Helios: ভোক্তা হার্ডওয়্যারে রিয়েল-টাইম AI ভিডিও চালানোর 14B মডেল

রিয়েল-টাইম AI ভিডিও তৈরির সবচেয়ে বড় বাধা সবসময় কম্পিউটেশনাল শক্তি ছিল। Helios, পেকিং বিশ্ববিদ্যালয়, ByteDance এবং Canva এর একটি নতুন 14-বিলিয়ন প্যারামিটার মডেল, এই বাধা ভেঙে ফেলে। এটি একটি H100 এ 19.5 ফ্রেম প্রতি সেকেন্ডে চলে, 60 সেকেন্ড পর্যন্ত দীর্ঘ ভিডিও তৈরি করে এবং group offloading দিয়ে মাত্র প্রায় 6GB VRAM প্রয়োজন। আর হাঁ, এটি Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীন।

Helios কেন গুরুত্বপূর্ণ

বেশিরভাগ AI ভিডিও মডেল আপনাকে বেছে নিতে বাধ্য করে: গুণমান বা গতি। Veo 3.1 বা Runway Gen-4.5 এর মতো বড় মডেল চমৎকার ফলাফল দেয়, কিন্তু তারা ক্লাউড ক্লাস্টারে চলে এবং প্রতি সেকেন্ডে চার্জ করে। ছোট মডেল ভোক্তা GPU তে মানানসই কিন্তু লক্ষণীয়ভাবে দুর্বল আউটপুট উৎপাদন করে। Helios এই পছন্দ প্রত্যাখ্যান করে।

14B

প্যারামিটার

19.5

একক H100 তে FPS

~6GB

offloading দিয়ে VRAM

60s

সর্বাধিক ভিডিও দৈর্ঘ্য

মূল অন্তর্দৃষ্টি: Helios একটি autoregressive diffusion মডেল যা ফ্রেম-দ্বারা-ফ্রেম ভিডিও স্ট্রিমিং ফ্যাশনে তৈরি করে, পুরো ভিডিও একযোগে denoising করার পরিবর্তে। এর মানে এটি বাকি অংশ তৈরি করার সময় তাৎক্ষণিকভাবে ফ্রেম আউটপুট করতে শুরু করতে পারে। সম্পূর্ণ ক্লিপ রেন্ডার হওয়ার জন্য অপেক্ষা করার দরকার নেই।

এটি কীভাবে কাজ করে

ঐতিহ্যবাহী diffusion মডেল একটি সম্পূর্ণ ভিডিও একযোগে প্রক্রিয়া করে। আপনি একটি প্রম্পট জমা দেন, মিনিটের জন্য অপেক্ষা করেন এবং একটি সম্পূর্ণ ক্লিপ পান। Helios একটি মৌলিকভাবে ভিন্ন পদ্ধতি গ্রহণ করে।

ঐতিহ্যবাহী Diffusion	Helios (Autoregressive Diffusion)
সমস্ত ফ্রেম একযোগে প্রক্রিয়া করুন	ফ্রেম-দ্বারা-ফ্রেম তৈরি করুন
উচ্চ মেমরি প্রয়োজনীয়তা	ধ্রুবক মেমরি ব্যবহার
শুধুমাত্র সম্পূর্ণভাবে সম্পূর্ণ হলে আউটপুট	রিয়েল-টাইমে আউটপুট স্ট্রিম করুন
দৈর্ঘ্যের সাথে গুণমান হ্রাস পায়	যেকোনো দৈর্ঘ্যে সামঞ্জস্যপূর্ণ গুণমান

মডেল একটি bi-directional temporal attention প্রক্রিয়া ব্যবহার করে যা প্রতিটি নতুন ফ্রেমকে একটি স্লাইডিং উইন্ডোর মধ্যে অতীত এবং ভবিষ্যত উভয় প্রসঙ্গ উল্লেখ করতে দেয়। এটি গুণমানের প্রবাহ প্রতিরোধ করে যা সাধারণত autoregressive ভিডিও মডেলকে প্লেগ করে, যেখানে পরবর্তী ফ্রেম ধীরে ধীরে পূর্ববর্তী ফ্রেমগুলির সাথে সামঞ্জস্য হারায়।

💡

Helios KV-cache কৌশল বা anti-drifting হ্যাক ছাড়াই মিনিট ভর ভিডিও (1,452 ফ্রেম পর্যন্ত) অর্জন করে। আর্কিটেকচার নিজেই সামঞ্জস্য বজায় রাখে।

ভোক্তা হার্ডওয়্যার কোণ

এখানে জিনিসগুলি ব্যবহারিক হয়ে ওঠে। group offloading দিয়ে, Helios প্রায় 6GB VRAM সহ হার্ডওয়্যারে চলতে পারে। যা এটিকে RTX 4060 Ti অঞ্চলে রাখে, একটি কার্ড যার দাম প্রায় $400।

ক্লাউড-ভিত্তিক প্রজন্মের সাথে তুলনা করুন:

পদ্ধতি	প্রতি মিনিট ভিডিও খরচ	প্রয়োজনীয় হার্ডওয়্যার
ক্লাউড API (Sora, Veo)	$2-8 প্রতি প্রজন্ম	কোন (ক্লাউড)
Helios (স্থানীয়, H100)	বিদ্যুৎ মধ্যে ~$0.15	H100 ($25,000+)
Helios (স্থানীয়, RTX 4060 Ti)	বিদ্যুৎ মধ্যে ~$0.01	RTX 4060 Ti (~$400)

ভোক্তা GPU এর সাথে ট্রেড-অফ গতি। RTX 4060 Ti তে, আপনি 19.5 FPS আঘাত করবেন না। 2-3 FPS এর কাছাকাছি প্রত্যাশা করুন, যা এখনও 10 মিনিটের কম সময়ে 60-সেকেন্ড ভিডিও মানে। স্থানীয়, ব্যক্তিগত, সীমাহীন প্রজন্মের জন্য, এটি আকর্ষণীয়।

বেঞ্চমার্ক যা দাবি সমর্থন করে

Helios শুধু রিয়েল-টাইম কর্মক্ষমতা দাবি করে না। এটি মানক ভিডিও গুণমান বেঞ্চমার্কে প্রতিযোগিতামূলকভাবে স্কোর করে।

💡

VBench এ, Helios গতি গুণমান, সময়গত সামঞ্জস্য এবং নান্দনিক স্কোরিং জুড়ে একই প্যারামিটার গণনা সহ মডেলগুলির সাথে মিলে বা অতিক্রম করে। সম্পূর্ণ বেঞ্চমার্ক ফলাফল কাগজে উপলব্ধ (arXiv:2603.04379)।

গবেষণা দল, পেকিং বিশ্ববিদ্যালয়, ByteDance এবং Canva এর মধ্যে একটি সহযোগিতা, বিশেষভাবে বিরুদ্ধে পরীক্ষা:

CogVideoX (13B প্যারামিটার): Helios 5-10x দ্রুত প্রজন্মে গুণমানে মিলে যায়
Pyramid Flow (autoregressive baseline): Helios আরও সময়গতভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ আউটপুট উৎপাদন করে
Open-Sora v1.2: Helios দীর্ঘতর, আরও সুসংগত ক্লিপ তৈরি করে

গুরুত্বপূর্ণ তুলনা 1-2B প্যারামিটার পরিসীমায় মডেলগুলির সাথে, যেমন LTX-2 এবং ছোট CogVideo ভেরিয়েন্ট। Helios একই গতিতে চলে যখন আউটপুট উৎপাদন করে যা একটি অনেক বড় মডেল থেকে এসেছে মনে হয়।

আপনি আসলে এটি দিয়ে কী করতে পারেন

Helios একটি গবেষণা কৌতূহল নয়। এটি একটি ব্যবহারিক সরঞ্জাম যা আপনি আজ ইনস্টল এবং চালাতে পারেন।

✓60 সেকেন্ড পর্যন্ত টেক্সট-থেকে-ভিডিও প্রজন্ম
✓একটি রেফারেন্স ফ্রেম থেকে ইমেজ-থেকে-ভিডিও অ্যানিমেশন
✓রিয়েল-টাইম স্ট্রিমিং আউটপুট (প্রজন্মের সময় দেখা শুরু করুন)
✓Apache 2.0 লাইসেন্স (বাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমত)
✓ভোক্তা GPU সমর্থনের জন্য Group offloading

Apache 2.0 লাইসেন্স উল্লেখযোগ্য। অনেক খোলা-ওজন মডেল যা বাণিজ্যিক ব্যবহার সীমাবদ্ধ করে, এর বিপরীতে Helios স্পষ্টভাবে এটি অনুমতি দেয়। এটি স্বাধীন ডেভেলপার, ছোট স্টুডিও এবং স্টার্টআপদের লাইসেন্সিং ফি ছাড়াই মডেলের শীর্ষে পণ্য তৈরি করার দরজা খোলে।

বড় চিত্র

Helios কীভাবে আমরা AI ভিডিও অ্যাক্সেসযোগ্যতা পদ্ধতি করি তা পরিবর্তন করে। "খোলা" ভিডিও মডেলের পূর্ববর্তী প্রজন্ম হয় এন্টারপ্রাইজ হার্ডওয়্যারের প্রয়োজন ছিল অথবা ফলাফল উৎপাদন করেছিল যা তাদের ক্লাউড সমতুল্যের চেয়ে লক্ষণীয়ভাবে খারাপ দেখায়।

✓ক্লাউড প্রজন্ম

কোন হার্ডওয়্যার বিনিয়োগের প্রয়োজন নেই, সর্বোচ্চ গুণমান আউটপুট, ক্রমাগত আপডেট করা মডেল

✓স্থানীয় প্রজন্ম (Helios)

শূন্য প্রতি-প্রজন্ম খরচ, সম্পূর্ণ গোপনীয়তা, কোন হার সীমা নেই, বাণিজ্যিক-বান্ধব লাইসেন্স, অফলাইন সক্ষম

পেশাদারদের জন্য যারা প্রতি প্রকল্পে শত শত পুনরাবৃত্তি তৈরি করে, অর্থনীতি উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তন করে। একটি $400 GPU প্রায় 200-300 ক্লাউড প্রজন্মের পরে নিজের জন্য অর্থ প্রদান করে। পণ্যে AI ভিডিও পরীক্ষা করা দলগুলির জন্য, স্থানীয় প্রজন্মের সীমাহীন প্রকৃতি পরীক্ষা-নিরীক্ষায় দ্বিধা দূর করে।

আমরা আমাদের AI ভিডিও স্থানীয়ভাবে চালানোর গাইড তে বর্ধনশীল স্থানীয় প্রজন্ম ইকোসিস্টেম কভার করেছি, এবং Helios সরাসরি সেই ওয়ার্কফ্লোতে ফিট করে। এটি রিয়েল-টাইম প্রজন্ম সাফল্য তে নির্মিত যা আমরা TurboDiffusion এর সাথে লিখেছিলাম, অনেক বড় মডেল সহ ধারণা আরও এগিয়ে নিয়ে যাই।

পরবর্তী কী আসে

Helios দল ইতিমধ্যে audio-visual প্রজন্ম এবং interactive control ক্ষমতা উপর ফলো-আপ কাজ ইঙ্গিত করেছে। যদি একই দক্ষতা লাভ প্রয়োগ করা হয়, আমরা 2026 এর শেষ নাগাদ ভোক্তা হার্ডওয়্যারে রিয়েল-টাইম, নিয়ন্ত্রণযোগ্য, audio-inclusive ভিডিও প্রজন্ম দেখতে পারি।

এখনের জন্য, Helios Apache 2.0 এর অধীন GitHub এ উপলব্ধ। যদি আপনার 6GB+ VRAM সহ একটি NVIDIA GPU আছে এবং সত্যিকারের প্রতিযোগিতামূলক স্থানীয় AI ভিডিও প্রজন্মের সাথে পরীক্ষা করতে চান, এটি উপলব্ধ সবচেয়ে শক্তিশালী প্রবেশ বিন্দু।

💡

সংক্রান্ত পাঠ্য: দেখুন কীভাবে খোলা-উৎস মডেল মালিকানা প্ল্যাটফর্মের সাথে ব্যবধান বন্ধ করছে, অথবা ভোক্তা GPU তে LTX-2 এর নেটিভ 4K প্রজন্মের পদ্ধতি অন্বেষণ করুন।