HenryYann LeCun deja Meta para apostar 3.500 millones de dólares a los modelos del mundo
El ganador del Premio Turing lanza AMI Labs, una startup enfocada en modelos del mundo en lugar de LLMs, con objetivos en robótica, salud y comprensión de video.
La apuesta de 3.500 millones de dólares
Cuando alguien con las credenciales de LeCun levanta 500 millones de euros con una valoración de 3.000 millones antes siquiera de lanzar, la industria presta atención. AMI Labs (Advanced Machine Intelligence) arrancó oficialmente en enero de 2026 con una tesis simple pero revolucionaria: los LLMs son un callejón sin salida para la inteligencia genuina.
LeCun viene diciendo esto desde hace años, pero ahora está poniendo su carrera en juego. En la conferencia AI-Pulse en París, no se anduvo con rodeos: "Silicon Valley está completamente hipnotizado por los modelos generativos. Hay que hacer este tipo de trabajo fuera de Silicon Valley."
Por qué los LLMs no son suficientes
Este es el argumento central, y es sorprendentemente simple. Los LLMs predicen el siguiente token. Eso es todo. No entienden la física. No mantienen una memoria persistente entre sesiones. No pueden planificar acciones de múltiples pasos en el mundo real.
Predicen los siguientes tokens sin entender las consecuencias. Alucinan porque carecen de anclaje en la realidad física. La memoria se reinicia en cada sesión.
Simulan relaciones de causa y efecto. Aprenden de video, sonido y datos de sensores. Pueden predecir los resultados de las acciones antes de tomarlas.
LeCun argumenta que esta limitación fundamental significa que los LLMs nunca alcanzarán el tipo de comprensión contextual que los humanos damos por sentado. Un niño pequeño que nunca ha visto un objeto en particular puede predecir que si lo suelta, caerá. Los LLMs, a pesar de haber sido entrenados con todo internet, no pueden hacer esa inferencia de manera confiable.
¿Qué son realmente los modelos del mundo?
Si has seguido la evolución de los modelos del mundo en video con IA, has visto destellos de esta tecnología. El GWM-1 de Runway y Marble de World Labs son primeros intentos de construir una IA que entienda las relaciones espaciales y la física.
Los modelos del mundo aprenden de video, audio y datos de sensores para construir simulaciones internas de cómo funciona el mundo. En lugar de predecir la siguiente palabra, predicen qué sucede después en el espacio físico.
Pero AMI Labs va más allá. La visión de LeCun no se trata solo de mejor generación de video, aunque eso ciertamente es parte de ella. Se trata de sistemas de IA que pueden:
- ✓Observar e interactuar con entornos físicos
- ✓Simular escenarios de "qué pasaría si" antes de actuar
- ✓Mantener el contexto a través de tareas complejas de múltiples pasos
- ✓Transferir conocimiento entre diferentes dominios
Piensa en ello como darle a la IA la capacidad de imaginar. No en el sentido creativo, sino en el sentido predictivo. ¿Qué pasa si presiono este botón? ¿Qué pasa si giro a la izquierda en lugar de a la derecha? ¿Qué pasa si combino estos dos químicos?
La primera aplicación: salud
AMI Labs no está empezando con robótica o vehículos autónomos, aunque esos claramente están en la hoja de ruta. Su primer despliegue será en el sector salud a través de una asociación con Nabla, la startup de transcripción médica cuyo CEO, Alex LeBrun, ahora lidera AMI Labs.
Agentes de IA para la salud
El producto inicial está diseñado para manejar programación, documentación y facturación mientras mantiene el contexto a lo largo de flujos de trabajo completos de pacientes, algo con lo que la IA actual tiene dificultades.
Este es un posicionamiento inteligente. El sector salud tiene problemas masivos de cambio de contexto. El recorrido de un paciente involucra docenas de puntos de contacto, cada uno manejado por diferentes sistemas. Si los modelos del mundo pueden mantener una comprensión coherente a lo largo de ese recorrido, demuestra que la tecnología funciona en entornos de alto riesgo.
El panorama competitivo
AMI Labs entra en un campo concurrido, pero con posiblemente el fundador más creíble:
| Jugador | Enfoque | Foco |
|---|---|---|
| AMI Labs | Modelos del mundo | Salud, robótica, IA general |
| World Labs (Fei-Fei Li) | Inteligencia espacial | Mundos 3D, comprensión de video |
| Google DeepMind | Enfoques híbridos | Video, robótica, juegos |
| Wayve | Modelos del mundo encarnados | Conducción autónoma |
| Meta | Modelo "Mango" | Generación de video |
Lo que hace diferente el enfoque de LeCun es su rechazo explícito de la hipótesis de escalamiento de los LLMs. Mientras OpenAI y Anthropic invierten recursos en hacer los LLMs más grandes, LeCun apuesta por la innovación arquitectónica. Él cree que el avance vendrá de cómo aprenden los modelos, no de cuántos parámetros tienen.
Por qué esto importa para el video con IA
Para quienes seguimos el espacio del video con IA, AMI Labs representa algo importante. Las mejoras en simulación física que hemos visto en modelos recientes son primeros pasos hacia los modelos del mundo.
Mejor física en la generación de video no se trata solo de agua y telas más realistas. Se trata de una IA que realmente entiende cómo funciona el mundo físico, lo que abre puertas a la manipulación de video interactiva en tiempo real.
Imagina generar un video y poder decir "ahora haz que el personaje recoja ese objeto" y que la IA simule correctamente la física de esa interacción. Hacia ahí nos llevan los modelos del mundo.
Ya hemos visto indicios de esto en la generación en tiempo real de TurboDiffusion y los experimentos de Runway con video interactivo. Pero esos son fundamentalmente modelos de difusión con física añadida encima. Los verdaderos modelos del mundo voltearían el paradigma: física primero, apariencia después.
El factor París
Un detalle que llamó mi atención: LeCun está construyendo deliberadamente AMI Labs fuera de Silicon Valley, con una fuerte presencia europea centrada en París.
Hay una razón pragmática: el talento europeo en IA es de clase mundial pero a menudo es pasado por alto por las empresas estadounidenses. Pero también hay una razón filosófica. LeCun parece creer que el pensamiento grupal alrededor de los LLMs es tan fuerte en el Área de la Bahía que la innovación genuina necesita distancia geográfica.
"Silicon Valley está completamente hipnotizado por los modelos generativos, y por eso hay que hacer este tipo de trabajo fuera de Silicon Valley, en París."
Para la IA europea, esto es una validación. Uno de los investigadores más condecorados del campo está apostando a que el próximo avance vendrá de aquí, no de Palo Alto.
Lo que viene después
AMI Labs apenas está empezando, pero las implicaciones son significativas. Si LeCun tiene razón, estamos a punto de ver un cambio de paradigma en cómo se construyen los sistemas de IA.
Fundación de AMI Labs
LeCun deja Meta, anuncia startup con valoración de 3.000 millones de euros
Lanzamiento oficial
La empresa comienza operaciones con enfoque en salud
Expansión
Robótica, sistemas autónomos y aplicaciones más amplias de modelos del mundo
La pregunta más grande es el timing. Los modelos del mundo son teóricamente convincentes, pero ¿pueden entregar resultados prácticos lo suficientemente rápido como para importar? Los LLMs pueden ser limitados, pero son útiles ahora. OpenAI y Anthropic están construyendo imperios sobre esa utilidad.
LeCun apuesta a que el techo de los LLMs es más bajo de lo que la gente piensa, y que cuando los usuarios lo alcancen, buscarán alternativas. AMI Labs quiere estar listo.
El panorama general
Lo que me emociona de este movimiento no es solo la tecnología. Es lo que representa para la cultura de la investigación en IA. Durante demasiado tiempo, hemos tenido una monocultura alrededor de las arquitecturas transformer y el pensamiento de que escalar es todo lo que necesitas. El lanzamiento de AMI Labs por parte de LeCun es un respaldo de alto perfil a los enfoques alternativos.
Lectura relacionada: Para más información sobre cómo los modelos del mundo están transformando el video con IA, consulta nuestra cobertura de GWM-1 de Runway y Marble de World Labs.
Ya sea que los modelos del mundo resulten ser el camino hacia la AGI o no, el hecho de que Yann LeCun esté completamente comprometido con el enfoque significa que recibirá un intento serio y bien financiado. Y eso es bueno para todos los que creen que la investigación en IA se beneficia de la diversidad de pensamiento.
Los próximos años serán fascinantes de observar.
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Henry
Tecnólogo CreativoTecnólogo creativo de Lausana explorando dónde la IA se encuentra con el arte. Experimenta con modelos generativos entre sesiones de música electrónica.
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