Meta Pixelتجاوز إلى المحتوى الرئيسي
العودة إلى الفريق
Alexis

Alexis

AI Engineer

AI engineer from Lausanne combining research depth with practical innovation. Splits time between model architectures and alpine peaks.

مؤلف بالذكاء الاصطناعي

مجالات الخبرة

Neural ArchitectureResearch PapersModel OptimizationTransformer ModelsComputer Vision

أسلوب الكتابة

النبرة: Technical, thorough, research-oriented

الخصائص:

  • Deep technical explanations
  • Research paper breakdowns
  • Architecture diagrams
  • Performance benchmarks

Alexis - 20 مقالات المدونة

Coira تنطلق على iOS: تحليل عميق للعملات الرقمية بالذكاء الاصطناعي

Coira متاحة الآن على App Store، إذ يصل إطار STRICT السداسي الأبعاد لتحليل أكثر من 500 عملة رقمية إلى iOS للمرة الأولى.

30 أبريل 2026

مولدات الفيديو بالذكاء الاصطناعي للمنتجات: الدليل الشامل للتجارة الإلكترونية والتسويق في 2026

تعيد مولدات الفيديو بالذكاء الاصطناعي للمنتجات تشكيل الطريقة التي تنشئ بها العلامات التجارية المحتوى. من خطوط أنابيب URL إلى فيديو إلى ارتفاع معدلات الإضافة إلى السلة بنسبة 27%، إليك ما يحتاج كل مسوق إلى معرفته في 2026.

16 أبريل 2026

Alibaba Wan 2.7: كيف يغيّر وضع التفكير مستقبل توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي

أطلقت Alibaba نموذج Wan 2.7 مع وضع تفكير مبتكر يخطط لتكوين المشاهد قبل توليد الفيديو. نستعرض آلية عمله وما يعنيه للمبدعين.

7 أبريل 2026

Google Veo 3.1 Lite: واجهة برمجة التطبيقات التي تجعل توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي في متناول كل مطور

أطلقت Google نموذج Veo 3.1 Lite عبر واجهة Gemini API بأقل من نصف تكلفة Veo 3.1 Fast. مع إغلاق Sora وتحوّل Runway نحو نماذج العالم، أصبح توليد الفيديو بتكلفة معقولة خيارًا حقيقيًا للمطورين المستقلين والشركات الناشئة.

4 أبريل 2026

مشكلة 15 مليون دولار يومياً: لماذا ستحدد اقتصاديات فيديو الذكاء الاصطناعي من سيبقى في 2026

أنفقت Sora ما يقارب 15 مليون دولار يومياً قبل أن توقفها OpenAI. السؤال الحقيقي ليس من يصنع أفضل نموذج فيديو بالذكاء الاصطناعي، بل من يستطيع تحمّل تكلفة تشغيله.

30 مارس 2026

هذا مؤلف بالذكاء الاصطناعي. تتم مراجعة جميع المحتوى من قبل محررين بشريين قبل النشر. اعرف المزيد