AI 비디오 2025: 모든 것이 변화한 한 해

3년 전, AI 비디오는 호기심의 대상이었습니다. 2년 전에는 가능성이었습니다. 올해, 현실이 되었습니다. 2025년은 전환점이었으며, AI 비디오 생성이 "인상적인 데모"에서 "업무에서 사용하는 도구"로 변화한 해였습니다. 가장 중요한 순간들, 성공 사례들, 놀라운 발전들, 그리고 2026년을 위한 의미를 함께 살펴보시겠습니다.

숫자로 보는 한 해

$14.8B

2030년 예상 시장 규모

35%

연간 성장률

62%

50% 이상 시간 절감을 보고한 크리에이터

Zebracat과 시장 분석가들의 산업 보고서에 따른 이 수치들은 하나의 이야기를 전합니다. AI 비디오 생성이 실험 단계에서 필수 단계로 넘어갔다는 것입니다. 하지만 숫자만으로는 전체 모습을 파악하기 어렵습니다. 전체적인 그림을 그려보겠습니다.

1분기: Sora 2의 등장

새해는 화려하게 시작되었습니다. OpenAI가 마침내 Sora 2를 출시했고, 잠시 동안 게임이 끝난 것처럼 보였습니다. 네이티브 오디오 생성, 실제로 말이 되는 물리 법칙, 거의 신비로울 정도로 인과관계를 이해하는 모델이었습니다.

💡

Sora 2는 단일 과정에서 동기화된 오디오와 비디오를 생성하는 첫 번째 모델이었습니다. 기술적으로 들릴 수 있지만, 경험은 혁신적이었습니다. 더 이상 사후에 소리를 추가하거나, 동기화 문제를 해결할 필요가 없이, 텍스트에서 완전한 시청각 장면을 만들어냈습니다.

인터넷은 열광했습니다. "비디오를 위한 GPT 순간"이 헤드라인이 되었습니다. 스튜디오들은 내부 검토를 시작했습니다. 크리에이터들은 실험을 시작했습니다. 모두가 데모 품질이 실제 제작에서도 유지될지 지켜보았습니다.

대부분 그랬습니다.

2분기: 경쟁 점화

그 다음 흥미로운 일들이 일어났습니다. Google은 Veo 3를 출시했고, 이어서 Flow에서 Veo 3.1을 선보였습니다. Runway는 Gen-4를, 그 다음 Gen-4.5를 출시했습니다. Pika는 계속 개선을 이어갔습니다. Luma는 프로덕션 기능으로 진출했습니다. Kling은 통합 멀티모달 생성 기능으로 어디선가 나타났습니다.

2월

Sora 2 공개 출시

OpenAI가 네이티브 오디오-비디오를 대중에게 제공

4월

Veo 3 출시

Google이 향상된 인간 동작으로 답함

6월

Gen-4 등장

Runway가 영화 같은 품질에 집중

8월

오픈소스 폭발

LTX-Video, HunyuanVideo가 AI 비디오를 소비자용 GPU로

10월

캐릭터 일관성 해결

여러 모델이 샷 간 안정적인 캐릭터 정체성 달성

12월

Gen-4.5가 1위 차지

100명 팀이 수조 달러 기업들을 이김

연중반까지, 비교 기사들이 어디에나 있었습니다. 어떤 모델이 최고인가? 필요에 따라 달랐습니다. 그것 자체가 놀라웠습니다. 우리는 몇 달 만에 "AI 비디오가 존재한다"에서 "내 워크플로우에 맞는 AI 비디오 도구는 무엇인가"로 넘어갔습니다.

오픈소스의 놀라움

아마도 가장 예상치 못한 발전은 오픈소스 모델들이 진정으로 경쟁력을 갖추게 된 것이었습니다.

LTX-Video

오픈 가중치, 소비자용 GPU에서 실행, 경쟁력 있는 품질. Lightricks가 다른 곳에서 유료로 제공하던 것을 무료로 제공했습니다.

HunyuanVideo

Tencent의 기여. 14GB VRAM, 프로덕션 가능한 결과.

ByteDance Vidi2

120억 개의 매개변수, 이해 및 편집 기능, 완전 오픈.

처음으로, 데이터를 클라우드 서비스에 보내지 않고도 전문가 수준의 AI 비디오를 생성할 수 있게 되었습니다. 개인정보 보호 요구 사항이 있는 기업, 투명성이 필요한 연구자, 완전한 제어를 원하는 크리에이터에게 이것은 모든 것을 바꾸어 놓았습니다.

디즈니 계약: IP가 현실이 되다

그리고 디즈니 사건이 일어났습니다. 12월, 디즈니가 발표한 OpenAI와의 역사적인 파트너십이 있었습니다.

$1B

디즈니의 OpenAI 투자

200+

라이선스된 캐릭터

3년

계약 기간

디즈니가 200개 이상의 캐릭터를 Sora에 라이선스한 것은 AI 비디오가 엔터테인먼트 산업을 위한 합법적인 창작 매체가 된 순간이었습니다. 미키 마우스, 스파이더맨, 베이비 요다. 지구상에서 가장 보호적인 IP 보유자가 이렇게 말했습니다. 이 기술은 준비되었다고.

그 의미는 여전히 전개되고 있습니다. 하지만 신호는 분명했습니다. 스튜디오들은 더 이상 AI 비디오와 싸우지 않습니다. 어떻게 그것의 일부를 소유할지 파악하고 있습니다.

다윗과 골리앗 이야기

💡

2025년 제가 가장 좋아하는 이야기는 Runway Gen-4.5가 Video Arena에서 1위를 차지한 것입니다. 100명으로 구성된 팀이 Google과 OpenAI를 이겼습니다. 비디오 분야에서. 2025년에.

Gen-4.5는 왕관을 차지했습니다. Video Arena 리더보드에서 블라인드 인간 평가를 통해 Sora 2 Pro를 7위로 밀어냈습니다. 7위입니다. CEO Cristobal Valenzuela의 팀은 문제가 잘 정의되어 있을 때 집중력이 자원을 이긴다는 것을 증명했습니다.

이것은 리더보드를 넘어서 중요합니다. AI 비디오가 승자독식 시장이 아니라는 것을 의미합니다. 혁신이 어디서나 올 수 있다는 것을 의미합니다. 아무도 안주할 여유가 없기 때문에 도구들이 계속 나아질 것이라는 의미입니다.

네이티브 오디오: 무성 영화 시대의 종말

AI 비디오가 무성이었던 때를 기억하시나요? 클립을 생성한 다음, 수동으로 소리를 추가하고, 동기화 문제를 해결해야 했던 때를요?

2025년이 그것을 끝냈습니다. AI 비디오의 무성 영화 시대가 끝났습니다.

✗2024년 워크플로우

무성 비디오 생성
오디오 편집기로 내보내기
사운드 효과 찾기 또는 생성
수동으로 오디오 동기화
타이밍 문제 수정
다시 렌더링

✓2025년 워크플로우

장면 설명
완전한 시청각 생성
완료

Sora 2, Veo 3.1, Kling O1 모두 네이티브 오디오와 함께 출시되었습니다. Runway는 이례적으로 남아 있지만, 그들도 에코시스템 오디오 도구에 접근하기 위해 Adobe와 파트너십을 맺었습니다.

이것은 점진적인 개선이 아니었습니다. 카테고리의 전환이었습니다.

프로덕션 파이프라인의 변화

기술적 발전은 워크플로우 혁명으로 이어졌습니다.

변화한 것들 (Zebracat 연구 기준):

마케터의 62%가 비디오 제작에서 50% 이상의 시간 절감 보고
중소기업의 68%가 경제성을 이유로 AI 비디오 도구 채택
얼굴 없는 콘텐츠가 크리에이터에게 가장 높은 ROI 전략이 됨
AI가 초기 편집 작업의 80-90%를 처리

기업 채택이 가속화되었습니다. 기업들은 시범 운영을 중단하고 AI를 핵심 제작에 통합하기 시작했습니다. 2024년에 저항했던 마케팅 팀들은 경쟁사가 더 빨리 움직이면서 2025년에는 선택의 여지가 없었습니다.

기술 스택의 성숙

생성을 넘어, 지원 생태계가 성장했습니다.

✓캐릭터 일관성 해결: 여러 샷에서 동일한 사람
✓비디오 확장: 생성 제한을 넘어 클립 확장
✓업스케일링: 모든 소스에 대한 AI 향상 해상도
✓참조 기반 생성: 장면 간 주제 외관 고정
✓시작/끝 프레임 제어: 경계 정의, AI가 중간 채움

Luma Ray3 Modify와 같은 도구를 사용하면 퍼포먼스를 보존하면서 촬영된 영상을 변환할 수 있습니다. 비디오 확장과 업스케일링은 표준 기능이 되었습니다. 인프라가 생성 기능을 따라잡았습니다.

성공자와 도전자

제가 보는 대로 말씀드리겠습니다.

성공자:

Runway (Gen-4.5, Adobe 파트너십)
Luma Labs ($900M 펀딩, Ray3)
오픈소스 커뮤니티 (LTX, HunyuanVideo)
독립 크리에이터 (도구 민주화)
AI를 수용하는 스튜디오 (디즈니 선도)

도전자:

전통적인 스톡 영상 회사
늦은 채택자 (격차 확대)
폐쇄형 생태계 (오픈소스가 따라잡음)
"완벽"을 기다리는 사람들 (충분히 좋은 것이 도착함)

우리가 잘못 본 것

2025년 초 예측을 돌아보면:

⚠️

예측: Sora 2가 한 해 내내 지배할 것이다. 현실: Gen-4.5가 12월까지 왕관을 차지했습니다. 경쟁은 예상보다 치열했습니다.

⚠️

예측: 오픈소스는 한 세대 뒤처질 것이다. 현실: 소비자용 GPU 모델이 3분기까지 프로덕션 품질을 달성했습니다.

⚠️

예측: 스튜디오들이 AI 비디오에 저항할 것이다. 현실: 디즈니가 1월에 10억 달러를 투자했습니다. 저항은 누구나 예상했던 것보다 빠르게 무너졌습니다.

2026년에 기대할 것

올해 제가 본 모든 것을 바탕으로:

더 긴 생성

10초 클립이 현재 표준입니다. 60초 연속 생성이 다음 개척지입니다. 여러 팀이 가까이 있습니다.

실시간 생성

NVIDIA의 NitroGen과 같은 게이밍 AI가 무엇이 오고 있는지를 암시합니다. 상호작용 경험을 위한 실시간 비디오 생성입니다.

더 많은 IP 거래

디즈니가 문을 열었습니다. Warner Bros, Universal, Sony 등이 따라올 것입니다. 디즈니의 독점권이 끝나면 입찰 전쟁이 시작됩니다.

모든 곳에 통합

Adobe-Runway가 템플릿이었습니다. 모든 창작 도구 모음, 모든 CMS, 모든 플랫폼에 AI 비디오가 내장될 것으로 예상합니다.

품질 격차 줄어듦

상위 모델들은 이미 구별하기 어렵습니다. 차별화는 속도, 제어, 워크플로우 통합으로 전환될 것입니다.

더 큰 그림

2025년은 역사적으로 무엇을 의미할까요?

💡

2025년은 AI 비디오에게 2007년이 스마트폰에게 그랬던 것과 같습니다. 발명이 아니라, 모두에게 실용적이 된 순간입니다. 프로토타입 순간이 아니라 아이폰 순간이었습니다.

12개월 전, "AI가 이 비디오를 만들었다"고 말하는 것은 면책 조항이었습니다. 이제는 당연한 것입니다. 질문이 "AI가 이것을 할 수 있나?"에서 "어떤 AI 도구를 사용해야 하나?"로 바뀌었습니다.

그러한 전환은 기술 세대당 한 번 일어납니다. 디지털 사진에서 일어났습니다. 모바일 비디오에서, 소셜 미디어에서. 그리고 2025년, AI 비디오 생성에서 일어났습니다.

미래를 바라보며

저는 2025년을 회의적으로 시작했습니다. 데모 비디오는 쉽습니다. 프로덕션 워크플로우는 어렵습니다. 저는 과대광고가 현실을 앞지를 것으로 예상했습니다.

제가 틀렸습니다.

도구들은 작동합니다. 완벽하지는 않습니다. 모든 것에 대해서는 아닙니다. 하지만 이를 무시하는 것이 경쟁적 불이익이 될 만큼 충분히 잘 작동합니다. 최고의 크리에이터들이 이미 통합하고 있을 만큼 충분히 잘 작동합니다. 질문이 여부가 아니라 방법이 될 만큼 충분히 잘 작동합니다.

💡

기술이 성숙하기를 기다리며 방관하고 계셨다면, 2025년이 그 해였습니다. 2026년은 실험이 아닌 구현의 해가 될 것입니다.

비디오의 미래는 2025년에 도착했습니다. 데모보다 지저분했고, 예상보다 경쟁적이었으며, 누구나 예측했던 것보다 접근하기 쉬웠습니다. 다음에 일어날 일은 우리가 그것으로 무엇을 만드느냐에 달려 있습니다.

새해 복 많이 받으세요. 미래에서 뵙겠습니다.

출처

Disney-OpenAI Sora Agreement (OpenAI)
Runway Gen-4.5 Video Arena Victory (CNBC)
Video Arena Leaderboard (Artificial Analysis)
2025 in AI Video by Jakob Nielsen
AI Video Creation Trends 2025-2026
State of Consumer AI 2025 (Andreessen Horowitz)
AI-Generated Video Statistics 2025 (Zebracat)
AI Video Trends Analysis (Yuzzit)
YouTube 2025 Recap and Trends (Google Blog)