Runway Gen-4.5 on NVIDIA Rubin: AI Video का भविष्य यहाँ है
Runway ने NVIDIA के साथ साझेदारी कर Gen-4.5 को अगली पीढ़ी के Rubin प्लेटफॉर्म पर चलाया, AI वीडियो की गुणवत्ता, गति और देशी ऑडियो निर्माण के लिए नए मानदंड तय किए।

वह साझेदारी जिसकी किसी को उम्मीद नहीं थी
5 जनवरी 2026 को Runway ने कुछ अभूतपूर्व की घोषणा की, उनका प्रमुख Gen-4.5 मॉडल NVIDIA के Rubin प्लेटफॉर्म पर चलने वाला पहला AI वीडियो जेनरेटर होगा। इसके लिए अनुकूलित नहीं। इसके साथ संगत नहीं। देशी तरीके से।
निर्माताओं के लिए इसका क्या मतलब है? सब कुछ।
Rubin NVL72 NVIDIA का AI इन्फ्रास्ट्रक्चर की बाधा के लिए जवाब है। जबकि प्रतियोगी मौजूदा हार्डवेयर से प्रदर्शन निकालने की कोशिश कर रहे हैं, Runway ने पूरी बातचीत को आगे निकल गया। Gen-4.5 अब एक मिनट के वीडियो, देशी ऑडियो, शॉट्स के पार चरित्र की स्थिरता, और भौतिकी सिमुलेशन के साथ गुरुत्वाकर्षण का सम्मान करता है।
यह सिर्फ एक और बेंचमार्क से क्यों अधिक महत्वपूर्ण है
हमने बेंचमार्क युद्धों को देखा है। हर कुछ महीनों में, कोई सिंहासन के लिए दावा करता है, केवल सप्ताहों बाद हटा दिया जाता है। Gen-4.5 का Artificial Analysis पर 1,247 का Elo स्कोर महत्वपूर्ण है, निश्चित रूप से। लेकिन कैसे अधिक महत्वपूर्ण है।
Runway ने तीन समस्याओं को एक साथ हल करके यह हासिल किया:
देशी ऑडियो-वीडियो संश्लेषण, कोई अलग वर्कफ्लो की आवश्यकता नहीं। बहु-शॉट दृश्य जिसमें स्थायी चरित्र पहचान हो। भौतिकी जो भौतिकी की तरह व्यवहार करे।
ऑडियो को बाद के विचार के रूप में जोड़ा। शॉट्स के बीच चरित्र में बदलाव। ऐसी वस्तुएं जो तैरती हैं, दीवारों से गुजरती हैं, या टेलीपोर्ट करती हैं।
देशी ऑडियो निर्माण सबसे अलग है। पिछले मॉडलों ने मूक वीडियो बनाई, निर्माताओं को या तो स्टॉक संगीत जोड़ने या अलग ऑडियो उपकरण का उपयोग करने के लिए छोड़ दिया। Gen-4.5 संवाद, ध्वनि प्रभाव और परिवेश ऑडियो को एक ही विसरण प्रक्रिया के हिस्से के रूप में बनाता है। लिप सिंक काम करता है। पदचिन्ह मेल खाते हैं। बारिश बारिश जैसी लगती है।
NVIDIA Rubin फैक्टर
मुझे यहाँ थोड़ा तकनीकी हो जाने दें, क्योंकि हार्डवेयर की कहानी प्रदर्शन की कहानी को समझाती है।
Rubin NVL72 सिर्फ "तेजी" नहीं है। यह आर्किटेक्चर के स्तर पर अलग है। प्लेटफॉर्म अस्थायी सुसंगतता के लिए विशिष्ट कंप्यूट पथ समर्पित करता है, जो कारण AI वीडियो को ऐतिहासिक रूप से बुखार के सपने की तरह दिखते हैं जहाँ वस्तुएं यादृच्छिक रूप से रूपांतरित होती हैं। Gen-4.5 को Rubin पर देशी तरीके से चलाने के लिए बनाया गया है, Runway को सटीक संचालन के लिए समर्पित सिलिकॉन मिलता है जो वीडियो को अच्छा दिखाता है।
NVIDIA साझेदारी मूल्य निर्धारण को भी समझाती है। 25 क्रेडिट प्रति सेकंड में, Gen-4.5 सस्ता नहीं है। लेकिन अगली पीढ़ी के हार्डवेयर पर वास्तविक समय भौतिकी सिमुलेशन चलाने की बुनियादी ढाँचा लागत सस्ती नहीं है। Runway शर्त लगा रहा है कि गुणवत्ता प्रीमियम को न्यायसंगत ठहराती है।
यह प्रतियोगिता के साथ कैसे खड़ा होता है
प्रारंभिक 2026 में AI वीडियो परिदृश्य 2025 जैसा बिल्कुल नहीं दिखता। Google ने Veo को 3.1 में देशी 4K और ऊर्ध्वाधर वीडियो के साथ अपग्रेड किया। OpenAI ने Sora को एक सोशल ऐप में बदल दिया। Kling जैसी चीनी प्रतियोगिता कीमत पर सभी को कम करो रहे हैं।
लेकिन Runway ने एक अलग शर्त लगाई, पुनरावृत्ति पर बुनियादी ढाँचा।
| मॉडल | अधिकतम रिज़ॉल्यूशन | देशी ऑडियो | चरित्र स्थिरता | भौतिकी गुणवत्ता |
|---|---|---|---|---|
| Runway Gen-4.5 | 4K | पूरा | उत्कृष्ट | उत्कृष्ट |
| Google Veo 3.1 | 4K | पूरा | अच्छा | अच्छा |
| OpenAI Sora 2 | 1080p | आंशिक | अच्छा | अच्छा |
| Kling 2.6 | 1080p | पूरा | अच्छा | न्यायसंगत |
Veo 3.1 के साथ रिज़ॉल्यूशन और ऑडियो समता इसे प्रीमियम स्तर पर दो-घोड़े की दौड़ बनाती है। लेकिन उन भौतिकी और चरित्र स्थिरता स्तंभों को देखें। वह जगह है जहाँ Rubin साझेदारी अपना मूल्य दिखाती है।
रचनात्मक प्रभाव
मैंने पिछले हफ्ते Gen-4.5 के साथ संगीत वीडियो से पণ्य डेमो तक सब कुछ बनाया है। यहाँ वह है जो मेरे वर्कफ्लो को बदल दिया:
बहु-शॉट सुसंगतता अब वास्तविक है। मैं पहले शॉट में एक चरित्र बना सकता हूँ, दूसरे शॉट में एक अलग कोण पर काट सकता हूँ, और एक ही व्यक्ति दिखता है। एक समान व्यक्ति नहीं। एक ही व्यक्ति। यह स्पष्ट लगता है, लेकिन यह छह महीने पहले असंभव था।
ध्वनि डिजाइन अब स्वचालित रूप से होता है। जब मैं एक ऐसे दृश्य को बनाता हूँ जिसमें कोई एक शहर के माध्यम से चल रहा है, मुझे पदचिन्ह, यातायात, भीड़ का कोलाहल, और हवा मिलती है। पूरी तरह से मिश्रित नहीं, लेकिन एक शुरुआती बिंदु के रूप में उपयोगी। मैंने foley पर घंटे खर्च करे। अब मैं समायोजन पर मिनट खर्च करता हूँ।
भौतिकी सिर्फ काम करता है। गिराई गई वस्तुएं गिरती हैं। फेंकी गई वस्तुएं चाप बनाती हैं। पानी नीचे की ओर बहता है। AI वीडियो एक भौतिकी-वैकल्पिक ब्रह्मांड में रहा है जब तक।
Gen-4.5 के साथ प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का सबसे अधिक उपयोग करने के लिए ट्यूटोरियल के लिए, हमारी AI वीडियो प्रॉम्प्ट के लिए संपूर्ण मार्गदर्शिका देखें। सिद्धांत अभी भी लागू होते हैं, लेकिन Gen-4.5 जटिल दिशानिर्देशों की व्याख्या करने में काफी बेहतर है।
बाजार पारी
यह साझेदारी एक उत्पाद अपडेट से बड़ी किसी चीज का संकेत देती है। NVIDIA अब सीधे वीडियो मॉडल प्रदर्शन में निवेश किया जाता है। यह पूरे उद्योग में प्रतिस्पर्धी गतिविधि को बदलता है।
Runway-NVIDIA Partnership
साझेदारी की घोषणा की गई, Gen-4.5 Rubin प्लेटफॉर्म पर पहला मॉडल बन गया
Veo 3.1 Response
Google ने Veo को 4K और ऊर्ध्वाधर वीडियो अपडेट के साथ जल्दबाजी की
Price Pressure
चीनी प्रतियोगिता प्रतिक्रिया में कीमतें 15-20% तक गिराई
उद्यम अपनाने की लहर जो 2025 में शुरू हुई थी, तेज हो जाएगी। जब 100-व्यक्ति की टीम अरब-डॉलर की कंपनियों को वीडियो गुणवत्ता पर बेहतर कर सकती है, तो पुराने नियम जो रचनात्मक उपकरण बनाता है, लागू नहीं होता है।
अगला क्या आता है
Runway ने Rubin प्लेटफॉर्म पर त्रैमासिक अपडेट की प्रतिबद्धता दी है। रोडमैप वास्तविक समय उत्पादन को संकेत देता है, वर्तमान में अगली पीढ़ी के हार्डवेयर के साथ भी असंभव। लेकिन फाउंडेशन अब उस प्रश्न को "कब" नहीं बल्कि "अगर" बनाने के लिए काफी मजबूत है।
व्यापक प्रवृत्ति स्पष्ट है। AI वीडियो दो बाजारों में विभाजित हो रहा है, गुणवत्ता और नियंत्रण की जरूरत वाले पेशेवर निर्माताओं के लिए प्रीमियम उपकरण, और बाकी सभी के लिए बजट उपकरण। Runway प्रीमियम बाजार पर फार्म की शर्त लगा रहा है। Gen-4.5 के आधार पर, वह शर्त तेजी से स्मार्ट दिख रहा है।
सारांश: Runway Gen-4.5 on NVIDIA Rubin पहला AI वीडियो सिस्टम है जो ऐसा लगता है कि इसे गंभीर रचनात्मक कार्य के लिए डिजाइन किया गया था। देशी ऑडियो, भौतिकी सिमुलेशन, और चरित्र स्थिरता अंततः पेशेवर वर्कफ्लो की मांग से मेल खाती है। 25 क्रेडिट प्रति सेकंड में, यह आकस्मिक उपयोगकर्ताओं के लिए नहीं है। लेकिन निर्माताओं के लिए जिन्हें परिणाम चाहिए जो परिणाम दिखते हैं, यह नया मानदंड है।
AI वीडियो का मूक युग निश्चित रूप से समाप्त। बातचीत के युग में आपका स्वागत है।
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Henry
रचनात्मक प्रौद्योगिकीविद्लुसाने से रचनात्मक प्रौद्योगिकीविद् जो यह खोज करते हैं कि AI कला से कहाँ मिलती है। इलेक्ट्रॉनिक संगीत सत्रों के बीच जनरेटिव मॉडल के साथ प्रयोग करते हैं।
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