PixVerse R1: Bình minh của Sinh video AI Tương tác Thời gian Thực
PixVerse được hỗ trợ bởi Alibaba công bố R1, mô hình thế giới đầu tiên có khả năng tạo video 1080p phản ứng ngay tức thì với đầu vào của người dùng, mở ra cánh cửa cho trò chơi vô hạn và rạp chiếu phim tương tác.

Nếu video có thể phản ứng với bạn trong khi nó vẫn đang được tạo thì sao? PixVerse vừa làm cho câu hỏi đó lỗi thời bằng cách trả lời nó.
Vào ngày 13 tháng 1 năm 2026, startup PixVerse được hỗ trợ bởi Alibaba đã công bố một cái gì đó trông giống như một sự thay đổi mô hình hơn là một bản cập nhật sản phẩm. R1 là mô hình thế giới thời gian thực đầu tiên có khả năng tạo video 1080p phản ứng ngay tức thì với đầu vào của người dùng. Không phải xử lý theo lô. Không phải sau thanh tiến độ. Ngay bây giờ, trong khi bạn xem.
Sinh video AI thời gian thực có nghĩa là các nhân vật có thể khóc, nhảy, đông lạnh, hoặc tạo dáng theo lệnh, với những thay đổi xảy ra ngay lập tức trong khi video tiếp tục phát lại.
Từ Xử lý theo lô đến Luồng Vô hạn
Sinh video truyền thống hoạt động như thế này: bạn viết một lời nhắc, đợi ở đâu đó từ vài giây đến vài phút, và nhận được một clip có độ dài cố định. Đó là một mô hình yêu cầu-phản hồi được mượn từ những ngày đầu của chuyển đổi văn bản sang hình ảnh. PixVerse R1 phá vỡ khuôn mẫu đó hoàn toàn.
Hệ thống chuyển đổi sinh video thành những gì công ty gọi là "luồng hình ảnh vô hạn, liên tục, và tương tác". Không có chờ đợi. Không có điểm kết thúc được xác định trước. Bạn chỉ đạo cảnh trong khi nó diễn ra.
Kiến trúc Công nghệ Đằng sau Sinh video Thời gian Thực
Làm thế nào để bạn làm cho mô hình khuếch tán đủ nhanh cho việc sử dụng thời gian thực? PixVerse đã giải quyết vấn đề này thông qua những gì họ gọi là "gấp quỹ đạo tạm thời".
Lấy mẫu khuếch tán tiêu chuẩn yêu cầu hàng chục bước lặp, mỗi bước tinh chỉnh đầu ra từ nhiễu thành video mạch lạc. R1 thu gọn quá trình này thành chỉ một đến bốn bước thông qua dự đoán trực tiếp. Bạn đánh đổi một số tính linh hoạt tạo ra cho tốc độ cần thiết cho việc sử dụng tương tác.
Phản ứng thời gian thực cho phép các ứng dụng mới không thể thực hiện được với sinh tạo theo lô, chẳng hạn như các câu chuyện tương tác và trò chơi gốc AI.
Dự đoán trực tiếp mang lại ít kiểm soát hạt mịn hơn so với lấy mẫu khuếch tán đầy đủ.
Mô hình cơ bản là những gì PixVerse mô tả là một "Mô hình Cơ sở Đa phương thức Gốc Toàn năng". Thay vì định tuyến văn bản, hình ảnh, âm thanh, và video thông qua các giai đoạn xử lý riêng biệt, R1 coi tất cả đầu vào là một luồng mã thông báo thống nhất. Lựa chọn kiến trúc này loại bỏ độ trễ bàn giao làm phiền các hệ thống đa phương thức thông thường.
Điều này có ý nghĩa gì đối với các Nhà sáng tạo?
Tác động vượt xa hơn việc kết xuất nhanh hơn. Sinh video thời gian thực cho phép quy trình sáng tạo hoàn toàn mới.
Trò chơi Gốc AI
Tưởng tượng những trò chơi nơi môi trường và câu chuyện phát triển năng động để đáp ứng với các hành động của người chơi, không có câu chuyện được thiết kế trước, không có ranh giới nội dung.
Điện ảnh Tương tác
Những bộ phim siêu ngắn nơi các nhà sản xuất có thể ảnh hưởng đến cách câu chuyện diễn ra. Không phải lựa chọn cuộc phiêu lưu của riêng bạn với các con đường phân nhánh, mà là một câu chuyện liên tục định hình lại chính nó.
Chỉ đạo Trực tiếp
Những người chỉ đạo có thể điều chỉnh các cảnh theo thời gian thực, kiểm tra các nhịp cảm xúc khác nhau, thay đổi chiếu sáng, hoặc các hành động của nhân vật mà không cần chờ đợi kết xuất lại.
Bối cảnh Cạnh tranh: Sự Thống trị Video AI của Trung Quốc
PixVerse R1 củng cố một mô hình đã được xây dựng trong suốt năm 2025: các nhóm Trung Quốc dẫn đầu trong sinh video AI. Theo hãng đo lường AI Artificial Analysis, bảy trong số tám mô hình sinh video hàng đầu đến từ các công ty Trung Quốc. Chỉ có startup Lightricks của Israel phá vỡ chuỗi này.
Để tìm hiểu sâu hơn về cách các công ty Trung Quốc định hình lại bối cảnh cạnh tranh video AI, hãy xem phân tích của chúng tôi Cách các công ty Trung Quốc định hình lại bối cảnh cạnh tranh.
"Sora vẫn định nghĩa trần chất lượng trong sinh video, nhưng nó bị giới hạn bởi thời gian sinh tạo và chi phí API,"ghi chú Wei Sun, nhà phân tích chính tại Counterpoint. PixVerse R1 tấn công chính xác những ràng buộc đó, cung cấp một mệnh giá khác: không phải chất lượng tối đa, mà là khả năng phản ứng tối đa.
| Chỉ số | PixVerse R1 | Mô hình Truyền thống |
|---|---|---|
| Thời gian Phản ứng | Thời gian thực | Giây đến phút |
| Chiều dài Video | Luồng vô hạn | Clip cố định (5-30 giây) |
| Tương tác Người dùng | Liên tục | Lời nhắc rồi chờ |
| Độ phân giải | 1080p | Tới 4K (lô) |
Kinh doanh của Video Thời gian Thực
PixVerse không chỉ xây dựng công nghệ, họ xây dựng một doanh nghiệp. Công ty đã báo cáo doanh thu định kỳ hàng năm 40 triệu đô la vào tháng 10 năm 2025 và đã phát triển lên 100 triệu người dùng đã đăng ký. Đồng sáng lập viên Jaden Xie nhắm tới việc tăng gấp đôi lực lượng người dùng đó lên 200 triệu vào giữa năm 2026.
Startup đã huy động được hơn 60 triệu đô la vào mùa thu năm ngoái trong một vòng do Alibaba dẫn đầu, với sự tham gia của Antler. Vốn đó đang được triển khai tích cực: lực lượng lao động có thể gần như tăng gấp đôi lên 200 nhân viên vào cuối năm.
PixVerse Thành lập
Công ty khởi động với trọng tâm là sinh video AI.
100 Triệu Người dùng
Nền tảng đạt 100 triệu người dùng đã đăng ký.
Huy động 60 Triệu Đô la Cộng
Vòng tài trợ do Alibaba dẫn đầu với ARR là 40 triệu đô la.
Ra mắt R1
Mô hình thế giới thời gian thực đầu tiên trực tiếp.
Hãy Thử Nó Chính Bạn
R1 hiện có sẵn tại realtime.pixverse.ai, mặc dù quyền truy cập hiện tại chỉ dành cho người được mời trong khi nhóm mở rộng cơ sở hạ tầng. Nếu bạn đã theo dõi sự tiến hóa của mô hình thế giới hoặc thử nghiệm TurboDiffusion, R1 đại diện cho bước tiếp theo logic: không chỉ sinh tạo nhanh hơn, mà là một mô hình tương tác hoàn toàn khác nhau.
Câu hỏi không còn là "AI có thể sinh video nhanh bao nhiêu?" Câu hỏi là "Khi sinh video có độ trễ không nhận thấy bằng không, điều gì trở nên có thể?" PixVerse vừa bắt đầu trả lời câu hỏi đó. Phần còn lại của chúng ta đang bắt kịp.
Tiếp Theo Là Gì?
Sinh tạo 1080p thời gian thực rất ấn tượng, nhưng quỹ đạo là rõ ràng: độ phân giải cao hơn, cửa sổ bối cảnh dài hơn, và tích hợp đa phương thức sâu hơn. Khi cơ sở hạ tầng mở rộng quy mô và các kỹ thuật như gấp quỹ đạo tạm thời trưởng thành, chúng tôi có thể thấy sinh tạo 4K thời gian thực trở thành thông thường.
Bây giờ, R1 là một bằng chứng khái niệm cũng hoạt động như một hệ thống sản xuất. Nó cho thấy rằng dòng giữa "sinh video" và "chỉ đạo video" có thể mờ cho đến khi nó biến mất hoàn toàn. Đó không chỉ là thành tích kỹ thuật. Nó là thành tích sáng tạo.
Đọc liên quan: Tìm hiểu cách máy biến áp khuếch tán trao quyền sinh video hiện đại, hoặc khám phá cách tiếp cận mô hình thế giới của Runway để có một cách nhìn khác về video tương tác.
Bài viết này có hữu ích không?

Henry
Chuyên gia Công nghệ Sáng tạoChuyên gia công nghệ sáng tạo đến từ Lausanne, khám phá nơi AI gặp gỡ nghệ thuật. Thử nghiệm với các mô hình sinh tạo giữa những buổi làm nhạc điện tử.
Bài viết liên quan
Tiếp tục khám phá với những bài viết liên quan

Yann LeCun rời Meta, đặt cược 3,5 tỷ đô la vào Mô hình Thế giới
Người đoạt giải Turing thành lập AMI Labs, một startup mới tập trung vào mô hình thế giới thay vì mô hình ngôn ngữ lớn, hướng đến các lĩnh vực robot, chăm sóc sức khỏe và hiểu video.

Nền tảng kể chuyện video AI: Cách nội dung theo chuỗi đang thay đổi mọi thứ vào năm 2026
Từ các clip đơn lẻ đến các loạt phim hoàn chỉnh, video AI đang phát triển từ công cụ tạo thành động cơ kể chuyện. Hãy gặp các nền tảng đang thúc đẩy điều này xảy ra.

Vượt qua Video, Mô hình Thế giới: Tại sao Trò chơi và Robotics là Bằng chứng Thực của AGI
Từ Genie của DeepMind đến AMI Labs, các mô hình thế giới đang từng bước trở thành nền tảng cho AI thực sự hiểu được vật lý. Thị trường trò chơi 500 tỷ đô la có thể là nơi chúng chứng minh giá trị của mình trước tiên.