Netflix تدفع 600 مليون دولار لأداة ذكاء اصطناعي في صناعة الأفلام، وليست ما تعتقده

الصفقة التي لم يتوقعها أحد

في أوائل مارس 2026، استحوذت Netflix على InterPositive، وهي شركة أسسها Ben Affleck تبني أدوات ذكاء اصطناعي صممها صناع الأفلام من أجل صناع الأفلام. وقُدرت الصفقة بحوالي 600 مليون دولار.

هذا مبلغ كبير جداً لشركة لم يسمع بها معظم الناس خارج هوليوود. لكن ما تفعله InterPositive مختلف جوهرياً عن مولدات الفيديو من النصوص التي اعتدت على سماعها.

ليست أداة نصية إلى فيديو أخرى

الشيء الذي يجعل InterPositive مثيراً للاهتمام هو أنها لا توّلد مقاطع فيديو من نصوص موجهة. بدلاً من ذلك، تسمح لصناع الأفلام ببناء نماذج ذكاء اصطناعي ملكية مدربة على لقطاتهم الخاصة.

فكر في هذا للحظة. يصور المخرج مشهداً 47 مرة. تتعلم أدوات InterPositive اللغة البصرية لتلك الإنتاجية المحددة، الإضاءة، درجة اللون، حركة الكاميرا، كل شيء. ثم يمكن للذكاء الاصطناعي:

• ✓إزالة الأسلاك من لقطات الحيل تلقائياً
• ✓إعادة تأطير المشاهد لنسب عرض إلى ارتفاع مختلفة
• ✓توليد اللقطات المفقودة التي تطابق اللقطات الموجودة
• ✓ضبط الإضاءة في المرحلة اللاحقة
• ✓تحسين الخلفيات دون إعادة التصوير

استخدم David Fincher بالفعل تكنولوجيا InterPositive على فيلم قادم يبطل بطولته Brad Pitt. إذا كان Fincher، ربما أكثر المخرجين طلباً من الناحية التقنية، يثق في هذه التكنولوجيا، فهذا يخبرك بشيء ما.

لماذا يهم هذا أكثر مما تعتقد

تم هوس صناعة فيديو الذكاء الاصطناعي بالتوليد. بناء نموذج ينشئ شيئاً من لا شيء. اكتب موجهة، احصل على فيديو. قد أعطتنا تلك السباق أدوات لا تصدق، من Runway Gen-4.5 إلى Sora 2 إلى Google's Veo 3.1.

لكن إليك ما لا يتحدث عنه أحد: معظم أعمال الفيديو الاحترافية لا تتعلق بالتوليد. يتعلق الأمر بالمعالجة.

تجلس InterPositive بحزم في العمود الثاني. وقالت Netflix للتو أن هذا العمود يستحق 600 مليون دولار.

منهج يضع صناع الأفلام في المقام الأول

ما يجعل فلسفة InterPositive جذرية هو الملكية. عندما ينشئ مخرج نموذج ذكاء اصطناعي من لقطاته، ينتمي هذا النموذج إلى إنتاجه. لا يمكن أن تعاد استخدامه من قِبل Netflix في مشروع آخر دون إذن. لا يمكن أن يتسرب إلى مجموعة بيانات عامة.

يعالج هذا أكبر خوف لدى صناع الأفلام بشأن الذكاء الاصطناعي: فقدان التحكم في رؤاهم الإبداعية.

هذا هو السبب في أن Affleck بنى الشركة في المقام الأول. باعتباره شخصاً يخرج وينتج، فهم أن صناع الأفلام لا يريدون ذكاءً اصطناعياً يحل محلهم. يريدون ذكاءً اصطناعياً يتعامل مع العمل الممل حتى يتمكنوا من التركيز على رواية القصص.

اللعبة الاستراتيجية لـ Netflix

Netflix لا تشتري InterPositive لأن الذكاء الاصطناعي عصري. تشتريها لأنها تحل مشاكل الإنتاج الحقيقية على نطاق واسع.

تنتج Netflix مئات الألقاب الأصلية سنوياً عبر عشرات البلدان. إذا استطاعت أدوات InterPositive توفير حتى 10% من وقت ما بعد الإنتاج لكل مشروع، فإن الرياضيات تصبح جذابة جداً وسريعة جداً.

لكن هناك صورة أكبر هنا. كانت Netflix تراقب صناعة فيديو الذكاء الاصطناعي تنفجر واتخذت خياراً متعمداً: بدلاً من بناء نموذج فيديو ذكاء اصطناعي عام الأغراض، استثمرت في أدوات على مستوى الإنتاج التي تعزز الإبداع البشري.

ماذا يعني هذا لمنشئي فيديو الذكاء الاصطناعي

إذا كنت تستخدم أدوات فيديو الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى أو التسويق أو المشاريع الشخصية، فإن هذا الاستحواذ لا يؤثر مباشرة على سير عملك. تُعتبر أدوات مثل Runway، Veo 3، و Kling خياراتك الأفضل للتوليد.

لكنها تشير إلى شيء مهم: سوق فيديو الذكاء الاصطناعي ينقسم إلى مسارين متميزين.

كلا المسارين مهمان. كلاهما سينمو. لكن استحواذ Netflix يُظهر أن المسار 2 قد يكون حيث تتدفق الأموال الجادة، لأنه يحل المشاكل التي تكلف الإنتاجات الحقيقية أموالاً حقيقية كل يوم.

السؤال الأكبر

إليك ما يبقيني مستيقظاً في الليل (بطريقة إيجابية): ماذا يحدث عندما يندمج هذان المساران؟

تخيل تصوير مشهد، وتدريب نموذج ذكاء اصطناعي على تلك اللقطات، ثم استخدام أدوات التوليد لتوسيعها، كل شيء داخل نفس خط الأنابيب. يفهم نموذج المخرج للذكاء الاصطناعي اللغة البصرية. ينشئ محرك التوليد إطارات جديدة تطابق بشكل مثالي. لا وادي الغريبة. لا انجراف الأسلوب.

لسنا هناك بعد. لكن Netflix اشترت للتو قطعة رئيسية من هذا اللغز.

الخلاصة

لم تشتر Netflix مولد فيديو نصي. اشترت شركة تجعل المخرجين أفضل في وظائفهم. يهم هذا التمييز.

ثورة فيديو الذكاء الاصطناعي لا تتعلق فقط بالإنشاء من لا شيء. يتعلق الأمر بتعزيز ما هو موجود بالفعل، جعل الإنتاج أسرع وأرخص وأكثر مرونة إبداعية دون التضحية برؤية الإنسان في قلب كل فيلم عظيم.

ومع وضع 600 مليون دولار على الطاولة، أخبرت Netflix الصناعة بأكملها للتو: مستقبل الذكاء الاصطناعي في صناعة الأفلام ليس بالاستبدال. إنه التحسين.

هذه رسالة تستحق الانتباه إليها.