Meta Mango: Tajný model AI pre video, ktorý má zosadiť OpenAI a Google

Po mesiacoch dobieha konkurenciu v pretekov generatívnej AI Meta práve odhalila svoj najambicióznejší projekt: model AI pre video a obrázky s kódovým označením Mango. Naplánovaný na prvú polovicu roku 2026 predstavuje najodvážnejšiu stávku giganta sociálnych médií na vizuálne AI.

Oznámenie, ktoré otriaslo Údolím

Správa padla počas interného Q&A v Meta vo štvrtok 19. decembra. Produktový šéf Chris Cox a Alexandr Wang, spoluzakladateľ Scale AI, ktorý teraz vedie Meta Superintelligence Labs, odhalili plán, ktorý rozpútal medzi zamestnancami rozruch.

Dva modely. Dve kódové názvy. Jedna obrovská ambícia.

Mango

Model pre obrázky a video

Avocado

Model pre text a uvažovanie

1P 2026

Plánované vydanie

Zatiaľ čo Avocado sa zameriava na text, uvažovanie a vylepšené programovacie schopnosti, Mango je vizuálna sila. Podľa interných zdrojov Meta skúma "modely sveta, ktoré rozumejú vizuálnym informáciám a dokážu uvažovať, plánovať a konať, bez toho aby boli trénované na každú možnosť".

To nie je len generovanie videa. To sa blíži k niečomu ako porozumenie videu.

Prečo Meta potrebuje toto víťazstvo

Buďme úprimní: Meta zaostáva v pretekoch AI.

Zatiaľ čo OpenAI uchvátila svet ChatGPT a teraz fyzikálne presným generovaním videa Sora 2 a Google postúpila s Veo 3 a natívnou syntézou zvuku, AI asistent Meta zostal... v poriadku. Funkčný. Ale nie revolučný.

💡

AI asistent Meta oslovuje miliardy prostredníctvom Facebooku, Instagramu a WhatsApp. Ale distribúcia nie je to isté čo inovácia. Spoločnosť potrebuje prelomový produkt, nie len dobre distribuovanú priemernosť.

Načasovanie vývoja Mango nie je náhoda. Cez leto Meta prešla významnou reštrukturalizáciou AI. Wang prevzal vedenie novo vytvorenej Meta Superintelligence Labs (MSL) a spoločnosť agresívne naberá, priviedla viac ako 20 výskumníkov z OpenAI a rozšírila tím o viac ako 50 nových špecialistov na AI.

Faktor Alexandr Wang

Ak Alexandr Wang nepoznáte, mali by ste. Spoluzaložil Scale AI v 19 rokoch a premenil to na spoločnosť za 13 miliárd dolárov, ktorá poháňa dátovú infraštruktúru niektorých z najpokročilejších AI systémov na svete. Fakt, že vedie MSL, signalizuje, že Meta nielen hádzať peniaze na problém. Priviedli niekoho, kto rozumie celému AI reťazcu, od značkovania dát po nasadenie modelov.

📊

Úspechy Scale AI

Scale AI pracovala s OpenAI, Google a americkým ministerstvom obrany. Wang rozumie tomu, čo je potrebné na budovanie modelov, ktoré fungujú v meradle.

Fakt, že Meta najala niekoho zvonku namiesto povýšenia zvnútra, hovorí za všetko o ich naliehavosti. Toto nie je bežný biznis. Toto je reštart.

Čo môže Mango znamenať pre tvorcov

Tu to začína byť zaujímavé pre tých z nás, ktorí skutočne tvoria obsah.

Instagram a Facebook sú už dominované krátkymi a dlhými videami. Meta má distribúciu. Čo im chýba, sú nástroje na tvorbu, ktoré konkurenti ponáhľajú vybudovať. Predstavte si:

✓Potenciálne nástroje pre tvorcov

Video editácia asistovaná AI priamo v Instagrame
Automatické vizuálne efekty pre Reels
Generovanie videa z textu na tvorbu reklám
Generovanie obsahu v konzistentnom štýle naprieč postmi

✗Potenciálne výzvy

Moderácia obsahu v meradle
Rozlíšenie AI od ľudského obsahu
Odpor tvorcov kvôli autentičnosti
Problémy s dôverou platformy

Ak Mango splní svoj sľub "modelu sveta", pozeráme sa na AI, ktoré nielen generuje snímky videa. Rozumie tomu, čo sa deje v scéne, dokáže uvažovať o fyzike a objektoch a manipulovať s vizuálnym obsahom so skutočným porozumením.

To je veľké "ak". Ale potenciál je obrovský.

Konkurenčné prostredie v roku 2026

V čase, keď Mango vyjde v prvej polovici roku 2026, bude krajina AI videa vyzerať veľmi odlišne než dnes.

Spoločnosť	Model	Kľúčová sila
OpenAI	Sora 2	Simulácia fyziky, postavy Disney
Google	Veo 3	Natívny zvuk, nástroje na editáciu Flow
Runway	Gen-4.5	Vizuálna kvalita, integrácia s Adobe
Meta	Mango	Distribúcia, sociálna integrácia

Výhoda Meta nie je technická prevaha. Aspoň zatiaľ nie. Je to fakt, že 3 miliardy ľudí denne používajú ich platformy. Ak Mango dokáže vyrovnať kvalitu Runway Gen-4.5 alebo Veo 3, distribučná výhoda sa stáva devastujúcou pre konkurenciu.

⚠️

Skutočná otázka: dokáže Meta vybudovať najlepší model vo svojej triede, alebo sa uspokojí s "dostatočne dobrým" a spolieha na distribúciu? História naznačuje to druhé. Ale Wangovo zapojenie naznačuje vyššie ambície.

Odchod Yann LeCuna

V miestnosti je slon. Yann LeCun, legendárny hlavný AI vedec Meta a jeden z "krstných otcov hlbokého učenia", nedávno oznámil odchod, aby založil vlastný startup.

LeCun bol otvorene skeptický voči veľkým jazykovým modelom a verí v alternatívne prístupy k AI. Jeho odchod vyvoláva otázky ohľadom smeru AI výskumu Meta. Je Mango v súlade s LeCunovou víziou, alebo predstavuje odklon od nej?

Ešte nevieme. Ale načasovanie je pozoruhodné.

Na čo sa pozerať

Ako sa blížime k roku 2026, tu sú kľúčové otázky:

○Bude Mango obsahovať natívne generovanie zvuku ako Kling a Veo 3?
○Ako bude Meta riešiť moderáciu obsahu pre AI generované video?
○Budú nástroje pre tvorcov integrované priamo do Instagramu?
○Dokáže MSL udržať talenty po odchode LeCuna?

Náš názor

Oznámenie Mango od Meta je významné nie kvôli tomu, čo sľubuje, ale kvôli tomu, čo odhaľuje o myslení spoločnosti. Skončili byť rýchlym nasledovníkom. Stavajú od základov, so vážnym vedením a cieľujú na časové okno vydania, ktoré im dáva čas urobiť to správne.

Zosadí Mango Sora 2 alebo Veo 3? Pravdepodobne nie prvý deň. Ale s 3 miliardami používateľov a zdrojmi na rýchle iterácie Meta potrebuje len sa priblížiť. Distribúcia urobí zvyšok.

Preteky AI videa sa práve stali oveľa zaujímavejšími.

💡

Súvisiace čítanie: Pre kontext súčasného stavu AI videa sa pozrite na naše porovnanie Sora 2 vs Runway vs Veo 3 a náš hlboký ponor do modelov sveta v generovaní AI videa.