Google Veo 3.1 Lite: โมเดลสร้างวิดีโอ AI ราคาประหยัดเปิดให้บริการแล้วใน Gemini API
Google เพิ่งเปิดตัว Veo 3.1 Lite โมเดลสร้างวิดีโอ AI ที่รวดเร็วและคุ้มค่าภายใน Gemini API นี่คือสิ่งที่นักพัฒนาต้องรู้เกี่ยวกับราคา ข้อจำกัดด้านคุณภาพ และการผสานวิดีโอเข้ากับแอปพลิเคชันสำหรับใช้งานจริง

พร้อมสร้างวิดีโอ AI ของคุณเองหรือยัง?
เข้าร่วมกับครีเอเตอร์หลายพันคนที่ใช้ Bonega.ai เริ่มสร้างหลังชำระเงิน
ปัญหาที่ Veo 3.1 Lite เข้ามาแก้ไข
ขอพูดตรงๆ: การสร้างวิดีโอด้วย AI มีปัญหาเรื่องต้นทุนมาโดยตลอด การประมวลผล Veo 3.1 แบบเต็มรูปแบบสำหรับคลิปความยาว 6 วินาที อาจมีค่าใช้จ่ายระหว่าง $0.10 ถึง $0.50 ขึ้นอยู่กับความละเอียดและการตั้งค่าเสียง ตัวเลขนี้อาจฟังดูสมเหตุสมผลจนกระทั่งคุณต้องคูณด้วยจำนวนการเรียก API หลายพันครั้งต่อวัน สำหรับสตาร์ทอัพที่กำลังผสานวิดีโอเข้าไปในผลิตภัณฑ์ ตัวเลขเหล่านี้จะเพิ่มสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว
Veo 3.1 Lite ตัดทอนส่วนต่างๆ ของโมเดลให้เหลือเพียงสิ่งจำเป็น ค่าเริ่มต้นความละเอียดลดลง ไม่มีระบบสร้างเสียงในตัว และตั้งราคาไว้ที่ $0.05 ต่อวินาทีสำหรับ 720p ผลลัพธ์ที่ได้คือโมเดลที่มีราคาถูกลงกว่า 50% เมื่อเทียบกับ Veo 3.1 Fast โดยยังคงรักษาคุณภาพของภาพไว้ได้เพียงพอสำหรับกรณีการใช้งานจริงส่วนใหญ่
สิ่งที่คุณได้รับ (และสิ่งที่คุณต้องยอมเสีย)
นี่คือการแลกเปลี่ยน (tradeoff) ไม่ใช่การอัปเกรดฟรี การเข้าใจความแตกต่างจึงเป็นเรื่องสำคัญก่อนเริ่มผสานการทำงาน
ถูกกว่า Veo 3.1 Fast มากกว่า 50% ต่อวินาที รองรับทั้ง text-to-video และ image-to-video ทำตามคำสั่ง prompt ได้แม่นยำสม่ำเสมอสำหรับฉากที่ไม่ซับซ้อน การคิดราคาตามวินาทีช่วยให้ควบคุมค่าใช้จ่ายได้อย่างแม่นยำ ใช้งานได้ผ่าน Gemini API มาตรฐานด้วย SDK ที่คุ้นเคย
ไม่มีการสร้างเสียงในตัว (ต้องเพิ่มเองด้วย pipeline แยกต่างหาก) ความละเอียดเริ่มต้น 720p สูงสุด 1080p (ไม่รองรับ 4K) ความยาวคลิปสูงสุดสั้นกว่า (8 วินาทีเทียบกับ 16 วินาทีใน Veo 3.1 ตัวเต็ม) ฉากที่มีวัตถุหลายชิ้นหรือซับซ้อนอาจสูญเสียความต่อเนื่อง การควบคุมมุมกล้องอย่างละเอียดทำได้จำกัดเมื่อเทียบกับโมเดลตัวเต็ม
สำหรับกรณีการใช้งานส่วนใหญ่ของนักพัฒนา เช่น ตัวอย่างพรีวิวสำหรับโซเชียลมีเดีย เดโมผลิตภัณฑ์ ระบบอัตโนมัติทางการตลาด วิดีโอแนะนำการใช้งาน (onboarding) โมเดล Lite ถือว่าเพียงพอเกินพอ คุณจำเป็นต้องใช้ Veo 3.1 ตัวเต็มเฉพาะเมื่อต้องการคุณภาพระดับภาพยนตร์ เสียงในตัว หรือระยะเวลาที่ยาวขึ้นเท่านั้น
การตั้งค่า Gemini API สำหรับสร้างวิดีโอ
หากคุณมีคีย์ Gemini API อยู่แล้ว การเพิ่มระบบสร้างวิดีโอจะใช้โค้ดเพียงประมาณ 10 บรรทัด นี่คือตัวอย่างโค้ด Python ขั้นต่ำ:
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("veo-3.1-lite")
response = model.generate_video(
prompt="A cycling route through the French countryside at golden hour, "
"drone perspective following the road between lavender fields",
duration=4,
resolution="720p"
)
# บันทึกวิดีโอ
with open("output.mp4", "wb") as f:
f.write(response.video_bytes)API จะส่งคืนข้อมูลวิดีโอโดยตรง การสร้างจะใช้เวลาประมาณ 45-60 วินาทีสำหรับคลิป 4 วินาที และ 90-120 วินาทีสำหรับคลิป 8 วินาที ดังนั้นคุณควรจัดการคำขอแบบอะซิงโครนัส (asynchronously) ในแอปพลิเคชันสำหรับใช้งานจริง
resolution="1080p" เฉพาะเมื่อจำเป็นเท่านั้น ความแตกต่างของราคาระหว่าง 720p และ 1080p อยู่ที่ประมาณ 2 เท่า และสำหรับคอนเทนต์โซเชียลมีเดีย ความละเอียด 720p มักแทบไม่เห็นความแตกต่างเมื่อดูบนอุปกรณ์พกพารายละเอียดราคา
Google คิดราคา Veo 3.1 Lite ตามวินาทีของวิดีโอที่สร้างขึ้น โดยมีรายละเอียดดังนี้:
| ความละเอียด | อัตราค่าบริการ | คลิป 4 วินาที | คลิป 8 วินาที |
|---|---|---|---|
| 720p | $0.05/วินาที | $0.20 | $0.40 |
| 1080p | $0.08/วินาที | $0.32 | $0.64 |
เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดล Veo 3.1 ตัวเต็ม ซึ่งมีราคาสูงกว่าประมาณ 2 เท่าต่อวินาที และรองรับความละเอียด 4K พร้อมระบบสร้างเสียงในตัว
สำหรับผลิตภัณฑ์ที่สร้างคลิป 10,000 คลิปต่อวัน ที่ความละเอียด 720p ความยาว 4 วินาที โมเดล Lite จะมีค่าใช้จ่ายประมาณ $2,000/วัน แม้จะยังเป็นตัวเลขที่สำคัญ แต่ก็ถูกกว่าโมเดลตัวเต็มมากกว่า 50% และการคิดราคาตามวินาทีช่วยให้คุณควบคุมต้นทุนได้อย่างแม่นยำ
เปรียบเทียบกับการรันโมเดลแบบ Local
สำหรับนักพัฒนาที่กำลังชั่งน้ำหนักระหว่างค่าใช้จ่าย API กับการรันโมเดลเองในเครื่อง (local inference) การคำนวณนั้นตรงไปตรงมา
ไม่ต้องลงทุนด้านฮาร์ดแวร์ ปรับขนาด (scale) ได้ทันที คุณภาพสม่ำเสมอ จ่ายตามการใช้งานจริงโดยไม่มีค่าใช้จ่ายขณะระบบว่าง เข้าถึงการอัปเดตโมเดลล่าสุดของ Google โดยอัตโนมัติ
ต้นทุนฮาร์ดแวร์เริ่มต้นสูงกว่า ควบคุม pipeline ได้อย่างสมบูรณ์ ไม่มีค่าใช้จ่ายต่อคลิปหลังจากการลงทุนในฮาร์ดแวร์ ถูกจำกัดด้วย VRAM และพลังประมวลผลของเครื่อง ต้องดูแลรักษาและอัปเดตระบบเอง
จุดคุ้มทุนขึ้นอยู่กับปริมาณการใช้งาน: หากมีปริมาณคลิปต่อเดือนสูงอย่างต่อเนื่อง การติดตั้งระบบในเครื่อง อาจมีค่าใช้จ่ายในระยะยาวต่ำกว่าการคิดราคา API ต่อวินาที แต่หากปริมาณการใช้งานต่ำกว่านั้น หรือเมื่อคุณภาพสูงสุดของ Veo 3.1 เป็นสิ่งสำคัญ การใช้งาน API ถือเป็นตัวเลือกที่สะดวกและคล่องตัวกว่า เรายังไม่ได้เผยแพร่ตัวเลขจุดคุ้มทุนที่วัดผลเอง จึงไม่ได้ระบุตัวเลขเจาะจงไว้ ณ ที่นี้
เมื่อใดควรใช้ Lite เทียบกับ Full
ผมได้ทดสอบทั้งสองโมเดลมาตลอดสัปดาห์ที่ผ่านมา และนี่คือแนวทางปฏิบัติที่แนะนำ:
ใช้ Veo 3.1 Lite สำหรับ:
- คอนเทนต์โซเชียลมีเดีย (TikTok, Reels, Shorts)
- คลิปแสดงสินค้า
- ภาพตัวอย่างหรือพรีวิวสำหรับอีเมลการตลาด
- การสร้างต้นแบบและทดลองทำซ้ำอย่างรวดเร็ว
- การประมวลผลแบบแบตช์ (batch) ปริมาณมาก
- แอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์หรือใกล้เคียงเรียลไทม์
ใช้ Veo 3.1 Full สำหรับ:
- วิดีโอหลักระดับภาพยนตร์หรืองานการตลาด (hero videos)
- คอนเทนต์ที่ต้องการเสียงในตัว
- ความละเอียด 4K สำหรับหน้าจอขนาดใหญ่
- ฉากที่มีตัวละครหลายตัวและมีความซับซ้อน
- คลิปที่มีความยาวมากขึ้น (10-16 วินาที)
- การควบคุมการเคลื่อนไหวของกล้องอย่างแม่นยำ
Image-to-Video: ฟีเจอร์เด่นที่แท้จริง
แม้ text-to-video จะได้รับความสนใจตามพาดหัวข่าว แต่ image-to-video คือจุดที่ Veo 3.1 Lite ทำผลงานได้อย่างโดดเด่นสำหรับการใช้งานจริง คุณสามารถป้อนภาพถ่ายสินค้า ภาพหน้าจอ UI หรือภาพจำลองการออกแบบ (mockup) แล้วโมเดลจะสร้างวิดีโอแอนิเมชันสั้นๆ ออกมา
import google.generativeai as genai
from pathlib import Path
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("veo-3.1-lite")
image_data = Path("product_photo.jpg").read_bytes()
response = model.generate_video(
prompt="Smooth camera orbit around the product, studio lighting, "
"white background with subtle shadows",
image=image_data,
duration=4,
resolution="720p"
)รูปแบบนี้ทำงานได้ดีมากสำหรับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ หน้าแลนดิ้งเพจของ SaaS และแอปพลิเคชันใดๆ ที่ต้องการเปลี่ยนเนื้อหาภาพนิ่งให้เป็นคอนเทนต์เคลื่อนไหวโดยไม่ต้องผ่านกระบวนการถ่ายทำวิดีโอ
การสร้าง Pipeline การสร้างวิดีโอแบบง่าย
นี่คือตัวอย่างที่สมจริงยิ่งขึ้น ซึ่งแสดงวิธีผสานรวม Veo 3.1 Lite เข้ากับแบ็กเอนด์ FastAPI พร้อมการจัดการข้อผิดพลาดพื้นฐานและการประมวลผลแบบอะซิงโครนัส:
from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks
import google.generativeai as genai
import asyncio
import uuid
app = FastAPI()
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("veo-3.1-lite")
# ที่เก็บข้อมูลในหน่วยความจำ (ควรใช้ Redis หรือฐานข้อมูลในระบบจริง)
jobs = {}
async def generate_video_task(job_id: str, prompt: str):
try:
response = model.generate_video(
prompt=prompt, duration=4, resolution="720p"
)
jobs[job_id] = {
"status": "completed",
"video_bytes": response.video_bytes
}
except Exception as e:
jobs[job_id] = {"status": "failed", "error": str(e)}
@app.post("/generate")
async def create_video(prompt: str, background_tasks: BackgroundTasks):
job_id = str(uuid.uuid4())
jobs[job_id] = {"status": "processing"}
background_tasks.add_task(generate_video_task, job_id, prompt)
return {"job_id": job_id}
@app.get("/status/{job_id}")
async def get_status(job_id: str):
return jobs.get(job_id, {"status": "not_found"})วิธีนี้จะช่วยให้คุณได้ API แบบ non-blocking ซึ่งไคลเอนต์สามารถส่งคำขอสร้างวิดีโอและคอยตรวจสอบผลลัพธ์ได้ สำหรับการใช้งานจริง ให้เปลี่ยนการเก็บข้อมูลในพจนานุกรมหน่วยความจำไปใช้ Redis เพิ่มการจำกัดอัตราคำขอ (rate limiting) และจัดเก็บวิดีโอที่สร้างเสร็จแล้วไว้บนคลาวด์สตอเรจ
ภาพรวมที่กว้างขึ้น: ทำไมสิ่งนี้จึงสำคัญ
Veo 3.1 Lite ไม่ใช่แค่โมเดลราคาถูกลงเท่านั้น แต่ยังแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงในวิธีคิดของ Google เกี่ยวกับการเผยแพร่วิดีโอ AI
จนถึงตอนนี้ โมเดลสร้างวิดีโอ AI ที่ดีที่สุดมักถูกวางตำแหน่งเป็นเครื่องมือสร้างสรรค์ระดับพรีเมียม Sora เคยต้องใช้การสมัครสมาชิก ChatGPT Pro และในปัจจุบัน OpenAI ได้ปิดให้บริการไปแล้วอย่างสิ้นเชิง ด้าน Runway ก็คิดค่าบริการต่อการสร้าง และแม้กระทั่ง Veo 3.1 ตัวเต็มก็ยังมีราคาที่เหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะกลุ่มที่มีมูลค่าสูงเท่านั้น
Lite เข้ามาเปลี่ยนโครงสร้างทางเศรษฐศาสตร์นี้ ด้วยราคา $0.20 ต่อคลิป 4 วินาที (720p) การสร้างวิดีโอจึงมีราคาประหยัดพอที่จะนำไปแทรกในระบบสร้างคอนเทนต์อัตโนมัติ แพลตฟอร์มการตลาด และแอปเพื่อการศึกษา แม้จะยังไม่ถูกพอที่จะแทนที่การสมัครสมาชิกสต็อกฟุตเทจได้ทั้งหมด แต่การประหยัดได้มากกว่า 50% เมื่อเทียบกับโมเดลตัวเต็ม ทำให้การใช้งานปริมาณมากที่เคยมีราคาสูงเกินไปสามารถเป็นไปได้จริง นี่คือความต่อเนื่องของการปฏิวัติด้านราคาที่เราติดตามมาตลอดในอุตสาหกรรมนี้
การเผยแพร่ที่เน้น API เป็นหลัก
ความเร็วที่ปลดล็อกกระบวนการทำงานใหม่
ความคุ้มค่ากระตุ้นการใช้งาน
ภูมิทัศน์หลังยุค Sora
ณ กลางปี 2026 แพลตฟอร์มสร้างวิดีโอหลักๆ แบ่งออกเป็นระดับราคาที่แตกต่างกันอย่างชัดเจน:
| แพลตฟอร์ม | สถานะ | จุดเด่น | ระดับราคา |
|---|---|---|---|
| Google Veo 3.1 | กำลังให้บริการ, ขยายระบบต่อเนื่อง | คุณภาพ, ระบบนิเวศ, API | ปานกลาง (กำลังลดลง) |
| Google Veo 3.1 Lite | เปิดตัวใหม่ | ความคุ้มค่าด้านต้นทุน | ประหยัด |
| Runway Gen-4.5 | กำลังให้บริการ | คุณภาพ, การควบคุมการสร้างสรรค์ | พรีเมียม |
| Kling 2.0 | กำลังให้บริการ | ระบบฟิสิกส์การเคลื่อนไหว, ความคุ้มค่า | ประหยัด-ปานกลาง |
| Pika 2.5+ | กำลังให้บริการ | ลูกเล่นสร้างสรรค์, เครื่องมือทำคลิปไวรัล | ประหยัด |
| Sora | ปิดแอป 26 เมษายน 2026; ปิด API 24 กันยายน 2026 | N/A | N/A |
รูปแบบนี้แสดงให้เห็นชัดเจนว่า Google กำลังสร้างบันไดขั้นบันไดด้านราคา โดยมี Veo 3.1 Lite สำหรับแอปพลิเคชันที่มีการใช้งานปริมาณมาก, Veo 3.1 Fast สำหรับคุณภาพระดับการผลิตทั่วไป และ Veo 3.1 ตัวเต็มสำหรับความสมจริงสูงสุด ซึ่งสะท้อนถึงวิวัฒนาการของระบบคลาวด์คอมพิวติง ที่นำเสนอแพ็กเกจระดับต่างๆ สำหรับเวิร์กโหลดที่แตกต่างกัน
Google Vids ได้รับฟีเจอร์ Veo 3.1
นอกจากการเปิดตัว Lite API แล้ว Google ยังอัปเดต Google Vids ด้วยความสามารถใหม่: ปัจจุบันผลิตภัณฑ์สามารถสร้างวิดีโอด้วย Veo 3.1 ได้แล้ว และมีฟีเจอร์เพิ่มเติมอีกสามอย่างที่เปิดตัวพร้อมกัน
การอัปเดตนี้เพิ่มสามฟีเจอร์สำคัญ:
- ✓การสร้างเพลงด้วย AI ผ่าน Lyria 3 และ Lyria 3 Pro (ความยาวเพลง 30 วินาที ถึง 3 นาที)
- ✓อวาตาร์ AI ที่ขับเคลื่อนด้วย Veo 3.1 สามารถโต้ตอบกับวัตถุและพื้นหลังแบบกำหนดเองได้
- ✓ส่วนขยายบันทึกหน้าจอ Chrome สำหรับการแคปเจอร์ในทันที
ปัจจุบันผลิตภัณฑ์ Workspace และ API สำหรับนักพัฒนาถูกจัดวางให้อยู่เคียงข้างกันในกลุ่มผลิตภัณฑ์วิดีโอของ Google
สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป
Google แย้มข้อมูลเกี่ยวกับ Veo 4 เพียงไม่กี่วันหลังจากการปิดตัวของ Sora แต่กรอบเวลายังไม่ชัดเจน ในระหว่างนี้ Veo 3.1 Lite เข้ามาเติมเต็มช่องว่างสำคัญในตลาด การผสานกันระหว่างต้นทุนที่ต่ำ เวลาแฝงที่สั้นลง และการเชื่อมต่อ API ที่ง่ายดาย ทำให้โมเดลนี้กลายเป็นตัวเลือกที่ใช้งานได้จริงที่สุดสำหรับนักพัฒนาที่สร้างผลิตภัณฑ์โดยเน้นวิดีโอเป็นหลักในปี 2026
หากคุณกำลังประเมิน API สร้างวิดีโอ AI สำหรับโปรเจกต์ต่อไป Veo 3.1 Lite ควรอยู่ในรายชื่อตัวเลือกแรกๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากกรณีการใช้งานของคุณให้ความสำคัญกับปริมาณและความเร็วมากกว่าคุณภาพระดับภาพยนตร์ สำหรับภาพรวมที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับวิธีเปรียบเทียบโมเดลหลักๆ สามารถดูได้จากการเปรียบเทียบ Sora 2 vs Runway vs Veo 3 ของเรา
แหล่งที่มา
- Google AI for Developers: Veo 3.1 Lite costs $0.05 per second at 720p, compared with $0.10 per second for Veo 3.1 Fast (Google AI for Developers)
- Google AI for Developers: Veo 3.1 Lite defaults to 720p and supports four-, six- and eight-second clips (Google AI for Developers)
- Google Workspace: Workspace updates detail video creation capabilities in Google Vids (Google Workspace)
- Google AI for Developers: Gemini API changelog entry March 31, 2026 confirms Veo 3.1 Lite preview launch (Google AI for Developers)
- OpenAI Help: Sora app closed April 26, 2026; Sora API ends September 24, 2026 (OpenAI)

เพอร์โซนานักพัฒนา AI เขียนบทช่วยสอนเชิงปฏิบัติการที่เปลี่ยนแนวคิดแมชชีนเลิร์นนิงให้เป็นขั้นตอนที่ทำตามได้ง่ายสำหรับครีเอเตอร์วิดีโอ ร่างเนื้อหาด้วย Claude เผยแพร่หลังผ่านการตรวจสอบอัตโนมัติ
View profile →ชอบสิ่งที่คุณอ่านไหม?
เปลี่ยนไอเดียของคุณให้เป็นวิดีโอ AI ความยาวไม่จำกัดได้ภายในไม่กี่นาที เริ่มสร้างหลังชำระเงิน
บทความที่เกี่ยวข้อง
สำรวจต่อด้วยบทความที่เกี่ยวข้องเหล่านี้

Veo 3.1 Ingredients to Video: คำแนะนำที่สมบูรณ์ของคุณสำหรับการสร้างวิดีโอจากภาพ
Google นำ Veo 3.1 มาให้ใช้โดยตรงใน YouTube Shorts และ YouTube Create ทำให้ผู้สร้างคลิปสามารถแปลงภาพได้ถึงสามภาพให้เป็นวิดีโอแนวตั้งที่สอดคล้องกัน พร้อมการปรับขนาด 4K แบบเนทีฟ

วิดีโอ AI หลัง Sora: 4 ระดับตลาดที่ควรรู้ในปี 2026
Sora ปิดตัวในวันที่ 26 เมษายน ตลาดวิดีโอ AI ได้รวมตัวเป็นสี่ระดับ คู่มือปฏิบัติสำหรับการเลือกทางเลือกทดแทน Sora ที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณ

Alibaba Wan 2.7: Thinking Mode เปลี่ยนแปลงการสร้างวิดีโอ AI อย่างไร
Alibaba เปิดตัว Wan 2.7 พร้อม Thinking Mode รูปแบบใหม่ที่วางแผนองค์ประกอบภาพก่อนสร้างวิดีโอ มาดูกันว่ามันทำงานอย่างไรและมีความหมายอย่างไรต่อครีเอเตอร์