграція скрізь

Adobe-Runway був шаблон. Очікуйте, що відео AI вбудується в кожен творчий набір, кожен CMS, кожу платформу.

Розрив якості закривається

Топ моделі вже важко розрізнити. Диференціація перейде до швидкості, контролю та інтеграції робочого процесу.

Більша картина

Що означає 2025 історично?

💡

2025 був для відео AI тим, чим 2007 був для смартфонів. Не винахід, а момент, коли це стало життєздатним для всіх. iPhone момент, не момент прототипу.

Дванадцять місяців тому сказати "AI зробив це відео" було дисклеймером. Тепер це очікується. Питання перейшло від "чи може AI це зробити?" на "який інструмент AI мені слід використовувати?"

Цей зсув трапляється один раз на покоління технології. Це сталося з цифровою фотографією. З мобільним відео. З соціальними медіа. І у 2025 це сталося з генерацією відео AI.

Дивлячись вперед

Я почав 2025 скептичним. Демо-відео легкі. Виробничі робочі процеси важкі. Я очікував, що хайп перевершить реальність.

Я помилявся.

Інструменти роблять свою роботу. Не ідеально. Не для всього. Але достатньо добре, щоб ігнорування їх було конкурентним недоліком. Достатньо добре, щоб найкращі творці їх уже інтегрували. Достатньо добре, щоб питання було не якщо, а як.

💡

Якщо ви чекали збоку, очікуючи, що технологія дозріє, 2025 був роком, коли вона це зробила. 2026 буде роком впровадження, а не експериментування.

Майбутнє відео прибуло у 2025. Це було грязніше за демо, більш конкурентне, ніж очікувалось, і доступніше, ніж хто-небудь передбачив. Що буде далі залежить від того, що ми з цим будуватимемо.

Щасливого нового року. До зустрічі в майбутньому.

Джерела

Disney-OpenAI Sora Agreement (OpenAI)
Runway Gen-4.5 Video Arena Victory (CNBC)
Video Arena Leaderboard (Artificial Analysis)
2025 in AI Video by Jakob Nielsen
AI Video Creation Trends 2025-2026
State of Consumer AI 2025 (Andreessen Horowitz)
AI-Generated Video Statistics 2025 (Zebracat)
AI Video Trends Analysis (Yuzzit)
YouTube 2025 Recap and Trends (Google Blog)