Meta Mango: เบื้องหลังโมเดล AI วิดีโอลับที่มุ่งล้ม OpenAI และ Google

หลังจากหลายเดือนที่พยายามตามทันในการแข่งขัน AI สร้างสรรค์ Meta ได้เปิดเผยโครงการที่ทะเยอทะยานที่สุดเท่าที่เคยมีมา: โมเดล AI วิดีโอและภาพที่มีชื่อรหัสว่า Mango กำหนดเปิดตัวในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 นี่คือการเดิมพันที่กล้าหาญที่สุดของยักษ์ใหญ่โซเชียลมีเดียในด้าน AI ภาพจนถึงปัจจุบัน

การประกาศที่สั่นสะเทือน Valley

ข่าวออกมาในระหว่างการถาม-ตอบภายในที่ Meta เมื่อวันพฤหัสบดีที่ 19 ธันวาคม Chris Cox ผู้อำนวยการฝ่ายผลิตภัณฑ์ และ Alexandr Wang ผู้ร่วมก่อตั้ง Scale AI ที่ขณะนี้เป็นผู้นำ Meta's Superintelligence Labs ได้เปิดเผยแผนงานที่ทำให้พนักงานต่างพูดถึงกันมาก

สองโมเดล สองชื่อรหัส ความทะเยอทะยานครั้งใหญ่หนึ่งครั้ง

Mango

โมเดลภาพและวิดีโอ

Avocado

โมเดลข้อความและการใช้เหตุผล

H1 2026

เป้าหมายการเปิดตัว

ในขณะที่ Avocado มุ่งเน้นไปที่ข้อความ การใช้เหตุผล และความสามารถในการเขียนโค้ดที่ดีขึ้น Mango คือพลังด้านภาพ ตามแหล่งข่าวภายใน Meta กำลังสำรวจ "โมเดลโลกที่เข้าใจข้อมูลภาพและสามารถใช้เหตุผล วางแผน และดำเนินการได้โดยไม่ต้องได้รับการฝึกฝนในทุกความเป็นไปได้"

นี่ไม่ใช่แค่การสร้างวิดีโอ นี่กำลังเข้าใกล้สิ่งที่เรียกว่าความเข้าใจวิดีโอ

ทำไม Meta ต้องการชัยชนะนี้

เรามาพูดตรงๆ กันดีกว่า: Meta ประสบปัญหาในการแข่งขัน AI

ในขณะที่ OpenAI จับจินตนาการของโลกด้วย ChatGPT และตอนนี้ การสร้างวิดีโอที่แม่นยำทางฟิสิกส์ของ Sora 2 และ Google ก้าวไปข้างหน้าด้วย Veo 3 และการสังเคราะห์เสียงดั้งเดิม ผู้ช่วย AI ของ Meta ยังคง... โอเค ใช้งานได้ แต่ไม่ได้ปฏิวัติวงการ

💡

ผู้ช่วย AI ของ Meta เข้าถึงผู้คนหลายพันล้านคนผ่าน Facebook, Instagram และ WhatsApp แต่การกระจายไม่เหมือนกับนวัตกรรม บริษัทต้องการผลิตภัณฑ์ที่ก้าวล้ำ ไม่ใช่แค่ผลิตภัณฑ์ธรรมดาที่กระจายได้ดี

ช่วงเวลาของการพัฒนา Mango ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ ในช่วงฤดูร้อน Meta ได้ทำการปรับโครงสร้าง AI ครั้งใหญ่ Wang ได้รับตำแหน่งผู้นำของ Meta Superintelligence Labs (MSL) ที่เพิ่งสร้างใหม่ และบริษัทได้ดำเนินการรับสมัครพนักงานอย่างจริงจัง โดยนำนักวิจัยกว่า 20 คนจาก OpenAI และขยายด้วยผู้เชี่ยวชาญ AI ใหม่กว่า 50 คน

ปัจจัย Alexandr Wang

หากคุณไม่รู้จัก Alexandr Wang คุณควรรู้จัก เขาร่วมก่อตั้ง Scale AI ตอนอายุ 19 ปี และเปลี่ยนมันให้เป็นบริษัทมูลค่า 13 พันล้านดอลลาร์ที่ขับเคลื่อนโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเบื้องหลังระบบ AI ที่ทันสมัยที่สุดบางระบบของโลก การที่เขานำ MSL บ่งบอกว่า Meta ไม่ได้แค่โยนเงินใส่ปัญหา พวกเขากำลังนำคนที่เข้าใจกระบวนการ AI ทั้งหมดเข้ามา ตั้งแต่การติดป้ายข้อมูลไปจนถึงการนำโมเดลไปใช้

📊

ประวัติความสำเร็จของ Scale AI

Scale AI ได้ทำงานร่วมกับ OpenAI, Google และกระทรวงกลาโหมสหรัฐอเมริกา Wang เข้าใจสิ่งที่ต้องใช้ในการสร้างโมเดลที่ทำงานในระดับใหญ่

ข้อเท็จจริงที่ว่า Meta เลือกคนภายนอกแทนที่จะเลื่อนตำแหน่งจากภายในบอกอะไรได้มากมายเกี่ยวกับความเร่งด่วนของพวกเขา นี่ไม่ใช่ธุรกิจตามปกติ นี่คือการเริ่มใหม่

Mango อาจหมายความว่าอย่างไรสำหรับนักสร้างสรรค์

นี่คือจุดที่น่าสนใจสำหรับพวกเราที่กำลังสร้างเนื้อหาจริงๆ

Instagram และ Facebook มีวิดีโอรูปแบบสั้นและยาวครอบงำอยู่แล้ว Meta มีการกระจาย สิ่งที่พวกเขาขาดคือเครื่องมือสร้างสรรค์ที่คู่แข่งกำลังแข่งกันสร้าง ลองจินตนาการดู:

✓เครื่องมือนักสร้างสรรค์ที่เป็นไปได้

การตัดต่อวิดีโอที่ AI ช่วยเหลือโดยตรงใน Instagram
เอฟเฟกต์ภาพอัตโนมัติสำหรับ Reels
การสร้างวิดีโอจากข้อความสำหรับการสร้างโฆษณา
การสร้างเนื้อหาที่สอดคล้องสไตล์ในโพสต์ต่างๆ

✗ความท้าทายที่เป็นไปได้

การกลั่นกรองเนื้อหาในระดับใหญ่
การแยกแยะเนื้อหา AI จากเนื้อหาของมนุษย์
การต่อต้านจากนักสร้างสรรค์เกี่ยวกับความแท้จริง
ปัญหาความไว้วางใจในแพลตฟอร์ม

หาก Mango ทำตามคำมั่นสัญญา "โมเดลโลก" ได้ เรากำลังมองไปที่ AI ที่ไม่ได้แค่สร้างเฟรมวิดีโอ มันเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นในฉาก สามารถใช้เหตุผลเกี่ยวกับฟิสิกส์และวัตถุ และสามารถจัดการเนื้อหาภาพด้วยความเข้าใจที่แท้จริง

นั่นเป็น "ถ้า" ที่ใหญ่มาก แต่ศักยภาพนั้นมหาศาล

ภูมิทัศน์การแข่งขันในปี 2026

เมื่อ Mango เปิดตัวใน H1 2026 ภูมิทัศน์วิดีโอ AI จะดูแตกต่างไปจากวันนี้มาก

บริษัท	โมเดล	จุดแข็งหลัก
OpenAI	Sora 2	การจำลองฟิสิกส์ ตัวละคร Disney
Google	Veo 3	เสียงดั้งเดิม เครื่องมือตัดต่อ Flow
Runway	Gen-4.5	คุณภาพภาพ การรวม Adobe
Meta	Mango	การกระจาย การรวมโซเชียล

ข้อได้เปรียบของ Meta ไม่ใช่ความเหนือกว่าทางเทคนิค อย่างน้อยก็ยังไม่ใช่ มันคือข้อเท็จจริงที่ว่ามีคน 3 พันล้านคนใช้แพลตฟอร์มของพวกเขาทุกวัน หาก Mango สามารถเทียบเท่าคุณภาพของ Runway Gen-4.5 หรือ Veo 3 ได้ ข้อได้เปรียบด้านการกระจายจะกลายเป็นสิ่งที่ทำลายล้างคู่แข่ง

⚠️

คำถามที่แท้จริง: Meta สามารถสร้างโมเดลระดับดีที่สุดได้หรือไม่ หรือพวกเขาจะยอมรับ "ดีพอ" และพึ่งพาการกระจาย? ประวัติศาสตร์บอกว่าเป็นกรณีหลัง แต่การมีส่วนร่วมของ Wang บ่งบอกถึงความทะเยอทะยานที่สูงขึ้น

การจากไปของ Yann LeCun

มีช้างในห้อง Yann LeCun นักวิทยาศาสตร์ AI หัวหน้าในตำนานของ Meta และหนึ่งใน "บิดาแห่ง deep learning" เมื่อเร็วๆ นี้ประกาศการจากไปของเขาเพื่อเปิดตัวสตาร์ทอัพของตัวเอง

LeCun เคยพูดอย่างชัดเจนเกี่ยวกับความสงสัยของเขาต่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่และความเชื่อของเขาในแนวทางทางเลือกสำหรับ AI การจากไปของเขาทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับทิศทางของการวิจัย AI ของ Meta Mango สอดคล้องกับวิสัยทัศน์ของ LeCun หรือมันแสดงถึงการเบี่ยงเบนจากมัน?

เรายังไม่รู้ แต่ช่วงเวลานั้นน่าสังเกต

สิ่งที่ควรจับตา

ขณะที่เราก้าวเข้าสู่ปี 2026 นี่คือคำถามสำคัญ:

○Mango จะรวมการสร้างเสียงดั้งเดิมเหมือน Kling และ Veo 3 หรือไม่?
○Meta จะจัดการการกลั่นกรองเนื้อหาสำหรับวิดีโอที่สร้างด้วย AI อย่างไร?
○เครื่องมือนักสร้างสรรค์จะถูกรวมเข้ากับ Instagram โดยตรงหรือไม่?
○MSL สามารถรักษาผู้มีความสามารถไว้ได้หลังจาก LeCun จากไปหรือไม่?

ความคิดเห็นของเรา

การประกาศของ Meta เกี่ยวกับ Mango มีความสำคัญไม่ใช่เพราะสิ่งที่มันสัญญา แต่เพราะสิ่งที่มันเปิดเผยเกี่ยวกับความคิดของบริษัท พวกเขาเลิกเป็นผู้ตามที่รวดเร็วแล้ว พวกเขากำลังสร้างตั้งแต่เริ่มต้น ด้วยการนำที่จริงจัง และกำหนดเป้าหมายช่วงเวลาการเปิดตัวที่ให้เวลาพวกเขาทำให้ถูกต้อง

Mango จะล้ม Sora 2 หรือ Veo 3 หรือไม่? อาจจะไม่ใช่ในวันแรก แต่ด้วยผู้ใช้ 3 พันล้านคนและทรัพยากรในการปรับปรุงอย่างรวดเร็ว Meta แค่ต้องเข้าใกล้ การกระจายทำส่วนที่เหลือ

การแข่งขันวิดีโอ AI เพิ่งจะน่าสนใจขึ้นมาก

💡

การอ่านที่เกี่ยวข้อง: สำหรับบริบทเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันของวิดีโอ AI โปรดดู การเปรียบเทียบ Sora 2 vs Runway vs Veo 3 ของเรา และการวิเคราะห์เชิงลึกของเราเกี่ยวกับ โมเดลโลกในการสร้างวิดีโอ AI