AI Video Storytelling Platforms: How Serialized Content Is Changing Everything in 2026

এই পরিবর্তন নীরবে ঘটেছে। যখন সবাই আলোচনা করছিল কোন মডেল আরও ভালো ফিজিক্স বা তীক্ষ্ণ রেজোলিউশন প্রদান করে, কিছু টিম একটি ভিন্ন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছে: যদি AI ভিডিও শুধুমাত্র জেনারেশন সম্পর্কে নয়, বরং আখ্যান সম্পর্কে হয়?

উত্তর আমাদের চিন্তাভাবনা কীভাবে বিষয়বস্তু তৈরি করতে হয় তা পুনর্নির্ধারণ করছে।

ক্লিপ থেকে ধারাবাহিকতায়

মূল সমস্যাটি বলা সহজ ছিল, সমাধান করা কঠিন। AI ভিডিও চমত্কার ব্যক্তিগত মুহূর্ত তৈরিতে দক্ষ। কিন্তু গল্পগুলির জন্য ধারাবাহিকতা প্রয়োজন: একই অক্ষর, ডজনখানেক দৃশ্য জুড়ে স্বীকৃত, পরিবর্তনশীল পরিবেশ এবং আলোকসজ্জা শর্তে তাদের পরিচয় বজায় রাখে।

OpenAI এটি তাদের "ক্যারেক্টার ক্যামিও" সিস্টেম দিয়ে সমাধান করেছে। একটি একক রেফারেন্স ছবি আপলোড করুন, এবং Sora 2 সেই অক্ষরটি সম্পূর্ণ প্রোডাকশন জুড়ে প্রায় নিখুঁত ধারাবাহিকতা বজায় রাখে। পরিশীলিত পরিচয় এম্বেডিং এটিকে কাজ করে।

কিন্তু প্রযুক্তি একাই যথেষ্ট ছিল না। যা সৃষ্টিশীলরা প্রয়োজন ছিল তা ছিল একটি নতুন ধরনের প্ল্যাটফর্ম।

গল্প বলার ইঞ্জিনের উত্থান

প্রাথমিক ২০২৬ সালে তিনটি প্ল্যাটফর্ম একটি র্যাডিকাল প্রস্তাবের সাথে উদ্ভূত হয়েছে: AI ভিডিওকে জেনারেশন টুল হিসাবে চিন্তা করা বন্ধ করুন। এটিকে গল্প বলার ইঞ্জিন হিসাবে চিন্তা করা শুরু করুন।

Story67.ai: সম্প্রদায়-চালিত আখ্যান

Streann Media জানুয়ারির শেষে একটি উচ্চাভিলাষী দৃষ্টিভঙ্গি সহ Story67.ai চালু করেছে। Google Cloud অবকাঠামোতে নির্মিত, Vertex AI অর্কেস্ট্রেশন সহ, প্ল্যাটফর্মটি আখ্যান উন্নয়নের জন্য OpenAI এবং ভিজ্যুয়াল সংশ্লেষণের জন্য Runway একীভূত করে।

Story67.ai কে আকর্ষণীয় করে তোলে এর মডেল-অজ্ঞেয়বাদী স্থাপত্য। একটি একক বিক্রেতার মধ্যে সৃষ্টিশীলদের লক করার পরিবর্তে, এটি তাদের নতুন জেনারেটিভ মডেলগুলি অন্তর্ভুক্ত করার ক্ষমতা দেয় যখন তারা প্রযোজনীয়তা প্রস্তুত হয়। পাঠ্য, চিত্র, ভিডিও, অডিও, সবই একটি একীভূত সৃজনশীল পরিবেশের মাধ্যমে প্রবাহিত হয়।

প্ল্যাটফর্মটি সেখানে নির্মিত যেখানে শ্রোতারা প্রকৃতপক্ষে সামগ্রী গ্রহণ করে: সোশ্যাল প্ল্যাটফর্ম, মোবাইল অভিজ্ঞতা এবং সংযুক্ত টেলিভিশন। উল্লম্ব-প্রথম বিন্যাস এবং সিরিয়ালাইজড আখ্যানগুলি শুধুমাত্র পরবর্তী চিন্তা নয় বরং মূল ডিজাইন নীতি।

GIBO Create: শিল্পায়িত উৎপাদন

যদি Story67.ai স্বাধীন সৃষ্টিশীলদের লক্ষ্য করে, তবে GIBO Create স্কেলে লক্ষ্য করে। প্ল্যাটফর্মটি নাটক, রোমান্স, সাসপেন্স এবং সিরিয়ালাইজড গল্প বলার জন্য ১-৩ মিনিটের পর্ব বিন্যাসের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়।

এটিকে AI-উত্পাদিত সিরিজের জন্য অ্যাসেম্বলি লাইন হিসাবে চিন্তা করুন। যেখানে একটি মানব উৎপাদন মাস সময় নিতে পারে, GIBO Create সপ্তাহের মধ্যে পুরো সিজন পুনরাবৃত্তি করতে পারে।

SkyReels: ভিত্তি হিসাবে চরিত্র

SkyReels একটি ভিন্ন পদ্ধতি গ্রহণ করেছে। কর্মপ্রবাহ বা বিতরণের চারপাশে নির্মাণের পরিবর্তে, তারা চরিত্র চারপাশে নির্মাণ করেছে।

একটি ক্যারেক্টার ছবি আপলোড করুন, এবং SkyReels একাধিক দৃশ্যে তাদের চেহারা এবং ব্যক্তিত্ব বজায় রাখে। ফেসিয়াল অ্যানিমেশন সিস্টেম ৩৩টি অভিব্যক্তি এবং ৪০০ টিরও বেশি গতিবেগ সমর্থন করে, এমন অক্ষর তৈরি করে যা জীবন্ত বোধ করে, উৎপাদিত নয়।

AI ড্রামা টুল স্ক্রিপ্ট থেকে সরাসরি স্টোরিবোর্ড এবং দৃশ্য তৈরি করে, আখ্যান কাঠামোকে একটি প্রথম-শ্রেণীর উদ্বেগ হিসাবে বিবেচনা করে যা একটি ঐচ্ছিক অ্যাড-অন নয়।

সৃষ্টিশীলদের জন্য এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ

এই পরিবর্তন সম্পর্কে আমাকে যা উত্তেজিত করে তা হল এটি কীভাবে আমাদের সামগ্রী সৃষ্টি করতে হয় তা পরিবর্তন করে। দশক ধরে, সিরিয়ালাইজড সামগ্রীর বিশাল সম্পদ প্রয়োজন ছিল: লেখকদের কক্ষ, উৎপাদন দল, বিতরণ চুক্তি। প্রবেশের বাধা নিষেধাত্মক ছিল।

এই প্ল্যাটফর্মগুলি সেই বাধা কমিয়ে দেয় কিন্তু উচ্চাকাঙ্ক্ষা কমায় না। একটি একক সৃষ্টিশীল এখন সিরিজ, সিজন এবং গল্প আর্কের পরিপ্রেক্ষিতে চিন্তা করতে পারে। এটি গল্প বলার বিষয়ে সবকিছু পরিবর্তন করে।

গণিত বিবেচনা করুন। ঐতিহ্যবাহী টিভি উৎপাদন প্রতি পর্বে $৫০০K থেকে $৫M খরচ করে। এমনকি বাজেট ওয়েব সিরিজ প্রতি কিস্তিতে হাজার হাজার টাকা খরচ করে। AI গল্প বলার প্ল্যাটফর্মগুলি এটি তীব্রতার অর্ডার দ্বারা হ্রাস করে।

প্রযুক্তিগত ভিত্তি

এই প্ল্যাটফর্মগুলি diffusion transformers এবং world models এর মতো কাজের উপর দাঁড়িয়ে আছে। প্রজন্মের গুণমান গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু এটি এখন টেবিল বাজি। পার্থক্য হল একটি প্ল্যাটফর্ম কতটা ভাল আখ্যান বুঝতে পারে।

LTX Studio এন্টারপ্রাইজ ক্লায়েন্টদের জন্য এটি করছে, পেশাদার উৎপাদন জন্য দৃশ্য এবং অক্ষর জুড়ে সামঞ্জস্য বজায় রাখে। Story67.ai এবং এর সমবয়সীরা যা করছে তা হল স্বাধীন সৃষ্টিশীলদের কাছে অনুরূপ ক্ষমতা নিয়ে আসা।

প্রজন্ম প্রযুক্তি গভীর দৃষ্টির জন্য, আমাদের comparison of Sora 2, Runway, and Veo 3 দেখুন।

পরবর্তী কী আসে

সবচেয়ে আকর্ষণীয় উন্নয়নগুলি প্ল্যাটফর্মগুলি থেকে আসবে না বরং তাদের ব্যবহার করে এমন সৃষ্টিশীলদের থেকে আসবে। যখন সিরিয়ালাইজড সামগ্রীর বাধা এই নাটকীয়ভাবে হ্রাস পায়, আমরা গল্প বলার ফর্ম্যাট দেখতে যাচ্ছি যা আমরা এখনও কল্পনা করতে পারি না।

আগামী বছরের জন্য কিছু পূর্বাভাস:

• মাইক্রো-সিরিজ বিস্ফোরণ: মোবাইল খরচের জন্য ডিজাইন করা ১-৩ মিনিটের পর্বগুলি একটি প্রভাবশালী বিন্যাস হয়ে উঠবে।
• ইন্টারেক্টিভ শাখা: AI একাধিক আখ্যান পথ তৈরি করা অর্থনৈতিক করে তোলে, শ্রোতাদের তাদের নিজস্ব গল্প চয়ন করতে দেয়।
• ক্যারেক্টার-অ্যাস-সার্ভিস: এমন প্ল্যাটফর্ম আশা করুন যেখানে আপনি আপনার নিজের উৎপাদনের জন্য AI অক্ষর লাইসেন্স করতে পারেন।

সৃজনশীল প্রশ্ন

আমার একটি অংশ মধ্যম AI-উত্পন্ন সিরিজের বন্যার চিন্তা করছে। আরও সামগ্রী মানে ভাল সামগ্রী নয়।

কিন্তু আমার অন্য অংশ সম্ভাবনা দেখছে। এমন গল্প যা ঐতিহ্যবাহী গেটকিপাররা কখনও সবুজ-আলিঙ্গন করবে না। কণ্ঠস্বর যা প্রচলিত উৎপাদন পাইপলাইনের মাধ্যমে কখনও তৈরি হবে না। আখ্যান যা বাজারে খুব নিশ, খুব অদ্ভুত, খুব ব্যক্তিগত।

এখন তাদের বাস্তবতার একটি পথ আছে।

প্ল্যাটফর্মগুলি অবকাঠামো তৈরি করছে। মডেলগুলি সক্ষমতা প্রদান করছে। পরবর্তীতে কী ঘটে তা সৃষ্টিশীলদের উপর নির্ভর করে যারা তাদের ব্যবহার করে।

এবং এটি, যে কোনও প্রযুক্তিগত বেঞ্চমার্কের চেয়ে বেশি, এই মুহূর্তটি উত্তেজনাপূর্ণ করে তোলে।