MiniMax Video Agent: AI ตัวแรกที่เขียนบท กำกับ และตัดต่อวิดีโอได้ด้วยตัวเอง

จากการเขียนพรอมต์สู่การควบคุมวิดีโอ

วิวัฒนาการของการสร้างวิดีโอด้วย AI ได้ดำเนินตามรูปแบบที่คุ้นเคย เริ่มจากการสังเคราะห์ข้อความเป็นวิดีโอเบื้องต้น จากนั้นการเขียนพรอมต์ก็กลายเป็นศิลปะ โดยผู้สร้างเรียนรู้ที่จะระบุการเคลื่อนไหวของกล้อง สภาพแสง และพลวัตของเวลาในพรอมต์ที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อย ๆ แต่ละเจเนอเรชันของโมเดลต้องการคำสั่งที่ละเอียดมากขึ้นเพื่อผลลัพธ์ที่ดีกว่า

Video Agent ของ MiniMax พลิกความสัมพันธ์นี้โดยสิ้นเชิง

แทนที่จะเขียนพรอมต์ที่สมบูรณ์แบบสำหรับแต่ละช็อต คุณเพียงให้บรีฟสร้างสรรค์ในระดับสูง จากนั้นระบบจะดำเนินการอย่างอัตโนมัติ:

• พัฒนาโครงสร้างเรื่องราว
• เขียนบทฉากต่อฉาก
• กำหนดองค์ประกอบช็อตที่เหมาะสม
• สร้างแต่ละส่วนของวิดีโอโดยใช้โมเดลล่าสุดของ Hailuo
• ตัดต่อคลิปเข้าด้วยกันพร้อมทรานสิชันที่เหมาะสม
• เพิ่มเสียงและเพลงที่ซิงโครไนซ์

นี่ไม่ใช่เพียงเครื่องมือห่อหุ้มการสร้างวิดีโอที่มีอยู่ แต่เป็นระบบที่มีความสามารถในการตัดสินใจเชิงสร้างสรรค์

สถาปัตยกรรมเบื้องหลังการสร้างสรรค์อัตโนมัติ

Video Agent สร้างขึ้นบนรากฐานมัลติโมดัลที่กว้างขวางของ MiniMax บริษัทซึ่งดำเนินการแพลตฟอร์มวิดีโอ AI ชั้นนำของจีนอย่าง Hailuo ได้สร้างวิดีโอมากกว่า 370 ล้านครั้ง ขนาดนี้ให้ข้อมูลการฝึกสำหรับการทำความเข้าใจว่าอะไรทำให้วิดีโอประสบความสำเร็จ

ระบบทำงานผ่านโมดูลที่เชื่อมต่อกันหลายตัว:

โมดูลสร้างบท: ขับเคลื่อนโดยโมเดลภาษาของ MiniMax ส่วนประกอบนี้แปลงคำอธิบายสั้น ๆ เป็นบทละครที่มีโครงสร้าง มันเข้าใจธรรมเนียมการเล่าเรื่อง จังหวะ และวิธีที่ฉากควรไหลต่อกัน

เครื่องมือวางแผนช็อต: โมดูลนี้กำหนดมุมกล้อง รูปแบบการเคลื่อนไหว และองค์ประกอบภาพสำหรับแต่ละฉาก โดยอาศัยไวยากรณ์ภาพยนตร์ที่เรียนรู้จากการวิเคราะห์ผลงานระดับมืออาชีพ

ชั้นสังเคราะห์วิดีโอ: สร้างบน Hailuo 2.3 สร้างแต่ละช็อตพร้อมความสม่ำเสมอของตัวละครและการจำลองฟิสิกส์ที่แพลตฟอร์มนี้เป็นที่รู้จัก ระบบรักษาความสอดคล้องทางภาพระหว่างช็อตโดยอัตโนมัติ

ความฉลาดด้านการตัดต่อ: โมดูลสุดท้ายจัดการการประกอบ กำหนดจุดตัด สไตล์ทรานสิชัน และการซิงโครไนซ์เสียง ใช้หลักการตัดต่อแบบมืออาชีพเพื่อสร้างซีเควนซ์ที่สอดคล้องกัน

สิ่งที่ Video Agent ทำได้จริง

การเปิดตัวเบต้ารองรับเวิร์กโฟลว์การผลิตหลายรูปแบบที่ก่อนหน้านี้ต้องการทิศทางสร้างสรรค์จากมนุษย์:

ระบบทำงานได้ดีกับประเภทเนื้อหาที่มีรูปแบบโครงสร้างชัดเจน การสาธิตผลิตภัณฑ์ วิดีโออธิบาย และหนังสั้นเชิงเล่าเรื่องล้วนเหมาะกับความสามารถปัจจุบัน เนื้อหาที่เน้นการทดลองหรือนามธรรมมากกว่ายังคงได้ประโยชน์จากการสร้างด้วยพรอมต์แบบดั้งเดิม

ตัวอย่างเชิงปฏิบัติ: จากบรีฟสู่วิดีโอสุดท้าย

เพื่อทำความเข้าใจว่า Video Agent ทำงานอย่างไรในทางปฏิบัติ ลองพิจารณาเวิร์กโฟลว์ทั่วไป:

กระบวนการทั้งหมดเสร็จสิ้นภายในไม่ถึง 10 นาที ผู้สร้างที่เป็นมนุษย์จะใช้เวลาหลายชั่วโมงสำหรับการผลิตเดียวกัน แม้จะเข้าถึงเทคโนโลยีการสร้างแบบเดียวกันก็ตาม

ภูมิทัศน์การแข่งขัน

MiniMax ไม่ได้เป็นเพียงรายเดียวที่มุ่งสู่การสร้างวิดีโออัตโนมัติ แต่พวกเขาเป็นรายแรกที่ออกสู่ตลาดด้วยผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ ตำแหน่งการแข่งขันให้ข้อมูลที่น่าสนใจ:

แนวทางของ Runway มุ่งเน้นการรักษาการควบคุมสร้างสรรค์ของมนุษย์ในขณะที่ทำให้การดำเนินการทางเทคนิคเป็นอัตโนมัติ ระบบ Act-One ของพวกเขาจับภาพการแสดงของมนุษย์และแปลงเป็นตัวละครที่สร้างด้วย AI โดยรักษามนุษย์ไว้ในวงจรสร้างสรรค์

MiniMax เดิมพันในทิศทางตรงข้าม: ว่าสำหรับกรณีการใช้งานหลายอย่าง การสร้างอัตโนมัติเต็มรูปแบบจะมีคุณค่ามากกว่าการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับ AI ตลาดจะเป็นผู้ตัดสินว่าแนวทางใดจะชนะในที่สุด

นัยสำหรับผู้สร้างวิดีโอ

สำหรับผู้สร้างมืออาชีพ ตัวแทนอัตโนมัติเช่น Video Agent เปลี่ยนรายละเอียดงานมากกว่าที่จะกำจัดบทบาท ทักษะที่สำคัญเปลี่ยนจากการดำเนินการทางเทคนิคไปเป็น:

• ทิศทางสร้างสรรค์: การกำหนดวิสัยทัศน์ที่ชี้นำระบบอัตโนมัติ
• การประเมินคุณภาพ: การประเมินผลลัพธ์ AI เทียบกับมาตรฐานศิลปะ
• กลยุทธ์การปรับปรุง: การรู้ว่าเมื่อใดควรปรับบรีฟเทียบกับการแทรกแซงด้วยตนเอง
• ความเข้าใจผู้ชม: การแปลความต้องการของผู้ชมเป็นบรีฟที่มีประสิทธิภาพ

ผู้สร้างที่จะประสบความสำเร็จคือผู้ที่เรียนรู้ที่จะกำกับระบบ AI อย่างมีประสิทธิภาพ เช่นเดียวกับที่ผู้กำกับเรียนรู้ที่จะทำงานกับเทคโนโลยีถ่ายภาพยนตร์ใหม่ตลอดประวัติศาสตร์ภาพยนตร์

ข้อพิจารณาทางเทคนิค

การตัดสินใจทางสถาปัตยกรรมหลายอย่างทำให้ Video Agent เป็นไปได้:

การวางแผนแบบลำดับชั้น: แทนที่จะสร้างวิดีโอทีละเฟรม ระบบทำงานในหลายระดับของนามธรรม การตัดสินใจเรื่องเล่าในระดับสูงแจ้งการวางแผนช็อตระดับกลาง ซึ่งชี้นำการสร้างในระดับต่ำ นี่สะท้อนวิธีการทำงานของการผลิตโดยมนุษย์

กลไกความสม่ำเสมอ: เทคโนโลยีความสม่ำเสมอของตัวละครของ MiniMax ที่เปิดตัวใน Hailuo 2.3 พิสูจน์ว่าจำเป็นที่นี่ หากไม่มีการปรากฏตัวของตัวละครที่เสถียรข้ามช็อต การตัดต่ออัตโนมัติจะสร้างผลลัพธ์ที่สะดุด

การกรองคุณภาพ: ระบบรวมโมดูลประเมินที่ประเมินเนื้อหาที่สร้างก่อนการประกอบ ช็อตที่ไม่ผ่านเกณฑ์คุณภาพจะถูกสร้างใหม่โดยอัตโนมัติ รักษามาตรฐานเอาต์พุตที่สม่ำเสมอ

สำหรับผู้ที่สนใจความสามารถการสร้างวิดีโอพื้นฐาน การเปรียบเทียบเครื่องมือวิดีโอ AI ชั้นนำ ของเราให้บริบทว่า Hailuo เปรียบเทียบกับทางเลือกอื่นอย่างไร

ความหมายสำหรับอุตสาหกรรม

Video Agent มาถึงในจุดเปลี่ยนสำหรับวิดีโอ AI เทคโนโลยีได้เติบโตพอที่ปัจจัยจำกัดไม่ใช่คุณภาพการสร้างอีกต่อไป แต่เป็นเวิร์กโฟลว์การผลิต MiniMax ตระหนักถึงการเปลี่ยนแปลงนี้และสร้างตามนั้น

บริษัทที่ประสบความสำเร็จในช่วงถัดไปจะเป็นผู้ที่เข้าใจการผลิตวิดีโอเป็นเวิร์กโฟลว์ ไม่ใช่งานสร้างเพียงครั้งเดียว การก้าวเข้าสู่การผลิตอัตโนมัติตั้งแต่เนิ่น ๆ ของ MiniMax ชี้ให้เห็นว่าพวกเขากำลังคิดเกี่ยวกับปัญหาที่ถูกต้อง

มองไปข้างหน้า

การเปิดตัวเบต้าของ Video Agent น่าจะเป็นเพียงจุดเริ่มต้น แผนงานสำหรับการสร้างวิดีโออัตโนมัติชี้ไปที่:

• ✓การสร้างเรื่องราวหลายฉากพื้นฐาน
• ✓สไตล์และความสม่ำเสมอของตัวละครอัตโนมัติ
• ○การทำงานร่วมกันแบบวนซ้ำแบบเรียลไทม์
• ○การรวมกับสินทรัพย์และฟุตเทจภายนอก
• ○ความสามารถการผลิตระดับภาพยนตร์ยาว

การเปลี่ยนจากเครื่องมือไปสู่ตัวแทนแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในวิธีที่เราคิดเกี่ยวกับวิดีโอ AI แทนที่จะถามว่า "ฉันจะสร้างช็อตนี้ได้อย่างไร?" ผู้สร้างจะถามมากขึ้นว่า "ฉันจะกำกับระบบนี้ให้บรรลุวิสัยทัศน์ของฉันได้อย่างไร?"

สำหรับการมองลึกขึ้นว่าโมเดลโลกกำลังทำให้การเปลี่ยนแปลงนี้ไปสู่ระบบ AI อัตโนมัติเป็นอย่างไร ดูรายงานของเราเกี่ยวกับ GWM-1 ของ Runway และ กระบวนทัศน์โมเดลโลกที่กว้างขึ้น

Video Agent ของ MiniMax อาจเป็นผลิตภัณฑ์เบต้า แต่มันแสดงถึงตัวอย่างว่าอุตสาหกรรมทั้งหมดกำลังมุ่งหน้าไปที่ใด คำถามไม่ใช่ว่า AI สามารถสร้างวิดีโอได้หรือไม่ แต่เป็นว่า AI สามารถผลิตวิดีโอได้หรือไม่ คำตอบ มากขึ้นเรื่อย ๆ คือ ได้