HenrySenseTime Seko 2.0: Generer 100-episoders AI-serie fra én enkelt prompt
SenseTime har nettopp lansert bransjens første multi-episode AI-videoagent. Seko 2.0 kan skape hele animerte serier med konsistente karakterer, stemmer og handlingsforløp fra én kreativ idé. Tiden for AI-generert serieinnhold har kommet.
Hva om du kunne beskrive et historiekonsept og få AI til å generere en hel 100-episoders animert serie? Ikke løsrevne klipp. En sammenhengende fortelling med konsistente karakterer, stemmer og plotkontinuitet. SenseTime gjorde det virkelig med Seko 2.0.
Utover enkeltklipp: Serialiseringsproblemet
Hver AI-videomodell møter den samme begrensningen: de genererer isolerte øyeblikk. Et 10-sekunders klipp av en karakter som går. Et annet klipp der de snakker. Et tredje der de reagerer. Å sy disse sammen til en sammenhengende historie? Det er ditt problem.
Serialiseringsproblemet handler ikke om genereringskvalitet. Det handler om hukommelse. Hvordan husker AI-en at hovedpersonen har et arr på venstre kinn? At skurken byttet side i episode 12? At kjærlighetsinteressens navn er stavet på en bestemt måte i undertekstene?
Dette er grunnen til at profesjonell animasjon fortsatt krever hærer av kunstnere som sjekker modellark, vedlikeholder stilguider og sikrer kontinuitet på tvers av episoder. AI kunne generere individuelle frames, men den kunne ikke opprettholde historien.
Inntil nå.
Hva Seko 2.0 faktisk gjør
- desember 2025 slapp SenseTime Seko 2.0, som de beskriver som bransjens første multi-episode videogenereringsagent. Nøkkelordet er "agent", ikke "modell."
Slik fungerer arbeidsflyten:
- Du gir et kreativt konsept på naturlig språk
- Seko 2.0 genererer en komplett historieoversikt
- Systemet skaper en detaljert plottinndeling for opptil 100 episoder
- Hver episode genereres med konsistent karakterdesign, stemme og verdensbygging
- Karakterer husker tidligere hendelser og relasjoner utvikler seg
AI-en genererer ikke 100 tilfeldige klipp. Den opprettholder en narrativ tilstand gjennom hele serien.
Den tekniske arkitekturen
Multi-episode minne
- Global karakterdatabase
- Verdenstilstandssporing
- Tidslinjekonsekvens
- Relasjonsgrafer
- Plottkontinuitetsmotor
Genereringspipeline
- SekoIDX for bilde/karaktermodellering
- SekoTalk for stemmestyrt leppesynkronisering
- Faseinndelt DMD-destillasjon
- 8-GPU parallell behandling
- 25× kostnadsreduksjon vs. baseline
SekoTalk er spesielt imponerende: det er den første løsningen som støtter leppesynkronisering for mer enn to talere samtidig. Multi-karakter dialogscener, som tidligere krevde frame-for-frame animasjon, genereres nå i sanntid.
Den "faseinndelede DMD-destillasjonen" fortjener oppmerksomhet. Denne teknikken komprimerer inferenskostnader dramatisk samtidig som bevegelseskvalitet og emosjonelt uttrykk bevares. SenseTime hevder opptil 25× kostnadsreduksjon sammenlignet med deres basismodeller, noe som gjør serialisert generering økonomisk gjennomførbart.
Hvorfor dette betyr noe for skapere
La meg male bildet av hva dette muliggjør:
Tradisjonell produksjon av animerte serier:
- Konseptutvikling: 3-6 måneder
- Preproduksjon: 6-12 måneder
- Episodeproduksjon: 2-4 uker hver
- Stemmeopptak: Flere studieøkter per episode
- Kostnad: 100 000 USD+ per episode (for kvalitetsinnhold)
Seko 2.0-produksjon:
- Konsept: Ett avsnitt
- Generering: Timer per episode
- Stemme: Generert sammen med visuals
- Kostnad: "En kopp melkete" ifølge SenseTime
Demokratiseringen her er forbløffende. En enkelt skaper kan nå produsere det som tidligere krevde et studio.
Det kinesiske AI-videopushet
Seko 2.0 er del av et bredere mønster vi har fulgt. Kinesiske teknologiselskaper leverer aggressive AI-videokapasiteter i bemerkelsesverdig tempo:
Kuaishou Kling O1
Første forenede multimodale videomodell
SenseTime Seko 2.0
Første multi-episode genereringsagent
Alibaba Wan2.6
Referanse-til-video med identitetsbevaring
Tencent HunyuanVideo 1.5
Forbruker-GPU-vennlig åpen kildekode
Disse er ikke inkrementelle oppdateringer. Hver representerer en ny kapasitet som ikke eksisterte i AI-videolandskapet for én måned siden.
Den strategiske konteksten betyr noe. Kinesiske selskaper møter chipeksportrestriksjoner og begrensninger på amerikanske skytjenester. Deres svar? Innovere på arkitektur og programvareeffektivitet fremfor rå regnekraft. Seko 2.0s 25× kostnadsreduksjon er et direkte resultat av dette presset.
Karakterkonsekvens i skala
Et av de vanskeligste problemene innen AI-video er å opprettholde karakterkonsekvens på tvers av genereringer. Vi utforsket dette i vår dyptgående gjennomgang av karakterkonsekvens, og Seko 2.0 representerer et betydelig fremskritt.
Systemet opprettholder:
- ✓Ansiktstrekk på tvers av alle episoder
- ✓Klær- og tilbehørskonsekvens
- ✓Stemmeklang og talemønstre
- ✓Karakterhøyde og proporsjoner
- ✓Relasjonsdynamikk mellom karakterer
Dette går utover teknisk konsekvens. AI-en forstår at karakterer skal oppføre seg konsekvent. En sjenert karakter blir ikke plutselig utadvendt i episode 50 med mindre historieforløpet krever det.
Validering i den virkelige verden
SenseTime slipper ikke bare teknikk-demoer. De har produksjonsutrullinger:
Wanxinji på Douyin
Et live-action kort drama generert av Seko nådde #1 på Douyin (kinesisk TikTok) AI kort drama-listen. Dette er ikke et teknisk showcase, det er innhold som konkurrerer med menneskeprodusert underholdning.
Yuandongli Film-partnerskap
SenseTime annonserte strategisk samarbeid med Yuandongli Film for å utforske AIGC i film- og TV-produksjon. De planlegger å lansere AI-genererte korte dramaer og inkuberer spillefilmer for neste år.
Overgangen fra "imponerende demo" til "kommersielt innhold" er den reelle valideringen. Når faktiske seere velger å se AI-genererte serier fremfor alternativer, har teknologien krysset en terskel.
Cambricon-forbindelsen
En ofte oversett detalj: Seko 2.0 kjører på Cambricon-chips, en kinesisk AI-chipprodusent. Dette representerer full-stack lokalisering av AI-videokapasiteter.
Betydningen er strategisk. Kinesiske AI-selskaper bygger komplette teknologistakker som ikke avhenger av amerikansk maskinvareeksport. Om du ser dette som bekymringsfullt eller beundringsverdig avhenger av ditt perspektiv, men den tekniske prestasjonen er ubestridelig.
Hvordan det sammenlignes
Hvor passer Seko 2.0 inn i det nåværende landskapet?
| Modell | Enkeltklipp | Multi-episode | Karakterhukommelse | Naturlig lyd |
|---|---|---|---|---|
| Sora 2 | ✅ Fremragende | ❌ | Begrenset | ✅ |
| Runway Gen-4.5 | ✅ Toppkvalitet | ❌ | Begrenset | ✅ |
| Veo 3.1 | ✅ Sterk | ❌ | Begrenset | ✅ |
| Kling O1 | ✅ Sterk | ❌ | Begrenset | ✅ |
| Seko 2.0 | ✅ God | ✅ 100 episoder | ✅ Full | ✅ |
Seko 2.0 konkurrerer ikke på enkeltklipps kvalitet. Den skaper en helt ny kategori: serialisert AI-videoproduksjon.
Multi-episode generering med narrativ kontinuitet, karakterhukommelse på tvers av serier, kostnadseffektiv i skala, multi-taler leppesynkronisering
Primært kinesisk-språklig grensesnitt, mindre moden enn vestlige alternativer for enkeltklipp, økosystem fortsatt under utvikling
Hva dette betyr for bransjen
Implikasjonene strekker seg utover innholdsopprettelse:
For skapere:
- Solo-produksjon av serieinnhold
- Rask prototyping av historiekonsepter
- Faninnhold i hidtil usett skala
- Personalisert underholdning
For studioer:
- Previsualisering på serienivå
- Kostnadsreduksjon for animasjon
- Nye IP-utviklingsarbeidsflyter
- Lokalisering og tilpasning
Det konkurransemessige presset på tradisjonelle animasjonsstudioer intensiverte nettopp betydelig. Når en enkelt person kan produsere det som pleide å kreve et team på 50, endres økonomien i innholdsproduksjon fundamentalt.
Prøv det selv
Seko 2.0 er tilgjengelig for offentlig testing gjennom SenseTimes plattform:
- Besøk seko.sensetime.com
- Skriv inn et kreativt konsept på naturlig språk
- La systemet generere en historieoversikt
- Gjennomgå episodeoppdeling
- Generer episoder med konsistente karakterer
Grensesnittet er primært på kinesisk, men teknologien snakker for seg selv. Selv å se demoene gir deg en følelse av hva multi-episode generering muliggjør.
Det større bildet
Vi er vitne til et kategoriforskyvning i AI-video. Spørsmålet er ikke lenger "kan AI generere video?" men "kan AI fortelle historier?"
Seko 2.0 svarer ja. Ikke perfekt, ikke for alle brukstilfeller, men meningsfullt. Serialiseringsproblemet som begrenset AI-video til isolerte klipp blir løst.
For mer kontekst om hvordan AI-videolandskapet utvikler seg:
- Kling O1 utforsker forenede multimodale arkitekturer
- Open Source AI-videorevolusjonen dekker tilgjengelige alternativer
- AI-video og lydgenerering undersøker lydgjennombruddet
Gapet mellom konsept og innhold fortsetter å kollapse. Med Seko 2.0 utvides denne kollapsen fra enkeltklipp til hele serier.
Én prompt. Hundre episoder. Én skaper.
Fremtiden for serialisert underholdning ankom nettopp i desember 2025.
Kilder
- SenseTime Seko 2.0 Launch Announcement (AI Base)
- SenseTime Launches Multi-Series Generative AI Agent (AI Base)
- SenseTime's Seko 2.0 and Cambricon Partnership (DigiTimes)
- The Age of AI Micro-Dramas (Pandaily)
- SenseTime Seko Platform (Official)
Var denne artikkelen nyttig?
Henry
Kreativ teknologKreativ teknolog fra Lausanne som utforsker hvor KI møter kunst. Eksperimenterer med generative modeller mellom elektroniske musikksesjoner.
Relaterte artikler
Fortsett å utforske med disse relaterte innleggene
Snapchat Animate It: AI-videogenerering kommer til sosiale medier
Snapchat har nettopp lansert Animate It, det første åpne AI-videogenereringsverktøyet bygget inn i en stor sosial plattform. Med 400 millioner daglige brukere er AI-video ikke lenger bare for skapere.
AI-video 2025: året alt endret seg
Fra Sora 2 til innebygd lyd, fra milliardkronerdealer med Disney til 100-personersteam som slår billioner-dollar-giganter, 2025 var året AI-video ble virkelig. Her er hva som skjedde og hva det betyr.
Luma Ray3 Modify: Satsingen på $900M som kan forstyrre filmproduktion
Luma Labs sikrer $900M i finansiering og lanserer Ray3 Modify, et verktøy som transformerer innspilt materiale ved å bytte karakterer mens den opprinnelige prestasjonen bevares. Er dette begynnelsen på slutten for tradisjonelle VFX-pipelines?