HenryMeta Mango: Dentro del modelo secreto de vídeo con IA que busca destronar a OpenAI y Google
Meta revela Mango, un nuevo modelo de IA para vídeo e imagen con lanzamiento previsto para 2026. Con Alexandr Wang, cofundador de Scale AI, al mando, ¿podrá Meta finalmente alcanzar a sus competidores en la carrera de la IA generativa?
Después de meses intentando recuperar terreno en la carrera de la IA generativa, Meta acaba de revelar su proyecto más ambicioso hasta la fecha: un modelo de IA para vídeo e imagen con el nombre en clave Mango. Programado para lanzarse en la primera mitad de 2026, representa la apuesta más audaz del gigante de las redes sociales en IA visual.
El anuncio que sacudió el Valle
La noticia llegó durante una sesión de preguntas y respuestas interna en Meta el jueves 19 de diciembre. Chris Cox, Chief Product Officer, y Alexandr Wang, cofundador de Scale AI que ahora lidera los Superintelligence Labs de Meta, presentaron una hoja de ruta que dejó a los empleados entusiasmados.
Dos modelos. Dos nombres en clave. Una ambición masiva.
Mientras Avocado se enfoca en texto, razonamiento y mejores capacidades de programación, Mango es la potencia visual. Según fuentes internas, Meta está explorando "modelos del mundo que entienden información visual y pueden razonar, planificar y actuar sin necesidad de ser entrenados en cada posibilidad."
Eso no es solo generación de vídeo. Eso se acerca más a la comprensión del vídeo.
Por qué Meta necesita esta victoria
Seamos honestos: Meta ha tenido dificultades en la carrera de la IA.
Mientras OpenAI capturaba la imaginación del mundo con ChatGPT y ahora la generación de vídeo físicamente precisa de Sora 2, y Google avanzaba con Veo 3 y síntesis de audio nativa, el asistente de IA de Meta ha permanecido... bien. Funcional. Pero no revolucionario.
El asistente de IA de Meta alcanza miles de millones a través de Facebook, Instagram y WhatsApp. Pero la distribución no es lo mismo que la innovación. La compañía necesita un producto revolucionario, no solo uno mediocre bien distribuido.
El momento del desarrollo de Mango no es coincidencia. Durante el verano, Meta pasó por una reestructuración significativa de IA. Wang asumió el liderazgo de los recién creados Meta Superintelligence Labs (MSL), y la compañía ha estado en una agresiva campaña de reclutamiento, atrayendo a más de 20 investigadores de OpenAI y expandiéndose con más de 50 nuevos especialistas en IA.
El factor Alexandr Wang
Si no conoces a Alexandr Wang, deberías. Cofundó Scale AI a los 19 años y la convirtió en una empresa de 13 mil millones de dólares que impulsa la infraestructura de datos detrás de algunos de los sistemas de IA más avanzados del mundo. Tenerlo liderando MSL señala que Meta no está simplemente arrojando dinero al problema. Están trayendo a alguien que entiende todo el pipeline de IA, desde el etiquetado de datos hasta el despliegue de modelos.
El historial de Scale AI
Scale AI ha trabajado con OpenAI, Google y el Departamento de Defensa de EE.UU. Wang entiende lo que se necesita para construir modelos que funcionen a gran escala.
El hecho de que Meta haya traído a un externo en lugar de promover internamente dice mucho sobre su urgencia. Esto no es business as usual. Esto es un reinicio.
Qué podría significar Mango para los creadores
Aquí es donde las cosas se ponen interesantes para quienes realmente creamos contenido.
Instagram y Facebook ya están dominados por vídeos de formato corto y largo. Meta tiene la distribución. Lo que les falta son las herramientas de creación que los competidores se apresuran a construir. Imagina:
- Edición de vídeo asistida por IA directamente en Instagram
- Efectos visuales automatizados para Reels
- Generación de texto a vídeo para creación de anuncios
- Generación de contenido con estilo consistente entre publicaciones
- Moderación de contenido a escala
- Distinguir contenido de IA del contenido humano
- Rechazo de creadores sobre autenticidad
- Problemas de confianza en la plataforma
Si Mango cumple su promesa de "modelo del mundo", estamos viendo una IA que no solo genera fotogramas de vídeo. Entiende lo que está sucediendo en una escena, puede razonar sobre física y objetos, y puede manipular contenido visual con verdadera comprensión.
Eso es un gran si. Pero el potencial es enorme.
El panorama competitivo en 2026
Para cuando Mango se lance en H1 2026, el panorama del vídeo con IA se verá muy diferente al de hoy.
| Compañía | Modelo | Fortaleza clave |
|---|---|---|
| OpenAI | Sora 2 | Simulación física, personajes Disney |
| Veo 3 | Audio nativo, herramientas de edición Flow | |
| Runway | Gen-4.5 | Calidad visual, integración con Adobe |
| Meta | Mango | Distribución, integración social |
La ventaja de Meta no es la superioridad técnica. Al menos no todavía. Es el hecho de que 3 mil millones de personas usan sus plataformas diariamente. Si Mango puede igualar la calidad de Runway Gen-4.5 o Veo 3, la ventaja de distribución se vuelve devastadora para los competidores.
La verdadera pregunta: ¿Puede Meta construir un modelo de clase mundial, o se conformará con "suficientemente bueno" y confiará en la distribución? La historia sugiere lo segundo. Pero la participación de Wang insinúa ambiciones más altas.
La salida de Yann LeCun
Hay un elefante en la habitación. Yann LeCun, el legendario científico jefe de IA de Meta y uno de los "padrinos del aprendizaje profundo", anunció recientemente su salida para lanzar su propia startup.
LeCun ha sido vocal sobre su escepticismo hacia los grandes modelos de lenguaje y su creencia en enfoques alternativos de IA. Su salida plantea preguntas sobre la dirección de la investigación de IA de Meta. ¿Está Mango alineado con la visión de LeCun, o representa una ruptura con ella?
Aún no lo sabemos. Pero el momento es notable.
Qué observar
A medida que avanzamos hacia 2026, aquí están las preguntas clave:
- ○¿Incluirá Mango generación de audio nativa como Kling y Veo 3?
- ○¿Cómo manejará Meta la moderación de contenido para vídeo generado por IA?
- ○¿Se integrarán las herramientas para creadores directamente en Instagram?
- ○¿Puede MSL retener talento después de la salida de LeCun?
Nuestra opinión
El anuncio de Mango por parte de Meta es significativo no por lo que promete, sino por lo que revela sobre la mentalidad de la compañía. Han terminado de ser seguidores rápidos. Están construyendo desde cero, con liderazgo serio, y apuntando a una ventana de lanzamiento que les da tiempo para hacerlo bien.
¿Destronará Mango a Sora 2 o Veo 3? Probablemente no el primer día. Pero con 3 mil millones de usuarios y los recursos para iterar rápidamente, Meta solo necesita acercarse. La distribución hace el resto.
La carrera del vídeo con IA acaba de ponerse mucho más interesante.
Lectura relacionada: Para contexto sobre el estado actual del vídeo con IA, consulta nuestra comparación Sora 2 vs Runway vs Veo 3 y nuestro análisis profundo sobre modelos del mundo en la generación de vídeo con IA.
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Henry
Tecnólogo CreativoTecnólogo creativo de Lausana explorando dónde la IA se encuentra con el arte. Experimenta con modelos generativos entre sesiones de música electrónica.
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